今天看了三個Ted的演講，都是人工智能方面的。
第一個是Anna Mracek Dietrich的A plane you can drive（一架你能駕駛的飛機）。第二個是Vijay Kumar的The future of flying robots（飛行機器人的未來）。最后一個是李飛飛教授，“我們怎么教機器理解圖片”。
Anna Mracek Dietrich讓我感受最深的是這句話：與其找一個辦法，去設計一個能飛的汽車，我們不如制造一架能在馬路上行駛的飛機。于是這一架帶四個轱轆、機翼可以像敞篷車頂蓬一樣自由伸縮的變形飛機，出現在我們面前。
“解決一個問題，需要一個不同的視角。”一切按照飛機為參照物，很多事情的答案就呼之欲出。比如駕駛執照的考取，可參照輕型飛機的辦法，可以去結合飛機場的資源來設計線路。比如使用什么等級的燃油。這個定位，決定了這就是家“飛機制造公司”，而不是“汽車制造商”，所以定價也參照小型飛機。
當然也要面臨一些“車”才會面臨的問題，比如過高速該如何收費。但這些通過工業設計都能解決，比跟政府的政策打交道可容易得多。
Anna Mracek Dietrich的研究也是個嘗試，我們在一個平面上的城市交通已經很擁堵了，是否能利用空中資源，開展像電影中的多維空間交通？她發現美國空中交通線路和飛機場的使用效率都不高，這給了可變形為汽車的空中飛機一些機會，可以讓普通人以低一些的門檻的去利用這些資源。
春節前，我已經查閱了很多異形機器人的資料，知道學術界很多人已經在做昆蟲類機器人的研究課題。昆蟲類機器人在商用中最成功的就是無人機。大家對無人機的投入這么多，難道就是為了自拍么？Vijay Kumar的The future of flying robots（飛行機器人的未來）給了格局更寬闊的答案。剛開始他很學術范兒的講解他的無人機沒有使用GPS而是camera視覺識別，無人機群可以像鳥群一樣，排列戰隊。。當話題進入到在農業領域的應用，我才理解這些稀奇古怪研究的價值。
他利用無人機的camera繪制果園的地圖，監測果園里每一個果樹的情況，比如葉子是否少了，而發消息提醒農場主。因為他發現農業種植中，對水、營養液、農藥的使用都存在很多浪費，而無人機的監控，可以幫助緩解這些問題，無人機在這個階段，起到了一個數據收集和監控的作用，而更有效率的代替了人的工作。
Anna Mracek Dietrich和Vijay Kumar的研究和成果的共同點，都是解決效率的問題。我想這是人工智能的一個非常大的對社會有意義的地方。工業革命以來，人們的生活水平大幅提升。但與此同時存在的是，人們對資源的占有和渴望也越來越多，要求也越來越高。人們都要出門了，都渴望通暢的交通，都渴望有健康的食品，而不是僅僅是裹腹的垃圾食品。所以我們需要一種方式，在需求的增速遠遠大于資源的供給的時候，把資源最優化的配置起來。
李飛飛教授，“我們怎么教機器理解圖片”，這個Ted演講，特別像一場靜心設計的電影，有很動人的情節。開篇，她播放了3歲小孩子的讀圖說話，比如看見一只貓，小孩子會解讀“一只貓坐在沙發上”。而經過她多年的研究，特別是借助她一手建立的ImageNet項目，積累大量圖片素材來“訓練”計算機，讓計算機看到一個照片的時候，不僅能識別，還能嘗試的像小孩子一樣去解讀照片，即使現在仍然有些不足，比如看到一個廣場的雕塑，計算機仍然執拗的解讀為“房子邊上騎馬的人”。這個演講還有個很多的信息量：一個女性科學家對于自己研究課題的熱愛，就像熱愛自己的孩子一樣，給予希望，遇到項目資金困難仍然堅守。難怪這幾年她這么火。敢于自我展示的人，都是勇敢的。
人工智能的技術也是像3歲的小孩，我們有幸生活在這樣一個年代里，看著它成長和蛻變，而實實在在的對我們的生活產生影響。
