系統(tǒng)已經(jīng)安裝了Anaconda,
由于https://github.com/tensorflow/privacy的程序需要tf1.14以上的版本才能運行.
因此需要升級系統(tǒng)的tensorflow
tensorflow1.14的gpu版對顯卡驅(qū)動和cuda有要求
見 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043962
而cuda中自帶了相對應(yīng)的顯卡驅(qū)動,這里只需要下載cuda10.0以上版本即可
https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive
這里根據(jù)我的系統(tǒng)Ubuntu 16.04 下載deb local版本的
https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
下載完畢后 按照如下命令安裝
Installation Instructions:
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
注意這里第二步的cuda-repo-<version>要換成實際的目錄, 我的系統(tǒng)中該目錄為cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48, 也即第二步的命令為
sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub
安裝完畢后,系統(tǒng)出現(xiàn) /usr/local/cuda-10.0目錄
在終端中輸入如下命令將此目錄加入系統(tǒng)的環(huán)境變量:
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
如果使用conda安裝tensorflow的話, 上面一步或許可以不做. 因為conda會自動的下載并配置好合適的cuda和cudnn.
打開終端 安裝tensorflow-gpu的1.14版本
conda install tensorflow-gpu=1.14
安裝完畢后,tensorflow并不能正常運行,并提示
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
這是由于conda安裝1.14的tensorflow時,自動匹配并且下載安裝了10.1的cuda和相應(yīng)的cudnn:
cudatoolkit 10.1.243 h6bb024c_0 defaults
cudnn 7.6.0 cuda10.1_0 defaults
cupti 10.1.168 0 defaults
而10.1的cuda對顯卡驅(qū)動的要求較高為418.39
因此需要再使用命令
conda install cudatoolkit=10.0.130
手動降級cuda為10.0.
(使用上面的conda命令會自動的刪除10.1的相關(guān)包并且重新安裝10.0的)
總結(jié)一下:
終端中進入下載目錄, 輸入如下命令安裝cuda10.0
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
- 終端中輸入如下命令配置環(huán)境變量
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
4.為了不與之前的安裝沖突，新建一個conda環(huán)境tf114gpu:
conda create -n tf114gpu python=3.6
source activate tf114gpu
- 安裝tensorflow 1.14 gpu, 降級cuda. 依次輸入如下命令:
conda install tensorflow-gpu=1.14
conda install cudatoolkit=10.0.130
PS:
更新內(nèi)核命令
sudo apt-get install linux-headers-4.4.0-98-generic linux-image-4.4.0-98-generic
參考自
https://oldpan.me/archives/install-cuda9-1-unable-to-locate-the-kernel-source
PS2:
Linux下官方QQ客戶端已經(jīng)更新, 可以正常使用
https://im.qq.com/linuxqq/index.html
https://qd.myapp.com/myapp/qqteam/linuxQQ/linuxqq_2.0.0-b1-1024_amd64.deb
