大公司AI動態(國內)

百度


阿里? 公眾號2017.7.17

1. 2018.1.11 阿里巴巴機器閱讀理解打破世界紀錄,并超過人類

基于分層融合注意力機制的深度神經網絡模型

在淘寶有應用:雙十一規則咨詢解答

2. 2016年杭州建立城市大腦

智能交通,辦證最多跑一次(無房證明,網上通通搞定,郵寄),只帶手機出門

3. 美餐,外賣定時投放

4. 2017淘寶推出extreme推薦平臺

5.? 2017.10,與上海地鐵合作:推出語音購票,刷臉進站,智能客流監測。

語音購票難點:強干擾,口語化,模糊匹配


6. 連接的時代:人與商品,人與人,人與信息,人與設備

圖片發自簡書App

問答:機器閱讀理解

基于規則,基于機器學習,基于深度學習

7. 60年后的你什么樣?人臉老化技術

8. 不同物品裝進箱子,使箱子表面積最小

9. 在線視頻衣物精確檢索

刷劇敗明星同款

10. 菜鳥:如何送貨最省錢

11. 阿里翻譯:大大提升

12. 阿里獲得中文語法大賽冠軍

13.? 論文解讀:讓電腦成為看圖說話的高手。

為賣家上傳的圖片自動生成描述供參考

14. 支付寶中的深度學習引擎xNN

淘寶集五福活動

圖片發自簡書App

15. 七夕送你一朵花

圖片發自簡書App

16. 鯤鵬:大規模機器學習平臺

17. 阿里自研薪酬系統

18. 深度學習缺點:難以解釋

19. 國家4大AI開放創新平臺

百度:無人駕駛

阿里:城市大腦

騰訊:醫療影像

科大訊飛:智能語音

20. 阿里魯班設計師:每秒制作8000張雙十一海報

21. 馬云對達摩院的評論:

我覺得不應該是Research for fun(為快樂研究),也不應該Research for profit(為利潤研究),而是Research for solving the problem with profit and fun(為解決問題研究,并帶來利潤和快樂)。二十一世紀的公司,只有解決社會問題才能活下來,不解決問題活不下來的。

For fun走得太遠,for profit走得太近,都走不長。一個企業做得多大,在于企業解決多大的社會問題。解決的社會問題越大,責任就越大,利益也就來得更多。這是阿里巴巴思考的邏輯。

馬爸爸厲害了

22. 用機器學習方法,選擇讓另一半滿意的母嬰產品

23. 拍立淘,虛擬試妝鏡



書:

1? 阿里技術公眾號:強化學習

圖片發自簡書App

2? 2017阿里技術年度精選

圖片發自簡書App




騰訊


科大訊飛

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,578評論 6 544
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,701評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,691評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,974評論 1 318
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,694評論 6 413
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 56,026評論 1 329
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 44,015評論 3 450
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,193評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,719評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,442評論 3 360
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,668評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,151評論 5 365
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,846評論 3 351
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,255評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,592評論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,394評論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,635評論 2 380

推薦閱讀更多精彩內容