1.本體知識庫的語義檢索
2.本體知識庫構建
1).獲取相關數據，提取核心內容，標注，獲得樣本
2).建立領域本體（類和本體，實體，屬性，關系的描述）
? ? ? ? ? ---->構建對應數據和語義模型-->選合適的格式存儲模型
3).提取規則算法-->樣本提取-->驗證效果
4).設計構建知識庫
3.本體建模方法
創建本體的方式：
1).手工創建。基于規則（知識庫）本體，語義詞典、知識圖譜等
2).半自動。基于統計（統計規則、機器學習方法等）
3).全自動。較多應用輕量級本體構建
4.思考問題：
1).數據獲取？-->可爬取
2).怎樣證明，所構建的概念模型的科學性、合理性、適用性？
3).抽取規則生成算法選擇-->算法實現-->如何檢驗證明算法的實現效果及其優越性？
4).構建的知識庫如何移接到檢索應用？
