雖然有時覺得Python簡單得不像編程語言，知乎上也有人說，“requests 好用的讓人想哭”。但當我們學習一門編程語言時，要學習哪些內容，怎么學習，還是很值得深入探究的。

先看一下Python官網上的說明：

Python官網

powerful, fast, easy, 對，這就是赤果果的廣告。不過我用下來的感覺確是如此，最大的問題是在于它太強大了有太多的庫，貌似沒有一個地方可以集中查看所有庫的文檔（https://pypi.python.org/pypi 算嗎？）。那Python究竟能做些什么？

還是先看一下官網上的說明：

The Python Package Index (PyPI) hosts thousands of third-party modules for Python. Both Python's standard library and the community-contributed modules allow for endless possibilities.

• Web and Internet Development

• Database Access
• Desktop GUIs
• Scientific & Numeric
• Education
• Network Programming
• Software & Game Development

再看一下知乎上的回答，大家都用Python做什么？

• 做網站后臺
  有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado
• 寫網絡爬蟲
  Python寫爬蟲很簡單，庫很健全
• 科學計算
  參加數學建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB
• 數據挖掘，機器學習
  Python的機器學習包很多
• 數據科學
  最近spark，Hadoop都開了Python的接口，所以使用Python做大數據的mapreduce也非常簡單
• 做系統部署，日常維護的腳本

看到Python的功能強大了吧。現在工作需要的一些網絡數據抓取，我都用Python處理了。對于一個小白來說學習Python要注意些什么，哪些是重點，如果自學Python找一份開發的工作，重點又該是什么？

還是用數據說話，我用Python寫了一段代碼，把51JOB上上海地區Python職位的要求爬取下來，看看公司里對Python開發的要求是什么，這樣你學習起來才更有針對性。

Python抓取列表頁所有崗位鏈接

一共抓取了194個Python開發崗位

一、自學中一個最大的問題是，你沒有找到應用的場景

大多數同學在自學一門編程語言時，是沒有應用的場景感。就是不知道學了做什么用，講不出具體、合理的應用。如果是有老師教，老師帶著你學，是沒有關系的。因為每一階段做什么練習，做什么項目，知識點學到什么程度，老師都會幫你規劃好。自學不一樣，最好每個技能點都要有明確的應用場景感，這樣學習起來目標、目的更強，不會出現看不到進步，自我否定而放棄。

學習Python，比較好快速找到應用的場景。如果馬上可以找到解決工作生活中的問題，用Python來實現，學習的效果和效率就會立馬得到提升。這種學習方法，采銅稱之為“設計式操練”。

還是回到剛才知乎上的回答，有的人拿Python寫了一個12306余票檢測腳本；有的人用Python爬取圖片和電影資源... ... 這些就是具體應用的場景感，然后分解功能，一步一步完成，Python可以用最少的代碼來實現。

一定要破解 系列叢書《 從門到放棄！》

二、當我們學Python，我們學什么

1）如果學Python是想了解編程語言，做一些實用小工具來提高效率，那學習的主要內容應該是Python的網絡訪問（urllib, urllib2, requests），爬蟲相關的庫，正則表達式, BeautifulSoup，XPath，Excel，數據庫MySQLdb模塊等，了解html網頁。

這些知識熟練應用，從網絡上抓取數據，再進行分析處理，完全沒有問題。

2）如果你想學習Python語言找一份開發的工作，那看企業的崗位中有哪些要求。（一共194個Python開發崗位）

• 84個Python開發崗位是要求Web開發（后端開發）占43.3%，其中81個崗位明確需要django
• 118個崗位對Linux有明確的要求，占60.8%，74個崗位要求有Java開發經驗占38.1%
• 26個崗位對PHP有要求，占13%
• 運維崗位4個，測試崗位3個
• 高級工程師崗位是26個，占13%
• 工作經驗一般要求2年，一些崗位明確要求Python經驗2年以上。
• 爬蟲、數據分析相關的崗位17個，占8.7%

職位要求

再看一下崗位需求量，我把Java的也列出來作一個對比:

結論：

1. Python語言作為工作中效率提升的工具，非常好用的。
2. Python好用易學，但作為程序員主力開發語言，要求比較高，大多需要其他語言的使用經驗。Python作為程序猿的想擴展的新語言非常合適。
3. 如果沒有編程語言基礎，想學習Python后從事開發，要求偏高。重點要放在Web學習，框架（Flask, Django）學習上，html, js 是基本。同時要打好Linux基礎，可以多了解一些Java比較好。