Baidu BMW 3 GT driverless test car. Photographer: Qilai Shen/Bloomberg

一個場景

你剛剛下班準備回家，你的車還在路上。當然，它不是在閑逛，可能剛完成一筆生意，獲得了用戶五星好評。這時，你打開你的VR眼鏡，說出你的家庭地址。你也可以呼叫你的坐騎，但這可能需要二十分鐘，你不想浪費分秒陪伴孩子的時間，所以你選取了離你最近的車。

上車前，你被全身和虹膜掃描，在確認了身份信息、誠信記錄后，你順利上路了。根據你的平時喜好、乘車體驗，“車小助”（一項車內置的語音服務）提供了三種乘車方案，綜合考慮了速度、音樂、路線等因素，甚至還可能在你經常光顧的茶鋪子停靠，然后收到一份你最喜愛的茶葉。

今天工作太累了，不知不覺你睡著了。車內溫度始終保持在最佳狀態下，還會根據室內情況自動換氣。一個小時后你到家了，“車小助”甜美的嗓音：您到家了。這時你的車也結束了忙碌，準時停進了車庫。

體驗

你能想象這是怎樣的體驗？“云”和“端”控制了我們的物理世界，換句話說，機器比我們更了解我們。剛才假設的場景中有VR技術、智能硬件、無人車，底層技術包括人工智能、深度學習、大數據、云計算。

汽車行業

房地產和汽車行業是國家支柱產業。以中國為例，2015年GDP超10萬億美元，汽車業產值超過16萬億。這當然是各大資本和巨頭企業競相追逐的理由。目前，無人車領域令人矚目的包括傳統德國車企BBA，美國Tesla，還有互聯網巨頭Google、Uber和百度等。無人車基本構造包括傳統機身，激光雷達+攝像頭+毫米波雷達，另外加上核心組件——類似車的的大腦。各大廠家研發思路不同，產品配置也各異。但毫無疑問中控部分的核心算法、計算能力是核心競爭力，這也給了互聯網行業跨界融合的可能。

圖片來自官網

人工智能

目前，谷歌上路的無人車有近60臺，這也是深度學習的必由之路。目前，谷歌上路的無人車有近60臺，這也是深度學習的必由之路。百度無人車是無人車“中國模式”的先行者。有關數據統計，截至2016 年 7 月底，百度自動駕駛技術專利的申請數量 439 項，包括無人車的智能感知與控制、智能檢測與定位、高精地圖、語音和圖像處理、機器學習、無人車測試等最新技術，正加緊無人車領域的整體布局。

After months of testing and iterating, we delivered the first real build of our prototype vehicle in December 2014.

百度最近提出的百度大腦，包括聲音識別與合成、圖像識別、自然語言識別和用戶畫像，更多是基于深度學習，不斷喂數據給系統，系統不斷改進和調整，是電腦變得更加智能。阿爾法狗戰勝李世石也是基于這一原理，首先開發一個算法，然后給數據訓練，不斷優化和改進。

人工智能的善與惡

?或許，談這個問題還為時過早，但我們不得不正視這個討論。很多人開始擔心人工智能的無窮威力，很多人工智能統治人類的說法甚囂塵上。

人腦和電腦的發展曲線

這再正常不過了，人們思維和心智模式是厭惡改變的，因為我們大多情況下是不喜歡風險的。我以為，至少要對新鮮事物有些了解，不至于落后這個時代太遠。

我可不想把大把時間浪費就等車、駕駛上，也不想呼吸漫天的霧霾和尾氣，我期待未來的駕駛工具更加綠色和經濟。相信你也是這么想的。哈哈