storm消息可靠性保證

參考文檔:

Storm offers several different levels of guaranteed message processing, including best effort, at least once, and exactly once through Trident.

一、消息完全處理

定義

消息完全處理描述的是一個從Spout發出的tuple怎樣算是處理成功。
關鍵字:tuple tree
只要在spout下游的bolt有一個失敗(需要bolt主動通知Acker)就算失敗。

如何得知一個從spout發出的tuple是否被完全處理

storm使用一個內置的Acker結點來跟蹤一個tuple是否被完全處理成功。
成功會回調spoutack方法,失敗會回調fail方法

二、如何實現At Most Once語義

Storm 的消息保證機制中,如果需要實現 At Most Once 語義,只需要滿足下面任何一條即可:

  • 關閉 ACK 機制,即 Acker 數目設置為 0
  • Spout 不實現可靠性傳輸
    • Spout 發送消息是使用不帶 message ID 的 API
    • 不實現 fail 函數
  • Bolt 不把處理成功或失敗的消息發送給 Acker

三、如何實現At Least Once語義

如果需要實現 At Least Once 語義,則需要同時保證如下幾條:

  • 開啟 ACK 機制,即 Acker 數目大于 0
  • Spout 實現可靠性傳輸保證
    • Spout 發送消息時附帶 message 的 ID
    • 如果收到 Acker 的處理失敗反饋,需要進行消息重傳,即實現 fail 函數
  • Bolt 在處理成功或失敗后需要調用相應的方法通知 Acker

如何實現可靠的 Spout

實現可靠的 Spout 需要在 nextTuple 函數中發送消息時,調用帶 msgID 的 emit 方法,然后實現失敗消息的重傳(fail 函數),參考如下示例:

/**
     * 想實現可靠的 Spout,需要實現如下兩點
     * 1. 在 nextTuple 函數中調用 emit 函數時需要帶一個     msgId,用來表示當前的消息(如果消息發送失敗會用 msgId 作為參數回調 fail 函數)
     * 2. 自己實現 fail 函數,進行重發(注意,在 storm 中沒有 msgId 和消息的對應關系,需要自己進行維護)
     */
public void nextTuple() {
    //設置 msgId 和 Value 一樣,方便 fail 之后重發
    collector.emit(new Values(curNum + "", round +     ""), curNum + ":" + round);
}

@Override
public void fail(Object msgId) {//消息發送失敗時的回調函數
    String tmp = (String)msgId;   //上面我們設置了 msgId 和消息相同,這里通過 msgId 解析出具體的消息
    String[] args = tmp.split(":");

    //消息進行重發
    collector.emit(new Values(args[0], args[1]), msgId);
}

如何實現可靠的 Bolt

Storm 提供兩種不同類型的 Bolt,分別是 BaseRichBolt 和 BaseBasicBolt,都可以實現可靠性消息傳遞,不過 BaseRichBolt 需要自己做很多周邊的事情(建立 anchor 樹,以及手動 ACK/FAIL 通知 Acker),使用場景更廣泛,而 BaseBasicBolt 則由 Storm 幫忙實現了很多周邊的事情,實現起來方便簡單,但是使用場景單一。如何用這兩個 Bolt 實現(不)可靠的消息傳遞如下所示:

//BaseRichBolt 實現不可靠消息傳遞
public class SplitSentence extends BaseRichBolt {//不建立 anchor 樹的例子
    OutputCollector _collector;

    public void prepare(Map conf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
        _collector = collector;
    }

    public void execute(Tuple tuple) {
        String sentence = tuple.getString(0);
        for(String word: sentence.split(" ")) {
            _collector.emit(new Values(word));  // 不建立 anchor 樹
        }
        _collector.ack(tuple);          //手動 ack,如果不建立 anchor 樹,是否 ack 是沒有區別的,這句可以進行注釋
    }

    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        declarer.declare(new Fields("word"));
    }      
}

//BaseRichBolt 實現可靠的 Bolt
public class SplitSentence extends BaseRichBolt {//建立 anchor 樹以及手動 ack 的例子
    OutputCollector _collector;

    public void prepare(Map conf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
        _collector = collector;
    }

    public void execute(Tuple tuple) {
        String sentence = tuple.getString(0);
        for(String word: sentence.split(" ")) {
            _collector.emit(tuple, new Values(word));  // 建立 anchor 樹
        }
        _collector.ack(tuple);          //手動 ack,如果想讓 Spout 重發該 Tuple,則調用 _collector.fail(tuple);
    }

    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        declarer.declare(new Fields("word"));
    }      
}

下面的示例會可以建立 Multi-anchoring
List<Tuple> anchors = new ArrayList<Tuple>();
anchors.add(tuple1);
anchors.add(tuple2);
_collector.emit(anchors, new Values(1, 2, 3));

//BaseBasicBolt 是吸納可靠的消息傳遞
public class SplitSentence extends BaseBasicBolt {//自動建立 anchor,自動 ack
    public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {
        String sentence = tuple.getString(0);
        for(String word: sentence.split(" ")) {
            collector.emit(new Values(word));
        }
    }

    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        declarer.declare(new Fields("word"));
    }      
}

四、如何實現Exactly Once語義

todo: Trident

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,461評論 6 532
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,538評論 3 417
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,423評論 0 375
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,991評論 1 312
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,761評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,207評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,268評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,419評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,959評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,782評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,983評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,528評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,222評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,653評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,901評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,678評論 3 392
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,978評論 2 374

推薦閱讀更多精彩內容