https://www.zhihu.com/search?type=content&q=數據指導設計
一般來說，減少層級關系，能減少中間損失，提高轉化率。中間少了一個界面，就能讓流量直接到下一個界面。所以電商類的產品尤其要注意用最少的界面來完成整個交易。
首頁的流量是最多的，而用戶的需求是最不明確的。此時，應以最大限度的覆蓋用戶的功能為主，以致最大化的命中用戶的需求。一般來說，首頁的功能模塊是最多的，是最難設計的，也是需要花的時間最多的！
可以方便直觀的看到每一個模塊的轉化率，易于發現問題，有針對性的對流量不好的模塊進行再設計
一般至少取5天的平均值，單日的數據誤差太大
一般取UV作為參考，因為PV在轉化率方面意義不大
觀察哪一個模塊數據高，增強拓展數據好的模塊，弱化縮小數據差的模塊。具體情況還要根據詳細的業務邏輯進行分析。
對于新產品，修改模塊的布局，對數據提升大；對于成熟產品，修改模塊的布局，對數據提升不大，或者說成熟產品的數據本身已經很高，很難再往上提升，同時用戶已經習慣了這樣的布局，改變是很難被接受的。
然后，有了以上的這些作為基礎，以此展開更加深入的分析：
基于對自己的“業務”的了解，對自己的“用戶”的了解，來分析為什么數據會呈現這個樣子。可以大膽的猜測，然后再通過數據來驗證自己的猜測是否正確。分析用戶深層次的動機，這往往是最有用的，也是最難的。
通過以上這些分析，你一定會發現很多很多需求，但別著急做，把所有的需求整理起來。有些需求可以整合起來，一次性解決多個問題。
對每一個需求能帶來的數據提升進行有依據的預測，根據預測的數據分值從高到低，安排優先級，優先做對產品影響最大的需求。
作者：小和
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來源：知乎
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