Python 核心編程第二版:第三章--python基礎

第三章 python 基礎

  • 語句和語法

  • 變量賦值

  • 標識符和關鍵字

  • 基本風格指南

  • 內存管理

  • 第一個python程序

  • 開發工具

語句和語法

  • 分號: 允許你將多個語句寫在同一行上,語句之間用分號隔開

  • 冒號:將代碼的頭和體分開

  • 反斜杠\ : 用于將一行過長的語句分解成多行

  • Python使用縮進來分隔代碼組(縮進相同的一組語句,多個語句)

  • 縮進四個空格寬度,避免使用Tab

  • 每一個腳本文件都可以當成是一個模塊,模塊可以包含直接運行的代碼塊、類、函數或者這些的組合。

變量賦值

在Python中,對象是通過引用傳遞的。在賦值時,不管這對象是新創建的還是已經存在的,都是將該對象的引用(并不是值)賦值給變量。

  • Python的賦值語句不會返回值。
  • 鏈式賦值
x = 1
y = x = x + 1
x,y
  (2,2)
  • 增量賦值+=,-=,*=等與賦值運算符結合的

  • Python不支持自增運算

  • 多重賦值

 x = y = z = 1
 x
  1
 y
  1
 z
  1

一個值為1的對象被創建,然后將該對象的同一個引用賦值給x,y,z。如果用id(object)將x,y,z的地址打印出來,地址值會是一樣的。

  • 多元賦值(可以通過元組實現)
(x,y,z) = (1,2,'a string')

標識符(與C語言類似)

  • 關鍵字構成Python語言的標識符(可以用keyword庫中的kwlist屬性把所有的關鍵字列出來)
  • build-in標識符
  • Python不支持重載標識符,任何時刻都只有一個名字綁定
  • buildins可以看作全局變量
  • 下劃線的特殊用法
    • _xxx 不用'from module import * '導入
    • _xxx _ 系統定義的名字
    • __xxx 類中的私有變量名

基本風格指南

  • 注釋#開始
  • 文檔使用obj.doc來獲取,obj為模塊、類、函數的名字
  • 縮進 四個空格寬度
  • 模塊布局
    1、開始行
    2、模塊文檔--介紹模塊的功能和全局變量的含義,模塊外使用module.doc來訪問
    3、模塊導入
    4、變量定義--為全局變量(盡量使用局部變量代替全局變量)
    5、類定義--當模塊被導入時class語句會被執行,類也就會被定義,類的文檔變量是class.doc
    6、函數定義--可以通過module.function()在外部被訪問到,當模塊被導入時def語句會被執行,函數也就都會定義好,函數的文檔變量是function.doc
    7、主程序--main()

例子

#/usr/bin/env python      #(1) Startup line(Unix)
"this is a test module"   #(2) Module document
import sys                #(3) Module imports
import os 
debug = True     #(4)(Global)Variabledeclarations

class FooClass(object):   #(5) Class declarations
     'Fooclass'        
def test():               #(6) function          
     declarations
     "test function"
     foo = FooClass()
     if debug:
         print 'ran test()'
if __name__ == '__main__': #(7) main body</td>
     test()
  1. 內存管理
    由Python解釋器承擔內存管理的任務。
  2. 引用計數:在Python內部記錄著所有使用中的對象各有多少引用。對象被創建時就創建一個引用計數,當這個對象的引用計數為0是,它就被回收。
  3. 引用計數的增加(同一個對象):該對象新增一個新的引用
  • 對象被創建并將其引用賦值給變量時,引用計數設置為1。

    1.賦值給其他變量
    2.作為參數傳遞給函數或者方法或類實例
    3.成為容器對象的一個元素
    4.賦值為窗口對象的成員

  1. 引用計數的減少--當對象的引用被銷毀時,引用計數會減小。
  • 當引用離開其作用范圍時(函數運行結束時),所有局部變量都會被自動兇啊會,對象的引用計數會減少
  • 對象被顯式地銷毀 del x
  • 對象的別名被賦值另外一個對象 x = 123
  • 對象從一個窗口對象中移除 list.remove(x)
  • 窗口對象本身被銷毀 del list

任何追蹤或調試程序會給一個對象增加一個額外的引用, 這會推遲該對象被回收的時間。
不再被使用的內存會被一種稱為垃圾收集的機制釋放。解釋器跟蹤對象的引用計數,垃圾收集器負責釋放內存。垃圾收集器尋找引用計數為0的對象,然后釋放內存。

例子

# writeText.py--提示用戶輸入每一行文本,然后寫入到文件中
import os

ls = os.linesep
# get filename
filename = 'd:\\test.txt'
# get file content lines
allText = []
print "\nEnter lines('.'by itself to quit)."

while True:
    entry = raw_input('> ')
    if entry == '.':
        break
    else:
        allText.append(entry)

# 逐行寫入文件
# write lines to file with proper line-ending
fobj = open(filename,'w')
# (x, ls)表示每一行及其行結束符
fobj.writelines(['%s%s' % (x,ls) for x in allText]) #列表解析
fobj.close()
print 'Done!'

# readText.py--從指定的文件中讀取內容,并顯示
""" readText.py---read and display text file """

filename = "d:\\test.txt"
try:
    fobj = open(filename,'r')
except IOError,e:
    print "file open error:",e
else:
    # display contents to the screen
    for eachLine in fobj:
        print eachLine
    fobj.close()

使用局部變量替換模塊變量。
類似 os.linesep 這樣的名字需要解釋器做兩次查詢:
(1)查找 os 以確認它是一個模塊,
(2)在這個模塊中查找 linesep 變量。

os.path.exists() 和異常處理:
異常處理最適用的場合,是在沒有合適的函數處理異常狀況的時候。

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