在Learning Analytics的第三個學期，所有學生開始準備Capstone Project。Capstone Project是Learning Analytics專業的畢業項目，不需要過多文字，但是要有研究課題，而這些研究課題，是根據我們被分配的公司而確定的。
第三個學期，所有Learning Analytics(之后簡稱LA)的學生都會注冊一門課，叫Feature Engineering Studio，這門課是專為Capstone Project(之后簡稱CP)設計的，擔任這門課的教師也是我們專業的導師。開學的第一節課，我們的導師Charles會給我們一個調查問卷，要求我們每個人填寫，里面包含我們的畢業意向、公司項目介紹及我們對于公司項目感興趣程度的排序。Charles一共為我們提供了四個公司和機構的項目，其中包括具有129年歷史的McGraw-Hill Education，教育科技公司新秀New Classrooms和eSpark，以及哥倫比亞大學教育學院的Research Department。
根據學生的意向和畢業時間，導師會進行分組。而我，就幸運的分到了McGraw-Hill Education（之后簡稱MHE）。更加幸運的是，為MHE工作的這一年，帶我們兩位MHE工作人員都是公司的上層管理者。一位是McGraw-Hill Education的Vice President，另一位是Data Scientist。
可以說，這是一個畢業項目，也是一個實習項目。在我看來，Charles希望我們通過這個項目，不僅僅是為了完成CP，更重要的是從這個項目中學到如何提升個人競爭力，以及如何在公司生存。如果參加這個項目，單純是為了拿到一個可以畢業的成績，那真的是大錯特錯，煞費導師的一片苦心了。
自九月至今，我們每周四上午都會進行視頻會議，每次視頻會議，我們都要匯報我們想學習和研究成果。也正是這種無形的督促，讓我在這四個月中學到了很多課堂上學不到的東西。
1. 學會迎刃而上
每一次開會，MHE都會下發新的任務或者學習要求。比如，要求我們學習Python。這個讓我拖延了一個多學期的語言，終于在MHE的壓力之下學會了。我們在校課程是學習R，但是Python目前已經超越R高居數據分析的第一位了，學習Python是遲早的事情。如果你只是在線學習Python，沒有項目的壓力，可能學起來沒有特別明確的目的性，但如果你有項目的壓力，就會帶著目的去學習，會事半功倍。
當然，學習的過程也是很艱難的，雖然網絡資源很多，但是要梳理成你自己的東西，還是需要時間的投入。不管遇到的困難是多是少，有一點要確定的就是，你要投入百分之百的信心解決困難，而不要時刻準備著被困難撂倒。當你遇到了自己無法解決的問題是，可以跳出固定模式，嘗試著跟其他隊友或者老師、朋友進行溝通，或許你會獲得新思路。
2. 意念堅定
小組學習，最容易受其他同學的影響而做出決策性的改變，每次內心動搖的時候，都要靜下心來認真思考一下利弊。要知道，意念堅定并不容易，倘若你真的知道你在這個項目中希望有的收獲是什么，帶著目的和計劃去按部就班的執行，或許會幫助你免受他人影響。還是拿學習Python的例子，組里有的同學就會私下抱怨說明明R可以做的事情，不明白MHE為何偏要求大家學習Python。這種抱怨在所難免，畢竟學習之苦我們大家有目共睹，但是這種抱怨會對其他成員造成潛移默化的影響，而這種影響，其實并不利于解決問題，而是會催化妥協問題的可能性。
再比如，有一次組里有同學因為沒有按時完成任務，怕開會的時候尷尬，于是想要聯名申請取消會議。他的煽動讓大家都覺得取消會議是正確的抉擇，然而這種自下而上的決策在職場上顯然是不合邏輯的，畢竟我們是抱著學習的態度來接受MHE的培訓，即使沒有完成任務，也應該敢于承認，而不是逃避。當然，這次會議沒有被取消，而且MHE高管說每周會議都會保留。而這位想要聯名取消會議的同學，沒有任何提前說明，直接缺席會議，他的逃避并沒有幫助到他，因為在之后的會議，他依舊沒能完成的任務，而且還需要補之前逃避的任務。
3. 學會記錄
某次會議中，MHE的VP建議我們每個人開設一個個人博客，博客主要用于發布一些個人的研究成果、相關領域的報告和評論等等，主要目的就是，讓別人更加深入的了解你的能力。的確如此，我的很多朋友都有自己的網站，他們有的是攝影師，有的是設計師，有的是音樂家，有的是建筑師，還有做游戲開發，都是有個人網站，并且把個人作品匯集起來。這不僅是一種展示自己的機會，也在一定程度上幫助自己進一步學習。回想自己自入學至今，其實寫過不少論文，但從開沒有整合出來，在提交給教授獲得成績后，往往不了了之，其實這會使得自己的資源沒有被最大化利用。此外，記錄的過程也是對自己進行查漏補缺的過程。學會記錄，對于自己是一種有效提升的方式。
4. 匠人精神
匠人精神，是我的導師在他給我們的最后一節課上講到的，也是MHE教給我們的。MHE的VP曾經提到了Memory Muscle并以喬丹為例。MHE的Data Scientist也提到，她對于Decision Tree和PCA有很深的研究，所以她覺得自己可以很自信的回答關于這兩個領域的問題。這讓我意識到，要成為一名合格的數據科學家，具有匠人精神是非常必要的。
以上是我學到的幾點，有的時候，適當的壓力對我們來講是好事。
如果你想了解任何關于Learning Analytics或者哥大的校園生活，歡迎留言，說不定我會把你的問題用一篇文章來回答哦。
