第六課作業
作業1：
計算每個品種鳶尾花各個屬性（花萼、花瓣的長度和寬度）的最小值、平均值又是分別是多少？ （提示：使用min、mean 方法。）
計算鳶尾花每個品種的花萼長度（sepal_length) 大于6cm的數據個數。
作業2：
分別找出2015, 2016年最流行的前10個男孩和女孩名字, 想給自己起一個流行的英文名字的可以行動起來了。
提示：使用groupby().apply()
思路一，使用ranked這一列， 取其值小于等于10的數據
思路二，使用pct這一列，用sort_values方法對其排列大小，取最大的10行數據
選做作業：餐館小費數據分析
小費，指給予服務生消費額以外的賞錢，在美國餐館用餐完后通常會給服務生15-20%的小費。
這個數據是由Bryant和Smith于1995年所著的商務統計上的一個數據
分析什么因素會影響小費比例？
一個優秀的數據分析員一定是一個可以提出有意義問題的人
好的數據分析員往往可以根據商業背景提出一些假說，然后通過數據來驗證這些假說。
選做作業可以以文章的形式提交。
答疑Q&A目錄：
1，代碼運行出錯
2，數據導入
3，代碼方法
4，數據導入
5，代碼理解：max=None
6，參考書
7，代碼運行出錯：字典
8，代碼運行出錯
9，數據導入
10，數據導入
11，數據導入：path
12，代碼運行出錯
13，代碼理解：df[ ]
14，代碼理解：引號
15，代碼理解：圓括號
16，代碼理解：層次化索引
17，代碼理解：無效句法
18，代碼理解：unique
19，方法優化：設備同步代碼
第一問開始啦！！
Q 1 ：請問：我做這個圖（圖1），為什么Africa,的紅色點沒有生成呢，標題里都生成了的.
A ：ociean=df.....=='africa'漏改了
Q 2 ：嬰兒數據導入不了，請問哪里出了問題
A1：我懷疑是目錄中含中文，改個path試試
A2: 我重新把文件復制到軟件默認目錄了，可以導入了
Q 3 ：第五課選做作業中，把各大洲的國家數量用value_counts統計出來，生成的是一個series類型的結果，如何把這個series轉換成DataFrame進行分析？或者，如何提取這個series類型里的數據呢？比如，我要看哪個洲國家數量最多。
A：看下pandas中series提供方法，有idxmax和max。應該可以滿足你的需求，去了解下。
Q 4 ：如何正確下載github上的文件？我以前下載文件都必須是點進去然后把內容全選復制到自己的txt文件里，因為每次直接下載的文件都是有問題的，如上圖（圖2），只有自己打開txt文件自己復制才行。其實我到現在也不知道github到底是怎么把資料完整下載到電腦里的，以前都是一個文件，這一次碰上這么多文件直接懵了，總不能一個一個打開然后再全選復制吧？
A1 : git hub官方有使用方法介紹的教程，可以查一下，可以用代碼把資料下到本地并且同步更新，也很快很便捷的。隔壁javascript課的徐老師做的教程供你參考一下。https://github.com/xugy0926/getting-started-with-javascript/wiki/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%AC%A1%E4%BD%BF%E7%94%A8Git
https://github.com/xugy0926/getting-started-with-javascript/blob/master/topics/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BB%8E%E4%B8%BB%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%9B%B4%E6%96%B0fork%E7%9A%84%E9%A1%B9%E7%9B%AE.md
A 2: 剛才按Polo老師的方法，輕松導入了。同學可以先把課件下載到自己的硬盤，在notebook里新建一文件夾，命名為names，點開后點upload按鈕，然后就可以選擇硬盤文件路徑，打開names文件夾全選，文件就全跑到notebook了，再逐一點txt文件的upload就OK了。
Q 5 ：我自己實現了一下agg自帶的max函數。
有個問題是，之前老師有些max=None，但是這么寫報i和max不是一個類型。有點郁悶。
# 手動實現max
def manual_max(arr):
max = 0
for i in arr:
if (i > max):
max = i
return max
#manual_max(iris.sepal_length)
iris.groupby('species').agg({'sepal_length':[manual_max]})
A ：對啊，不是一個類型，所以老師有個判斷
if max is None:
max = i
類似這樣的操作。
Q 6 ：前面課中提到的關于數據分析的參考書是哪一本啊？
A ：《利用python進行數據分析》
Q 7 ：錯誤：If using all scalar values, you must pass an index。各位高手能看出原因嗎？生成不了DataFrame（圖3）
A ：只有一列參數的不能生成字典，但是可以是series。關于字典合并的問題，可以編寫代碼實現。
Q 8 ：每次重啟jupyter，定義過的函數找不到媽，所以有沒有什么很好用的句型，直接把函數套上？還是說最簡單的方法是找到最初定義的那一句，重復一遍？（圖4）
A1 ：kernel那一欄有個restart and run all。run all了應該in[ ]每個框里都有數字序號的。
A2 : 因為你第一個錯了，后面的就不會執行了。word_count is not defined
A3 ：iris.species.value_count( )
Q 9 ：請問“名字name ”文件導入有特別的方法嗎？是每年逐一導入嗎？
A ：使用for 循環 一塊導入每一年的文件，然后合并，成一個DATA
Q 10 ：大數據如何導入到python？（圖5）
A1 : 文件是直接導入jupter notbook的，沒有放在names文件夾里，所以path=……里面names／去掉
A2 : 要把整個路徑都拷貝進去，我遇過跟你一樣的問題
Q 11 ：數據導入的path在哪兒查？
A：如果是mac看我的截圖（圖6），jupternotebook的工作路徑mac可能是ducument下面，拷貝之后，后面再加上/names那些就可以了（就是文件名）。
Q 12 ：請問使用plt.xlim為什么報錯'tuple' object is not callable呢？（圖8）
使用plt.ylim(0,9) 沒報錯。
A：不一定是ylim沒錯，可能只是運行到xlim報了錯就停了，類型是數組，確實沒錯，你看看之前的代碼對不對
Q追問 ：我在老師的jupyter課件里執行plot.xlim沒報錯，自己新建了一個jupyter notebook文件執行plot.xlim 就報錯了，但plot.ylim就不報錯
A：把老師代碼里的plt.xlim()復制過來試試，沒問題的話，把你的xlim復制過去試試，有問題的話，就是你前面的錯誤了
Q追問：在我新建的里面執行我自己寫的xlim 和老師的xlim代碼都有問題，在老師建的jupyter里執行老師的xlim 和我自己寫的xlim都沒問題。然后我自己還寫了一個下圖在我自己里的有問題，在老師里的沒問題，所以可能是環境的問題而不是代碼的問題
A：%
%
那兩行你是不是漏打了。
新建一個試試
Q追問 ：我重新建了一個后發現竟然不報錯了，看來可能是jupyter有點小bug
Q 13 ：這個df[ ]是什么意思？（圖9）
A1: 取得一個表格，== 是一個判斷，values[values.country=='China'] 這個是一個布爾運算。意思就是1. 先得到一個過濾用的篩子；2. 用這個篩子 過濾出 series為 true 的那一行
Q 14 ：內置函數要用字符串圈起來 max沒用雙引號也可以 但是 mean去掉雙引號就報錯了，為什么？（圖10）
A ：因為max是python內置、pandas也支持的，mean不是Python內置的，但是pandas實現。agg中，pandas的內置，需用引號，而python內置的不需用引號。
Q 15 ：這個返回值，我試了下 ，不帶括號也行 ，帶上圓括號也行，所以圓括號是種習慣嗎？（圖11）
A：python的內置和我們自定義的函數，對于pandas的agg函數是一樣的。return 習慣都是不帶括號吧，這應該是魚老師的習慣
Q 16 ：series可以有兩個index嗎？（圖12）
A：對的，層次化索引
Q 17 ：這里一直提示 America那里有一個 無效句法，但是我不知道問題在哪里？（圖13）
A ：變量名不能有空格哦，可以用North_American代替North American
Q 18 ：使用unique統計的時候，這里有空格。是因為這里不是變量名，是dadaframe的一個數值，所以允許？（圖14）
A ：對的，解釋的非常對
Q 19 ：我在辦公室運行的代碼，保存在Notebook里，請問有辦法 能把保存的內容同步到 家里的電腦上嗎？
A ：直接把文件夾拷貝過去就好了。
最后兩個小彩蛋：
1，下圖（圖15）是Polo老師推薦的額外知識：關于python中的變量名和標識符
2，Tiger老師推薦文章：【鏈接】萬能的Python背后：這6大原因讓它爆火https://mp.weixin.qq.com/s/qgJt2ygmrhGhsXQwez5fFw
趕上進度！趕上進度！來！睡覺！
