Python 爬蟲必備-正則表達式(re模塊)

正則表達式re模塊

未經允許,不得擅自改動和轉載

正則表達式須知

  • 正則表達式是用來匹配字符串非常強大的工具,在其他編程語言中同樣有正則表達式的概念,Python同樣不例外,利用了正則表達式,我們想要從返回的頁面內容提取出我們想要的內容就易如反掌了。

正則表達式的大致匹配過程是:
1.依次拿出表達式和文本中的字符比較,
2.如果每一個字符都能匹配,則匹配成功;一旦有匹配不成功的字符則匹配失敗。
3.如果表達式中有量詞或邊界,這個過程會稍微有一些不同。

正則表達式語法規則

下面是Python中正則表達式的一些匹配規則,圖片資料來自CSDN


正則表達式

正則表達式特別強調

  1. python轉義字符
    • 正則表達式使用反斜杠" \ "來代表特殊形式或用作轉義字符,這里跟Python的語法沖突,因此,Python用" \\ "表示正則表達式中的" \ ",因為正則表達式中如果要匹配" \ ",需要用\來轉義,變成" \ ",而Python語法中又需要對字符串中每一個\進行轉義,所以就變成了" \\ "。

    • Python里的原生字符串很好地解決了這個問題,這個例子中的正則表達式可以使用r”\”表示。同樣,匹配一個數字的”\d”可以寫成r”\d”。有了原生字符串,媽媽也不用擔心是不是漏寫了反斜杠,寫出來的表達式也更直觀勒。

  2. 貪婪模式和非貪婪模式

正則表達式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里數量詞默認是貪婪的(在少數語言里也可能是默認非貪婪),總是嘗試匹配盡可能多的字符;非貪婪則相反,總是嘗試匹配盡可能少的字符。在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使貪婪變成非貪婪。

可參考: python 正則表達式的貪婪匹配與非貪婪匹配

Python Re模塊

Python 自帶了re模塊,它提供了對正則表達式的支持。主要用到的方法列舉如下

#返回pattern對象
re.compile(string[,flag])  
#以下為匹配所用函數
re.match(pattern, string[, flags])
re.search(pattern, string[, flags])
re.split(pattern, string[, maxsplit])
re.findall(pattern, string[, flags])
re.finditer(pattern, string[, flags])
re.sub(pattern, repl, string[, count])
re.subn(pattern, repl, string[, count])

在介紹這幾個方法之前,我們先來介紹一下pattern的概念,pattern可以理解為一個匹配模式,那么我們怎么獲得這個匹配模式呢?很簡單,我們需要利用re.compile方法就可以。例如

pattern = re.compile(r'hello')

另外大家可能注意到了另一個參數 flags,在這里解釋一下這個參數的含義:

參數flag是匹配模式,取值可以使用按位或運算符’|’表示同時生效,比如re.I | re.M。

可選值有:

 ? re.I(全拼:IGNORECASE): 忽略大小寫(括號內是完整寫法,下同)
 ? re.M(全拼:MULTILINE): 多行模式,改變'^'和'$'的行為(參見上圖)
 ? re.S(全拼:DOTALL): 點任意匹配模式,改變'.'的行為
 ? re.L(全拼:LOCALE): 使預定字符類 \w \W \b \B \s \S 取決于當前區域設定
 ? re.U(全拼:UNICODE): 使預定字符類 \w \W \b \B \s \S \d \D 取決于unicode定義的字符屬性
 ? re.X(全拼:VERBOSE): 詳細模式。這個模式下正則表達式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注釋。

在剛才所說的另外幾個方法例如 re.match 里我們就需要用到這個pattern了,下面我們一一介紹。

(1)re.match(pattern, string[, flags])

這個方法將會從string(我們要匹配的字符串)的開頭開始,嘗試匹配pattern,一直向后匹配,如果遇到無法匹配的字符,立即返回None,如果匹配未結束已經到達string的末尾,也會返回None。兩個結果均表示匹配失敗,否則匹配pattern成功,同時匹配終止,不再對string向后匹配。下面我們通過一個例子理解一下


# 將正則表達式編譯成Pattern對象,注意hello前面的r的意思是“原生字符串”
pattern = re.compile(r'hello')
 
# 使用re.match匹配文本,獲得匹配結果,無法匹配時將返回None
result1 = re.match(pattern,'hello')
result2 = re.match(pattern,'helloo CQC!')
result3 = re.match(pattern,'helo CQC!')
result4 = re.match(pattern,'hello CQC!')
 
#如果1匹配成功
if result1:
    # 使用Match獲得分組信息
    print(result1.group())
else:
    print ('1匹配失敗!')
 
 
#如果2匹配成功
if result2:
    # 使用Match獲得分組信息
    print(result2.group())
else:
    print( '2匹配失敗!')
 
 
#如果3匹配成功
if result3:
    # 使用Match獲得分組信息
    print( result3.group())
else:
    print('3匹配失敗!')
 
#如果4匹配成功
if result4:
    # 使用Match獲得分組信息
    print( result4.group())
else:
    print( '4匹配失敗!')

我們還看到最后打印出了result.group(),這個是什么意思呢?下面我們說一下關于match對象的的屬性和方法
Match對象是一次匹配的結果,包含了很多關于此次匹配的信息,可以使用Match提供的可讀屬性或方法來獲取這些信息。

1.group([group1, …]):
獲得一個或多個分組截獲的字符串;指定多個參數時將以元組形式返回。group1可以使用編號也可以使用別名;編號0代表整個匹配的子串;不填寫參數時,返回group(0);沒有截獲字符串的組返回None;截獲了多次的組返回最后一次截獲的子串。
2.groups([default]):
以元組形式返回全部分組截獲的字符串。相當于調用group(1,2,…last)。default表示沒有截獲字符串的組以這個值替代,默認為None。

(2)re.search(pattern, string[, flags])

search方法與match方法極其類似,區別在于match()函數只檢測re是不是在string的開始位置匹配,search()會掃描整個string查找匹配,match()只有在0位置匹配成功的話才有返回,如果不是開始位置匹配成功的話,match()就返回None。同樣,search方法的返回對象同樣match()返回對象的方法和屬性。我們用一個例子感受一下

# 將正則表達式編譯成Pattern對象
pattern = re.compile(r'world')
# 使用search()查找匹配的子串,不存在能匹配的子串時將返回None
# 這個例子中使用match()無法成功匹配
match = re.search(pattern,'hello world!')
if match:
    # 使用Match獲得分組信息
    print( match.group())

(3)re.split(pattern, string[, maxsplit])

按照能夠匹配的子串將string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次數,不指定將全部分割。我們通過下面的例子感受一下。

pattern = re.compile(r'\d+')
print( re.split(pattern,'one1two2three3four4'))
 
### 輸出 ###
# ['one', 'two', 'three', 'four', '']

(4)re.findall(pattern, string[, flags])

搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串。我們通過這個例子來感受一下

pattern = re.compile(r'\d+')
print( re.findall(pattern,'one1two2three3four4'))
 
### 輸出 ###
# ['1', '2', '3', '4']

(5)re.finditer(pattern, string[, flags])

搜索string,返回一個順序訪問每一個匹配結果(Match對象)的迭代器。我們通過下面的例子來感受一下

pattern = re.compile(r'\d+')
for m in re.finditer(pattern,'one1two2three3four4'):
    print( m.group()),
 
### 輸出 ###
# 1 2 3 4

(6)re.sub(pattern, repl, string[, count])

使用repl替換string中每一個匹配的子串后返回替換后的字符串。
當repl是一個字符串時,可以使用\id或\g、\g引用分組,但不能使用編號0。
當repl是一個方法時,這個方法應當只接受一個參數(Match對象),并返回一個字符串用于替換(返回的字符串中不能再引用分組)。
count用于指定最多替換次數,不指定時全部替換。

pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'i say, hello world!'
 
print( re.sub(pattern,r'\2 \1', s))
 
def func(m):
    return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()
 
print( re.sub(pattern,func, s))

(7)re.subn(pattern, repl, string[, count])

返回 (sub(repl, string[, count]), 替換次數)。

pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'i say, hello world!'
 
print( re.subn(pattern,r'\2 \1', s))
 
def func1(m):
    return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()
 
print( re.subn(pattern,func1, s))
 
### output ###
# ('say i, world hello!', 2)
# ('I Say, Hello World!', 2)


參考:靜覓 ? Python爬蟲入門七之正則表達式
python中re項目詳解

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。

推薦閱讀更多精彩內容