大數據平臺
百度預測
開放平臺
- 主要功能
用戶上傳歷史數據并輸入關鍵詞，借由大數據算法（如大型神經網絡等）將用戶上傳的歷史數據和百度關鍵詞搜索數據結合，由此預測未來的相關數據 - 準確度
較為穩定，正反饋機制少，不易出現蝴蝶效應的事件，狀態和數據，預測結果更準確 - 優點
開放性強，個人或企業可以根據自己的需求借用百度的大數據，進行預測分析。例如：蘋果公司可以將2年來的銷售數據上傳，并鍵入關鍵詞iphone，百度根據關鍵詞和歷史銷售數據可以較為準確的預測下個時間段的銷售量
既有類
- 主要功能
經濟指數，疾病，城市，景點，高考作文，足球比賽預測。廣告性質大于實質 - 預測方法
依托于海量用戶搜索等數據，通過智能大數據算法，找出事物的關聯及趨勢 - 案例
高考作文題預測。由于高考作文出題的主要目標是岀一道各個層面學生都能上手寫的作文題，不需要出題者標新立異，正反饋少，幾乎無蝴蝶效應。所以目前為止百度預測成功全國12道作文題
谷歌BigQuery
- 使用方法
用戶根據谷歌上提供的數據集或者自行上傳的數據，使用簡便的select語句進行數據檢索等。美國相當多的政府部門和企業都開放大數據的下載，用戶可以根據需求通過BigQuery進行數據處理搜索。 - 案例
育嬰產品商，可利用谷歌BigQuery中的natality數據集，檢索出特定地區嬰兒出生率。并將這些數據利用到未來銷售額的預測上。 -
操作界面
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