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數據主從同步的由來
互聯網的很多業務，特別是在高并發的場景下，基本都是讀遠遠大于寫，如果數據庫讀和寫的壓力都同在一臺主機上，這顯然不太合理。
于是，把一臺數據庫主機分為單獨的一臺寫主庫（主要負責寫操作），而把讀的數據庫壓力分配給讀的從庫，而且讀從庫可以變為多臺，這就是讀寫分離的典型場景如下：
為了進一步的降低數據庫端的壓力(高并發的瓶頸)，這個時候也會在業務層部署分布式緩存集群(redis、memcached)等，把讀的壓力轉移給應用服務器端，其實與數據主從的設計是遵循同一個原則，降低后端數據庫的壓力。
問題：
讀寫分離提高了資源的利用效率的同時也引出了一個問題，就是由于延時（網絡傳輸，操作）而引起的數據庫主從不一致的問題，以下會詳細談相關的數據一致性解決方案。
數據同步一致性解決方案
1.半同步復制
辦法就是等主從同步完成之后，等主庫上的寫請求再返回，這就是常說的“半同步復制”。
實現方案
mysql的半同步復制方案，下面我以mysql為例介紹。
MySQL半同步復制
MySQL的Replication默認是一個異步復制的過程，從MySQL5.5開始，MySQL以插件的形式支持半同步復制，我先談下異步復制，這樣可以更好的理解半同步復制。
1）異步復制
MySQL默認的復制是異步的，主庫在執行完客戶端提交的事務后會立即將結果返給給客戶端，并不關心從庫是否已經接收并處理，這樣就會有一個問題，主如果crash掉了，此時主上已經提交的事務可能并沒有傳到從庫上。
2）半同步復制
介于異步復制和全同步復制之間，主庫在執行完客戶端提交的事務后不是立刻返回給客戶端，而是等待至少一個從庫接收到并寫到relay
log中才返回給客戶端。相對于異步復制，半同步復制提高了數據的安全性，同時它也造成了一定程度的延遲，這個延遲最少是一個TCP/IP往返的時間。所以，半同步復制最好在低延時的網絡中使用。
半同步復制原理：
?事務在主庫寫完binlog后需要從庫返回一個已接受，才放回給客戶端
?mysql5.5版本以后，以插件的形式存在，需要單獨安裝
?確保事務提交后binlog至少傳輸到一個從庫
?不保證從庫應用完成這個事務的binlog
?性能有一定的降低
?網絡異常或從庫宕機，卡主庫，直到超時或從庫恢復
該方案優點：
利用數據庫原生功能，比較簡單
該方案缺點：
主庫的寫請求時延會增長，吞吐量會降低
2.數據庫中間件
流程：
1）所有的讀寫都走數據庫中間件，通常情況下，寫請求路由到主庫，讀請求路由到從庫
2）記錄所有路由到寫庫的key，在主從同步時間窗口內（假設是500ms），如果有讀請求訪問中間件，此時有可能從庫還是舊數據，就把這個key上的讀請求路由到主庫。
3）在主從同步時間過完后，對應key的讀請求繼續路由到從庫。
相關的中間件有：
1）canal:是阿里巴巴旗下的一款開源項目，純Java開發,基于數據庫增量日志解析，提供增量數據訂閱&消費，目前主要支持了MySQL。
2）otter：也是阿里開源的一個分布式數據庫同步系統，尤其是在跨機房數據庫同步方面，有很強大的功能。它是基于數據庫增量日志解析，實時將數據同步到本機房或跨機房的mysql/oracle數據庫。
兩者的區別在于：
otter目前嵌入式依賴canal，部署為同一個jvm，目前設計為不產生Relay Log。
otter目前允許自定義同步邏輯，解決各類需求。
該方案優點
能保證絕對一致
該方案缺點：
數據庫中間件的成本較高
緩存記錄寫key法
寫流程：
1）如果key要發生寫操作，記錄在cache里，并設置“經驗主從同步時間”的cache超時時間，例如500ms
2）然后修改主數據庫
讀流程：
1）先到緩存里查看，對應key有沒有相關數據
2）有相關數據，說明緩存命中，這個key剛發生過寫操作，此時需要將請求路由到主庫讀最新的數據。
3）如果緩存沒有命中，說明這個key上近期沒有發生過寫操作，此時將請求路由到從庫，繼續讀寫分離。
該方案優點：
相對數據庫中間件，成本較低
該方案缺點：
為了保證“一致性”，引入了一個cache組件，并且讀寫數據庫時都多了緩存操作。
