C#/.Net開發(fā)chatGPT、openAI
最近ChatGPT火爆了，自己使用了一下，確實厲害。但是使用官方網(wǎng)站不支持國內(nèi)訪問，好在國內(nèi)可以使用API調(diào)用，所以自己折騰一番，使用C#來調(diào)用API。
獲取Token
注冊賬號獲取api-keys等操作可以參考CharGPT介紹。本文不再贅述，如果嫌麻煩，直接淘寶上花幾塊錢買一個也可以，畢竟時間是寶貴的。
C#/.net調(diào)用接口
C#/.net 對接chatGPT非常簡單，導(dǎo)入相關(guān)的依賴，然后構(gòu)建OpenAiService實例，填寫相關(guān)參數(shù)，就可以發(fā)送我們的問題，返回結(jié)果是問題答案。
API常用參數(shù)
| 設(shè)置項 | 含義 | 數(shù)據(jù)類型 | 作用 |
|---|---|---|---|
| model（必需） | 模型 | string | 要使用的模型ID，目前text-davinci-003是自然語言最強大的模型 |
| prompt | 提示（問題） | string/array | 你向API提供的提示，即你提出的問題 |
| temperature | 創(chuàng)新采樣 | float | 取值范圍0-1，當(dāng)設(shè)置為0時，對于相同的問題，模型始終返回相同或者相近的結(jié)果，設(shè)置1則與上次的回答更加不同。默認(rèn)1 |
| top_p | 情緒采樣 | float | 默認(rèn)1。替代temperature使用，考慮了模型質(zhì)量，0.1為生成結(jié)果的質(zhì)量為10%，建議使用1。 |
| n | 結(jié)果數(shù)量 | int | 默認(rèn)1。針對提示所生成結(jié)果的次數(shù)，會大量消耗令牌。 |
| stream | 流式返回 | bool | 默認(rèn)false。是否以流式返回部分進(jìn)度，流完成后會發(fā)送終止消息data:[DONE] |
| echo | 顯示提示 | bool | 默認(rèn)false，在返回結(jié)果外，還顯示用戶給的問題 |
| stop | 停止詞 | string/array | 最多四個序列，返回的文本不包括停止序列 |
| max_tokens | 最大令牌數(shù) | int | 默認(rèn)16，大多數(shù)模型支持最大為2048 |
注意：有一個限制是，對于大多數(shù)模型，單個API請求只能處理2048個tokens，大約1500個單詞（一個token大約是4個字符或者），附上收費標(biāo)準(zhǔn)，大家在使用時注意余額情況，davinci模型收費還是不便宜。
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使用示例
采用OpenAPI官網(wǎng)給出的nuget包
Betalgo.OpenAI.GPT3const string OPENAPI_TOKEN = "sk-************************";//輸入自己的api-key private async void Chat() { OpenAIService service = new OpenAIService(new OpenAiOptions() { ApiKey = OPENAPI_TOKEN}); CompletionCreateRequest createRequest = new CompletionCreateRequest() { Prompt = "寫一首關(guān)于工作的詩", Temperature = 0.3f, MaxTokens = 1000 }; var res = await service.Completions.CreateCompletion(createRequest,Models.TextDavinciV3); if (res.Successful) { var ss= res.Choices.FirstOrDefault().Text; Console.WriteLine(ss); } }
可以看出寫的還不錯
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