ios 對圖片進行壓縮處理

在日常IOS開發中,感覺圖片尺寸太大,想壓縮成小一點像素的。那么該如何做呢?本文通過“壓縮”兩個概念及實例來告訴大家如何進行圖片壓縮處理才是最好的。

1、確圖片的壓縮的概念:
“壓” 是指文件體積變小,但是像素數不變,長寬尺寸不變,那么質量可能下降。
“縮” 是指文件的尺寸變小,也就是像素數減少,而長寬尺寸變小,文件體積同樣會減小。

2、圖片壓的處理

對于“壓”的功能,我們可以使用UIImageJPEGRepresentation或UIImagePNGRepresentation方法實現,
如代碼:

//圖片壓
- (UIImage *)imageCompression:(UIImage *)img{
//    UIImage *image = [UIImage imageNamed:@"HD"];
    //第一個參數是圖片對象,第二個參數是壓的系數,其值范圍為0~1。
    NSData * imageData = UIImageJPEGRepresentation(img, 0.7);
    UIImage * newImage = [UIImage imageWithData:imageData];
    return newImage;
}

2.1關于PNG和JPEG格式壓縮

UIImageJPEGRepresentation函數需要兩個參數:圖片的引用和壓縮系數而UIImagePNGRepresentation只需要圖片引用作為參數.

UIImagePNGRepresentation(UIImage image)要比UIImageJPEGRepresentation(UIImage image, 1.0)返回的圖片數據量大很多.

同樣的一張照片, 使用UIImagePNGRepresentation(image)返回的數據量大小為200K,而 UIImageJPEGRepresentation(image, 1.0)返回的數據量大小只為150K,比前者少了50K.

如果對圖片的清晰度要求不是極高,建議使用UIImageJPEGRepresentation,可以大幅度降低圖片數據量.比如,剛才拍攝的圖片,通過調用UIImageJPEGRepresentation(image, 1.0)讀取數據時,返回的數據大小為140K,但更改壓縮系數為0.5再讀取數據時,返回的數據大小只有11K,大大壓縮了圖片的數據量,而且清晰度并沒有相差多少,圖片的質量并沒有明顯的降低。因此,在讀取圖片數據內容時,建議優先使用UIImageJPEGRepresentation,并可根據自己的實際使用場景,設置壓縮系數,進一步降低圖片數據量大小。
提示:壓縮系數不宜太低,通常是0.3~0.7,過小則可能會出現黑邊等。

3、圖片“縮”處理
通過[image drawInRect:CGRectMake(0, 0, targetWidth, targetHeight)]可以進行圖片“縮”的功能。

- (UIImage*)imageByScalingAndCroppingForSize:(CGSize)targetSize withSourceImage:(UIImage *)sourceImage
{
    UIImage *newImage = nil;
    CGSize imageSize = sourceImage.size;
    CGFloat width = imageSize.width;
    CGFloat height = imageSize.height;
    CGFloat targetWidth = targetSize.width;
    CGFloat targetHeight = targetSize.height;
    CGFloat scaleFactor = 0.0;
    CGFloat scaledWidth = targetWidth;
    CGFloat scaledHeight = targetHeight;
    CGPoint thumbnailPoint = CGPointMake(0.0,0.0);
    if (CGSizeEqualToSize(imageSize, targetSize) == NO)
    {
        CGFloat widthFactor = targetWidth / width;
        CGFloat heightFactor = targetHeight / height;
        if (widthFactor > heightFactor)
            scaleFactor = widthFactor; // scale to fit height
        else
            scaleFactor = heightFactor; // scale to fit width
        scaledWidth= width * scaleFactor;
        scaledHeight = height * scaleFactor;
        // center the image
        if (widthFactor > heightFactor)
        {
            thumbnailPoint.y = (targetHeight - scaledHeight) * 0.5;
        }
        else if (widthFactor < heightFactor)
        {
            thumbnailPoint.x = (targetWidth - scaledWidth) * 0.5;
        }
    }
    UIGraphicsBeginImageContext(targetSize); // this will crop
    CGRect thumbnailRect = CGRectZero;
    thumbnailRect.origin = thumbnailPoint;
    thumbnailRect.size.width= scaledWidth;
    thumbnailRect.size.height = scaledHeight;
    
    [sourceImage drawInRect:thumbnailRect];
    newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
    if(newImage == nil)
        NSLog(@"could not scale image");
    
    //pop the context to get back to the default
    UIGraphicsEndImageContext();
    
    return newImage;
}

這個UIImageJPEGRepresentation(image, 0.0),和 UIImagePNGRepresentation(image); 是1的功能。
這個 [sourceImage drawInRect:CGRectMake(0,0,targetWidth, targetHeight)] 是2的功能。

總結

所以,這倆得結合使用來滿足需求,不然你一味的用1,導致,圖片模糊的不行,但是尺寸還是很大。
以上就是在IOS中壓縮圖片處理的詳細介紹及實例,希望對大家學習IOS開發有所幫助。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 229,117評論 6 537
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,860評論 3 423
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 177,128評論 0 381
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,291評論 1 315
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,025評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,421評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,477評論 3 444
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,642評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,177評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,970評論 3 356
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,157評論 1 371
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,717評論 5 362
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,410評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,821評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,053評論 1 289
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,896評論 3 395
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,157評論 2 375

推薦閱讀更多精彩內容