銳眼視點：
- 谷歌發布開源深度學習系統 TensorFlow 1.0 版本；
- 微軟開源無人機模擬器平臺幫助用戶訓練無人機和無人駕駛汽車；
- 致力于提高運動員表現的初創企業 Orreco 獲融200萬美元 。
[業界新聞] 谷歌發布開源深度學習系統 TensorFlow 1.0 版本
2015年谷歌發布了第二代開源機器學習系統 TensorFlow。隨著系統的廣泛應用，TensorFlow也增加了許多功能，其中包括分布式訓練，支持 Hadoop 分布式文件系統（HDFS）和良好的 Parsey McParseFace 語言解析器等等。昨日在加州山景城谷歌舉辦了首屆 TensorFlow 峰會，并發布了開源深度學習系統 TensorFlow 1.0 版本。谷歌表示1.0版本添加了許多新的工具，其中包括可用于訓練數據并對新數據做出指導的人工神經網絡工具。性能方面，TensorFlow 1.0 版本的速度大大提高，XLA（加速線性代數）為 TensorFlow 未來更多的性能奠定了基礎。 TensorFlow 1.0 保證了 Python API 的穩定性，能夠在不破壞現有代碼的情況下獲取新功能。TensorFlow 1.0 還集成了 Keras — 另一個流行的高級神經網絡庫。Keras 的目標是讓每個人都能訪問深度學習，它是增長最快的機器學習框架之一。
原文鏈接：Google releases TensorFlow 1.0 with new machine learning tools
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[業界新聞] 微軟開源無人機模擬器平臺幫助用戶訓練無人機和無人駕駛汽車
微軟近日在 GitHub 發布了用于無人機訓練的高級模擬平臺。這一平臺創造了包含陰影，反光和其它極容易出現在日常應用環境內的潛在的迷惑性場景。微軟表示此舉是為了給個人，研究者以及一些因為資源不夠無法操作的公司提供開發幫助。相比直接在真實環境中測試，模擬測試的成本更低，對大數人來說更易承擔。微軟表示，這一剛發布的模擬器主要利用了最近在圖形處理技術方面的進步，這幫助還原了現實場景中的細節比如陽光，煙霧以及路面積水等。這一軟件目前不僅限于測試無人機，自動駕駛汽車也可以在此平臺上測試。
原文鏈接：Microsoft open sources a simulator for training drones, self-driving cars and more
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[業界新聞] 致力于提高運動員表現的初創企業 Orreco 獲融200萬美元
愛爾蘭初創企業 Orreco 是一家運用機器學習和性能統計技術幫助運動員提高運動表現的初創企業。Orreco 收集來自運動員或運動團隊的多個數據流，這包括血液測試結果，運動比賽名次等信息，并上傳至公司的云服務系統，接著分析運動員的運動日程表，然后利用統計學的知識給出個人的飲食，睡眠以及恢復計劃。Orreco 表示數據分析的結果通常能夠與運動員的成績相匹配，并幫助運動員們提前預測比賽的狀態。目前，該公司主要專注于高端運動員客戶服務，當然最終也會為一些業余運動員提供健康和訓練解決方案。
原文鏈接：Orreco raises $2 million to help athletes improve their performance
