本文將為大家介紹當下最流行的服務治理、微服務等相關內容，從服務治理、SOA、微服務到最新的服務網格（Service Mesh）進行綜合介紹和分析。易商阜極自2017年開始積極引進微服務的理念，并運用于多個項目實踐中，為項目升級改造帶來了顯著效果。本文將以Dubbo為例，向大家介紹SOA、服務治理等概念，以及Dubbo的基礎知識和最新發展情況。
SOA與服務治理
SOA（面向服務的體系結構）概念由來已久，在10多年前便開始進入到我們廣大軟件開發者的視線中。SOA是一種粗粒度、松耦合服務架構，服務之間通過簡單、精確定義接口進行通訊，不涉及底層編程接口和通訊模型。SOA可以看作是B/S模型、Web Service技術之后的自然延伸。
服務治理，也稱為SOA治理，是指用來管理SOA的采用和實現的過程。以下是在2006年時IBM對于服務治理要點的總結：
- 服務定義（服務的范圍、接口和邊界）
- 服務部署生命周期（各個生命周期階段）
- 服務版本治理（包括兼容性）
- 服務遷移（啟用和退役）
- 服務注冊中心（依賴關系）
- 服務消息模型（規范數據模型）
- 服務監視（進行問題確定）
- 服務所有權（企業組織）
- 服務測試（重復測試）
- 服務安全（包括可接受的保護范圍）
限于當時的技術發展水平，廣大軟件設計與開發人員對于SOA和服務治理的技術認知還主要停留在Web Service和ESB總線等技術和規范上，并沒有真正在軟件開發中得以充分落地。
Dubbo開源
直到2011年10月27日，阿里巴巴開源了自己的SOA服務化治理方案的核心框架Dubbo，服務治理和SOA的設計理念開始逐漸在國內軟件行業中落地，并被廣泛應用。
Dubbo作為阿里巴巴內部的SOA服務化治理方案的核心框架，在2012年時已經每天為2000+個服務提供3,000,000,000+次訪問量支持，并被廣泛應用于阿里巴巴集團的各成員站點。Dubbo自2011年開源后，已被許多非阿里系公司使用，其中既有當當網、網易考拉等互聯網公司，也有中國人壽、青島海爾等傳統企業。
Dubbo簡介
Dubbo是一個高性能服務框架，致力于提供高性能和透明化的RPC遠程服務調用方案，以及SOA服務治理方案，使得應用可通過高性能RPC實現服務的輸出和輸入功能，和Spring框架可以無縫集成。
作為一個分布式服務框架，以及SOA治理方案，Dubbo其功能主要包括：高性能NIO通訊及多協議集成，服務動態尋址與路由，軟負載均衡與容錯，依賴分析與服務降級等。Dubbo最大的特點是按照分層的方式來架構，使用這種方式可以使各個層之間解耦合（或者最大限度地松耦合）。從服務模型的角度來看，Dubbo采用的是一種非常簡單的模型，要么是提供方提供服務，要么是消費方消費服務，所以基于這一點可以抽象出服務提供方（Provider）和服務消費方（Consumer）兩個角色。
Dubbo包含遠程通訊、集群容錯和自動發現三個核心部分。提供透明化的遠程方法調用，實現像調用本地方法一樣調用遠程方法，只需簡單配置，沒有任何API侵入。同時具備軟負載均衡及容錯機制，可在內網替代F5等硬件負載均衡器，降低成本，減少單點。可以實現服務自動注冊與發現，不再需要寫死服務提供方地址，注冊中心基于接口名查詢服務提供者的IP地址，并且能夠平滑添加或刪除服務提供者。
下圖來自Dubbo官網，描述了服務注冊中心、服務提供方、服務消費方、服務監控中心之間的調用關系，具體如下圖所示：
節點角色說明：
調用關系說明：
- 服務容器負責啟動，加載，運行服務提供者。
- 服務提供者在啟動時，向注冊中心注冊自己提供的服務。
- 服務消費者在啟動時，向注冊中心訂閱自己所需的服務。
- 注冊中心返回服務提供者地址列表給消費者，如果有變更，注冊中心將基于長連接推送變更數據給消費者。
- 服務消費者，從提供者地址列表中，基于軟負載均衡算法，選一臺提供者進行調用，如果調用失敗，再選另一臺調用。
- 服務消費者和提供者，在內存中累計調用次數和調用時間，定時每分鐘發送一次統計數據到監控中心。
Dubbo總體架構
Dubbo框架設計共劃分了10層，最上面的Service層是留給實際使用Dubbo開發分布式服務的開發者實現業務邏輯的接口層。圖中左邊淡藍背景的為服務消費方使用的接口，右邊淡綠色背景的為服務提供方使用的接口，位于中軸線上的為雙方都用到的接口。
各層說明：
- Config配置層：對外配置接口，以ServiceConfig、ReferenceConfig為中心，可以直接初始化配置類，也可以通過Spring解析配置生成配置類。
- Proxy服務代理層：服務接口透明代理，生成服務的客戶端Stub和服務器端Skeleton，以ServiceProxy為中心，擴展接口為ProxyFactory。
- Registry注冊中心層：封裝服務地址的注冊與發現，以服務URL為中心，擴展接口為RegistryFactory、Registry、RegistryService。
- Cluster路由層：封裝多個提供者的路由及負載均衡，并橋接注冊中心，以Invoker為中心，擴展接口為Cluster、Directory、Router、LoadBalance。
- Monitor監控層：RPC調用次數和調用時間監控，以Statistics為中心，擴展接口為MonitorFactory、Monitor、MonitorService。
- Protocol遠程調用層：封將RPC調用，以Invocation、Result為中心，擴展接口為Protocol、Invoker、Exporter。
- Exchange信息交換層：封裝請求響應模式，同步轉異步，以Request、Response為中心，擴展接口為Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient、ExchangeServer。
- Transport網絡傳輸層：抽象MINA和Netty為統一接口，以Message為中心，擴展接口為Channel、Transporter、Client、Server、Codec。
- Serialize數據序列化層：可復用的一些工具，擴展接口為Serialization、ObjectInput、ObjectOutput、ThreadPool。
模塊分包
各模塊說明：
- dubbo-common公共邏輯模塊：包括Util類和通用模型。
- dubbo-remoting遠程通訊模塊：相當于Dubbo協議的實現，如果RPC用 RMI協議則不需要使用此包。
- dubbo-rpc遠程調用模塊：抽象各種協議，以及動態代理，只包含一對一的調用，不關心集群的管理。
- dubbo-cluster集群模塊：將多個服務提供方偽裝為一個提供方，包括：負載均衡、容錯、路由等，集群的地址列表可以是靜態配置的，也可以是由注冊中心下發。
- dubbo-registry注冊中心模塊：基于注冊中心下發地址的集群方式，以及對各種注冊中心的抽象。
- dubbo-monitor監控模塊：統計服務調用次數、調用時間的、調用鏈跟蹤的服務。
- dubbo-config配置模塊：是Dubbo對外的API，用戶通過Config使用Dubbo，隱藏Dubbo所有細節。
- dubbo-container容器模塊：是一個Standlone的容器，以簡單的Main加載Spring啟動，因為服務通常不需要Tomcat/JBoss等Web容器的特性，沒必要用Web容器去加載服務。
協議支持
- Dubbo協議（默認協議）
- Hessian協議
- HTTP協議
- RMI協議
- WebService協議
- Thrift協議
- Memcached協議
- Redis協議
注冊中心
（1）Multicast注冊中心：
Multicast注冊中心不需要啟動任何中心節點，只要廣播地址一樣，就可以互相發現。組播受網絡結構限制，只適合小規模應用或開發階段使用。組播地址段：224.0.0.0 - 239.255.255.255。
（2）ZooKeeper注冊中心（推薦）：
ZooKeeper是Apacahe子項目，是一個樹型的目錄服務，支持變更推送，適合作為Dubbo服務的注冊中心，可用于生產環境。
對上圖流程說明如下：
- 服務提供者（Provider）啟動時，向/dubbo/com.foo.BarService/providers目錄下寫入URL。
- 服務消費者（Consumer）啟動時，訂閱/dubbo/com.foo.BarService/providers目錄下的URL，向/dubbo/com.foo.BarService/consumers目錄下寫入自己的URL。
- 監控中心（Monitor）啟動時，訂閱/dubbo/com.foo.BarService目錄下的所有提供者和消費者URL。
（3）Redis注冊中心：
阿里內部并沒有采用Redis做為注冊中心，而是使用自己實現的基于數據庫的注冊中心，即：Redis注冊中心并沒有在阿里內部長時間運行的可靠性保障，此Redis橋接實現只為開源版本提供，其可靠性依賴于Redis本身的可靠性。
（4）Simple注冊中心：
Simple注冊中心本身就是一個普通的Dubbo服務，可以減少第三方依賴，使整體通訊方式一致。只是簡單實現，不支持集群，可作為自定義注冊中心的參考，但不適合直接用于生產環境。
遠程通信與信息交換
遠程通信需要指定通信雙方所約定的協議，在保證通信雙方理解協議語義的基礎上，還要保證高效、穩定的消息傳輸。Dubbo繼承了當前主流的網絡通信框架，主要包括如下幾個：
- Mina
- Netty（默認）
- Grizzly
停止維護
從2012年10月23日Dubbo 2.5.3發布后，在Dubbo開源將滿一周年之際，阿里基本停止了對Dubbo的主要升級。只在之后的2013年和2014年更新過2次對Dubbo 2.4的維護版本，然后停止了所有維護工作。Dubbo對Srping的支持也停留在了Spring 2.5.6版本上。
分支出現
在阿里停止維護和升級Dubbo期間，當當網開始維護自己的Dubbo分支版本Dubbox，支持了新版本的Spring，并對外開源了Dubbox。同時，網易考拉也維護了自己的獨立分支Dubbok，可惜并未對外開源。
重獲新生
經過多年漫長的等待，隨著微服務的火熱興起，在國內外開發者對阿里不再升級維護Dubbo的吐槽聲中，阿里終于開始重新對Dubbo的升級和維護工作。在2017年9月7日 ，阿里發布了Dubbo的2.5.4版本，距離上一個版本2.5.3發布已經接近快5年時間了。在隨后的幾個月中，阿里Dubbo開發團隊以差不多每月一版本的速度開始快速升級迭代，修補了Dubbo老版本多年來存在的諸多bug，并對Spring等組件的支持進行了全面升級。
分支合并
在2018年1月8日，Dubbo 2.6.0版本發布，新版本將之前當當網開源的Dubbo分支Dubbox進行了合并，實現了Dubbo版本的統一整合。
Dubbo與Spring Cloud
阿里巴巴負責主導了 Dubbo 重啟維護的研發工程師劉軍在接受采訪時表示：當前由于 RPC 協議、注冊中心元數據不匹配等問題，在面臨微服務基礎框架選型時Dubbo與Spring Cloud是只能二選一，這也是為什么大家總是拿Dubbo和Spring Cloud做對比的原因之一。Dubbo之后會積極尋求適配到Spring Cloud生態，比如作為Spring Cloud的二進制通信方案來發揮Dubbo的性能優勢，或者Dubbo通過模塊化以及對http的支持適配到Spring Cloud。
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