爬蟲--程序員的套路

? ?前天我們的軟件工程進行了最終的驗收,所以在之前的前幾天我們組連續好幾天都在瘋狂的寫代碼,所謂壓力之下總會有意外的收獲,果不其然,我發現了一個好東西,那就是爬蟲。

? 怎么說呢,在這個“自古真情留不住,唯有套路得人心”的時代,爬蟲絕對是程序員之間秘而不宣的套路,首先我分享一個網址http://webmagic.io/docs/zh/,這里有很詳細的介紹,然后我分享一些自己整理的東西。

? ?在WebMagic里,實現一個基本的爬蟲只需要編寫一個類,實現PageProcessor接口即可。這個類基本上包含了抓取一個網站,你需要寫的所有代碼。

? ?同時這部分還會介紹如何使用WebMagic的抽取API,以及最常見的抓取結果保存的問題。

實現PageProcessor

這部分我們直接通過GithubRepoPageProcessor這個例子來介紹PageProcessor的編寫方式。我將PageProcessor的定制分為三個部分,分別是爬蟲的配置、頁面元素的抽取和鏈接的發現。



爬蟲的配置

第一部分關于爬蟲的配置,包括編碼、抓取間隔、超時時間、重試次數等,也包括一些模擬的參數,例如User Agent、cookie,以及代理的設置,我們會在第5章-“爬蟲的配置”里進行介紹。在這里我們先簡單設置一下:重試次數為3次,抓取間隔為一秒。

頁面元素的抽取

第二部分是爬蟲的核心部分:對于下載到的Html頁面,你如何從中抽取到你想要的信息?WebMagic里主要使用了三種抽取技術:XPath、正則表達式和CSS選擇器。另外,對于JSON格式的內容,可使用JsonPath進行解析。

XPath

XPath本來是用于XML中獲取元素的一種查詢語言,但是用于Html也是比較方便的。例如:

page.getHtml().xpath("http://h1[@class='entry-title public']/strong/a/text()")

這段代碼使用了XPath,它的意思是“查找所有class屬性為'entry-title public'的h1元素,并找到他的strong子節點的a子節點,并提取a節點的文本信息”。 對應的Html是這樣子的:

CSS選擇器

CSS選擇器是與XPath類似的語言。如果大家做過前端開發,肯定知道$('h1.entry-title')這種寫法的含義。客觀的說,它比XPath寫起來要簡單一些,但是如果寫復雜一點的抽取規則,就相對要麻煩一點。

正則表達式

正則表達式則是一種通用的文本抽取語言。

page.addTargetRequests(page.getHtml().links().regex("(https://github\\.com/\\w+/\\w+)").all());

這段代碼就用到了正則表達式,它表示匹配所有"https://github.com/code4craft/webmagic"這樣的鏈接。

JsonPath

JsonPath是于XPath很類似的一個語言,它用于從Json中快速定位一條內容。WebMagic中使用的JsonPath格式可以參考這里:https://code.google.com/p/json-path/

鏈接的發現

有了處理頁面的邏輯,我們的爬蟲就接近完工了!

但是現在還有一個問題:一個站點的頁面是很多的,一開始我們不可能全部列舉出來,于是如何發現后續的鏈接,是一個爬蟲不可缺少的一部分。

page.addTargetRequests(page.getHtml().links().regex("(https://github\\.com/\\w+/\\w+)").all());

這段代碼的分為兩部分,page.getHtml().links().regex("(https://github\\.com/\\w+/\\w+)").all()用于獲取所有滿足"(https:/ /github\.com/\w+/\w+)"這個正則表達式的鏈接,page.addTargetRequests()則將這些鏈接加入到待抓取的隊列中去。

使用Selectable的鏈式API

Selectable相關的鏈式API是WebMagic的一個核心功能。使用Selectable接口,你可以直接完成頁面元素的鏈式抽取,也無需去關心抽取的細節。

在剛才的例子中可以看到,page.getHtml()返回的是一個Html對象,它實現了Selectable接口。這個接口包含一些重要的方法,我將它分為兩類:抽取部分和獲取結果部分。

抽取部分API:

這部分抽取API返回的都是一個Selectable接口,意思是說,抽取是支持鏈式調用的。下面我用一個實例來講解鏈式API的使用。

? ?例如,我現在要抓取github上所有的Java項目,這些項目可以在https://github.com/search?l=Java&p=1&q=stars%3A%3E1&s=stars&type=Repositories搜索結果中看到。

主要就是這樣,是不是覺得爬蟲特別好用啊,趕緊來嘗試吧。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 229,908評論 6 541
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,324評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,018評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,675評論 1 317
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,417評論 6 412
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,783評論 1 329
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,779評論 3 446
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,960評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,522評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,267評論 3 358
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,471評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,009評論 5 363
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,698評論 3 348
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,099評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,386評論 1 294
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,204評論 3 398
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,436評論 2 378

推薦閱讀更多精彩內容