13章 動動手

1 定義一個函數,可以如圖輸出,并且設計一個可以反復調用的程序。

image.png

# -*- coding:utf-8 -*-
def printMyNameBig():
    print"WWW  WW  WWW   RRRR"
    print" WW  WW  WW    R  R"
    print"  WW WW WW     R  R"
    print"   W WW W      RRRR"
    print"    W  W       R   R"
    print"    W  W       R    R"

for i in range(5):
    printMyNameBig()
學習體會:一開始還挺疑惑字母要怎么可以顯示成如圖的樣子,我就寫“w”*5,這樣的寫法,肯定是輸出不出來的,所以這題是看了答案了,反復調用,加入循環就可以。
  • 2 定義一個打印多個元素的函數
#define a function with seven arguments
def printAddr(name,num,street,city,prov,pcode,country):
    print name
    print num,
    print street
    print city,
    if prov !="":
        print ", "+prov
    else:
        print ""
    print pcode
    print country
    print
#call the function and pass seven argu,ment to it

printAddr("Sam","45","Main st.","Ottawa","ON","K2M 2E9","Canada")
printAddr("Jian","64","2nd Ave.","Hong Kong","","235643","china")

Sam
45 Main st.
Ottawa , ON
K2M 2E9
Canada

Jian
64 2nd Ave.
Hong Kong 
235643
china

參考了答案

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,247評論 6 543
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,520評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事?!?“怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,362評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,805評論 1 317
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,541評論 6 412
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,896評論 1 328
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,887評論 3 447
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,062評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,608評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,356評論 3 358
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,555評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,077評論 5 364
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,769評論 3 349
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,175評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,489評論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,289評論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,516評論 2 379

推薦閱讀更多精彩內容

  • Android 自定義View的各種姿勢1 Activity的顯示之ViewRootImpl詳解 Activity...
    passiontim閱讀 172,734評論 25 708
  • linux資料總章2.1 1.0寫的不好抱歉 但是2.0已經改了很多 但是錯誤還是無法避免 以后資料會慢慢更新 大...
    數據革命閱讀 12,200評論 2 33
  • 【概述】 SVM訓練分類器的方法是尋找到超平面,使正負樣本在超平面的兩側(分類正確性即“分得開”),且樣本到超平面...
    sealaes閱讀 11,116評論 0 7
  • 過完端午節,我返回北京工作,在高鐵上閉眼休憩。隔著過道,鄰座坐著三個姑娘ABC,從她們的聊天中得知,這三位姑娘是同...
    真的筱魚閱讀 813評論 1 14
  • 對你,我只想一心一意。 你,知道嗎?在春雨朦朦的時候會想到你,在楓葉飄落的時候會想到你,每一滴雨都似與章志忱的重逢...
    映月華閱讀 176評論 0 0