快排的三種實現方式

下面三種算法都是取了一個隨機數作為被對比元素。防止在數組是較為有序(比如十萬個數中只有數十個亂序的數),的情況下造成分割不平兒,退化成O(n^2)級別的排序。

同時還有別的優化思路,比如在遞歸到一個比較小級別的數組的時候,插入排序是比快排快的。就可以考慮在(right - left == 15)的情況下,換成插入排序。

單路快排

簡單,而且是O(nlogn)級別的快速排序。適合白板寫。

在有較多重復元素的時候有,會造成左右分配不平衡的問題,可能會退化成O(n^2)級別的排序。

template <typename T>
void quciSort(T arr[], int l, int r);

template <typename T>
int __quickSort(T arr[], int l, int r);

template <typename T>
void quciSort(T arr[],int n) {
    __quickSort(arr, 0, n-1);
}

template <typename T>
void __quickSort(T arr[], int l, int r){

    if (l >= r)
        return;

    swap( arr[l] , arr[rand()%(r-l+1)+l] );

    T v = arr[l];
    int j = l;
    for( int i = l + 1 ; i <= r ; i ++ ) {
        if( arr[i] < v ){
            j ++;
            swap( arr[j] , arr[i] );
        }
    }
    swap( arr[l] , arr[j]);

    __quickSort(arr, l, p-1 );
    __quickSort(arr, p+1, r);
}

雙路快排

最為經典的快排,可以處理絕大部分情況。

template <typename T>
void quickSort2(T arr[], int n);
template <typename T>
void quickSort2(T arr[], int l, int r);

template <typename T>
void quickSort2(T arr[], int n) {
    __quickSort2(arr,0,n-1);
}

template <typename T>
void __quickSort2(T arr[], int l, int r) {
    if (l >= r)
        return;

    swap( arr[l] , arr[rand()%(r-l+1)+l] );
    T v = arr[l];
    int i = l+1, j = r;
    while( true ){
        while( i <= r && arr[i] < v )
            i ++;

        while( j >= l+1 && arr[j] > v )
            j --;

        if( i > j )
            break;

        swap( arr[i] , arr[j] );
        i ++;
        j --;
    }

    swap( arr[l] , arr[j]);
    __quickSort2(arr,l,j-1);
    __quickSort2(arr,j+1,r);
}

三路快排

比雙路快排多考慮一個與被對比元素相等的情況。在完全隨機且left-right較大的情況下,會比雙路慢一丟丟(因為多一個判斷)。但在有大量相同的元素的情況下,速度很快。

這個看看就行了,我也是抄的。

template <typename T>
void quickSort3Ways(T arr[], int n);

template <typename T>
void __quickSort3Ways(T arr[], int l, int r);

template <typename T>
void quickSort3Ways(T arr[], int n){

    srand(time(NULL));
    __quickSort3Ways( arr, 0, n-1);
}

template <typename T>
void __quickSort3Ways(T arr[], int l, int r){

    if( l >= r )
        return;

    swap( arr[l], arr[rand()%(r-l+1)+l ] );

    T v = arr[l];

    int lt = l;     // arr[l+1...lt] < v
    int gt = r + 1; // arr[gt...r] > v
    int i = l+1;    // arr[lt+1...i) == v
    while( i < gt ){
        if( arr[i] < v ){
            swap( arr[i], arr[lt+1]);
            i ++;
            lt ++;
        }
        else if( arr[i] > v ){
            swap( arr[i], arr[gt-1]);
            gt --;
        }
        else{ // arr[i] == v
            i ++;
        }
    }

    swap( arr[l] , arr[lt] );

    __quickSort3Ways(arr, l, lt-1);
    __quickSort3Ways(arr, gt, r);
}
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,182評論 6 543
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,489評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,290評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,776評論 1 317
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,510評論 6 412
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,866評論 1 328
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,860評論 3 447
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,036評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,585評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,331評論 3 358
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,536評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,058評論 5 363
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,754評論 3 349
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,154評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,469評論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,273評論 3 399
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,505評論 2 379

推薦閱讀更多精彩內容

  • 排序算法說明 (1)排序的定義:對一序列對象根據某個關鍵字進行排序; 輸入:n個數:a1,a2,a3,…,an 輸...
    code武閱讀 673評論 0 0
  • 那為我對抗世界的決定 在我這里突然變得模糊起來 在于一切冷漠以及自以為是的動作 你仍有心堅持卻無心訴說 那決心為你...
    方明你深情閱讀 214評論 0 0
  • 心要足夠堅韌,才可以始終如一,才可以看得更清晰,才能夠承擔更深的磨練。若是時間可以打磨出一顆樸素而堅韌的心,那么必...
    加菲貓is胖紙閱讀 181評論 0 0
  • 函數聲明和函數表達式有什么區別 函數聲明:function functionName(){statement...
    愛上簾外修竹閱讀 202評論 0 0
  • 本文源碼見:https://github.com/get-set/get-designpatterns/tree/...
    享學IT閱讀 376評論 0 0