如果要畫一個產品經理的技能樹，那么一定有一個分支是數據分析。可以說，數據分析貫穿了產品經理工作的始終。所以產品經理要提高自己的核心競爭力，數據分析是必經之路。
今天這篇文章就從理論、業務到方法、工具，面向產品經理，推薦 11 本精挑細選的數據分析相關書籍。
看完這些書，你就是最懂數據分析的產品經理。
一、基礎理論
（一）《深入淺出數據分析》
《深入淺出數據分析》采用活潑直觀的語言向小白們拉開了數據分析的大門。產品經理可以通過這本書輕松搭建起數據分析的理論基礎，簡單地應用在日常工作中。
（二）《深入淺出統計學》
《深入淺出統計學》讓統計理論的學習既有趣又自然，不僅能讓產品經理充分掌握統計學的要義，更會提供將統計理論應用到日常工作中的思維路徑。
二、精通業務
（一）《大數據時代》
《大數據時代》的作者用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。對于產品經理來說，這本書提供了一個較高的行業思考角度，更提供了大數據思維的轉變歷程。
（二）《增長黑客》
《增長黑客》是國內第一本引進 Growth Hacker 概念的書籍。對于產品經理來說，它提供了增長的新視角，更能幫助產品經理科學地理解和把握用戶生命周期。
三、諳熟方法
（一）《精益數據分析》
《精益數據分析》是一套反復實踐的方法論，清晰且系統地展示了數據如何應用在日常產品設計、迭代和運營中。
（二）《精通 Web Analytics 2.0》
《精通 Web Analytics 2.0》闡述了如何去衡量、分析目前互聯網上出現的新技術和應用，并在此基礎上快速行動。這本書可以使產品經理對網站/App 和數據的分析能力提升到另一個層次。
（三）《數據之美，一本書學會可視化設計》
產品經理通常需要多方溝通協作，將數據分析的結果優美又友好地呈現出來就會大大提高溝通的效率。《數據之美：一本書學會可視化設計》提供了數據分析過程和數據可視化呈現豐富的方法論和案例總結。
（四）《商務智能》
《商務智能》推薦給高級玩家，書中主要介紹了商務智能一些核心技術的應用，包括數據倉庫、業務報表等內容。這本書能使產品經理們深刻地認識到數據分析是如何落地到業務和產品決策的。
四、運用工具
（一）《SQL 必知必會》
《SQL 必知必會》由淺入深地講解了 SQL 的基本概念和語法，能幫助產品經理高效理解數據庫設計和創建，更能幫助你用簡單的語法實現對數據的查詢、歸一和聯接，使自己的工作盡量形成閉環。
（二）《利用 Python 進行數據分析》
《利用 Python 進行數據分析》能迅速教產品經理如何利用各種 Python 庫高效地解決各式各樣的數據分析問題。對產品經理來說，掌握 Python 不僅能提高自己的工作效率，更能提高與技術人員溝通的效率。
（三）《R 語言實戰》
產品經理可以通過這本書掌握如何用 R 統計數據并且呈現為圖形，并應用在日常的用戶調研、產品復盤、數據報表等工作中。
數據分析技能的提升，看書學習只是開始的第一步，只有在日常工作中不斷應用實踐，才會將這些知識內化成自己的功力。
