一年之計在于春，“金三銀四”更是招聘市場的黃金時期。然而，似乎去年年尾的“招聘寒潮”還未過去。

面對“互聯(lián)網(wǎng)寒冬”，不少求職人士想拿到理想offer并不容易。降薪、裁員、縮招，不少公司的一系列措施，都讓很多人在寒風中瑟瑟發(fā)抖。

就業(yè)形勢嚴峻的同時，人工智能方向的崗位卻供不應求。據(jù)報道深圳某名企AI崗位，近期招聘對應屆博士生開出80W年薪的酬勞，甚至招聘負責人玩笑道“有多少，要多少”。

一邊是寒冬期，理想offer難拿；一邊是AI崗位開出高薪，且HC不設限。雙重對比下，小N不禁想，AI崗位的競爭激烈嗎？

小N在知乎上，還刷到了高關注度的此類問答——

AI崗位競爭激烈程度，小N找到的一些答案，總結起來有如下三點：

1.?AI崗位的招聘市場，人才供應不足；

2.?AI專業(yè)的就業(yè)方向中，近年來發(fā)展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智能的分支；

3.?從事AI方向的工作，需要精通項目經(jīng)歷。

那么，面對“來勢洶洶”的AI崗位招聘，想要從事相關工作的你該如何準備呢？

1「崗位空缺」≠「應聘0難度」

從產(chǎn)業(yè)及行業(yè)趨勢來看，中國人工智能企業(yè)數(shù)量已突破四位數(shù)，人工智能人才缺口突破百萬。有數(shù)據(jù)預測，到2020年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將攀升至1500億，人才缺口更是突破二百萬。

招聘市場上，除BAT一線互聯(lián)網(wǎng)公司外，其它如醫(yī)療、教育、汽車、金融等行業(yè)都在招攬AI人才。炙手可熱的AI崗位在年薪方面的表現(xiàn)依舊亮眼。

盡管行業(yè)人才需求大，但‘’50萬沒招到人”的梗并非傳說。崗位需求大于供給的原因，一方面是由于市場回歸理性，招聘方更傾向于有強動手能力的且擅長某方面的候選人；另一方面是人才儲備不足，相關領域的碩博培養(yǎng)需要時間和項目的積淀與錘煉。

因此，人才緊缺催生的并不是“來者不拒”而是不設上限的“擇優(yōu)錄取”。企業(yè)真正的需求，更多聚焦于應聘者清楚業(yè)務，如何解決AI問題。

2「背景match」≠「精通項目」

從應聘者個人角度來看，不少背景學歷match的求職者被“拒之門外”。

有HR分享過這樣一個實例：

-“我曾經(jīng)發(fā)表過xxxx論文”

-“我曾經(jīng)在xx比賽中拿過獎”

-“我在實驗室中做過XX實驗”

-“同學很優(yōu)秀，那么請答一下這道算法題……算法沒做出來呀，別緊張，那么這道數(shù)學題會回答嗎？”

……

沒有扎實的功底和項目經(jīng)歷，求職者面試就會被HR“刁難”到。背景match已經(jīng)在眾多求職者領先一步，卻并不等同于有極強的工程能力。

總結下來，本身已經(jīng)背景match的同學首先務必要夯實基礎，其次盡可能專注于某個方向、貼近業(yè)務需求。

如果有時間的話，不妨多補充下自己的項目能力，保持持續(xù)學習能力、培養(yǎng)自己的工程能力，在求職過程中一直“快人一步”。

3順應技術趨勢，抓住人工智能時代的機會

除了學習動力、學習能力外，如何培養(yǎng)自己的工程能力呢？在實際工作中如何解決問題？有編程基礎的自己是否也能抓住機遇，從事高薪的AI工作呢？

簡言之，對于背景match的學生黨，斬獲一份高薪AI offer，繼續(xù)從事前沿技術工作，是一個不錯的選擇；對于已經(jīng)工作的技術人員，抓住機遇，培養(yǎng)sense，積累技術，在技術變革中立于不敗之地，給自己添加更多籌碼。