背景介紹：
這個比賽總的情況就是給你79個特征然后根據這些預測房價(SalePrice)，難點在于特征很多，且存在大量的缺失值。kaggle提供的data_description.txt這個文件，里面對各個特征的含義進行了描述，對處理缺失值有很大的幫助

一、認識數據

House Price 數據集分為train和test數據。訓練集含有1460個樣本，80個屬性，一個標簽（SalePrice）。測試集很有1459個樣本，80個屬性。sample_submission則是最終上傳到kaggle的預測結果。

二、EDA

首先導入包，探索一下測試集的情況。

屬性的意義

* MSSubClass：建筑類              
* mszoning：一般的分區分類
* LotFrontage：街道連接屬性線性英尺
* LotArea：平方英尺批量
* 街道：道路通行方式
* 小巷：通道入口的類型
* LotShape：財產的形狀
* LandContour：財產的平整度
* 實用程序：可用的實用程序類型
* LotConfig：很多配置
* LandSlope：坡的財產
* 鄰近：Ames市區范圍內的物理位置
* 狀態：鄰近主要道路或鐵路
* 條件：靠近主要道路或鐵路（如果第二存在）
* BldgType：住宅類型
* housestyle：風格的住宅
* overallqual：整體材料和完成質量
* overallcond：總體狀況評價
* yearbuilt：原施工日期
* yearremodadd：重塑日期
* RoofStyle：屋頂類型
* RoofMatl：屋面材料
* exterior1st：外部覆蓋的房子
* exterior2nd：外部覆蓋的房子（如果有一個以上的材料）
* MasVnrType：砌體飾面型
* masvnrarea：砌體飾面面積平方英尺
* exterqual：外部材料質量
* extercond：在外部的物質條件
* 基金會：基金會的類型
* BsmtQual：地下室的高度
* bsmtcond：地下室的一般條件
* BsmtExposure：罷工或花園層地下室墻
* bsmtfintype1：質量基底成品區
* bsmtfinsf1：型完成1平方英尺
* bsmtfintype2：質量第二成品區（如果有的話）
* bsmtfinsf2：型完成2平方英尺
* BsmtUnfSF：未完成的平方英尺的地下室
* totalbsmtsf：地下室面積總平方英尺
* 加熱：加熱類型
* heatingqc：加熱質量和條件
* 中央：中央空調
* 電氣：電氣系統
* 1stflrsf：一樓平方英尺
* 2ndflrsf：二樓平方英尺
* lowqualfinsf：完成平方英尺Low質量（各樓層）
* grlivarea：以上等級（地）居住面積平方英尺
* BsmtFullBath: Basement full bathrooms
* BsmtHalfBath：地下室半浴室
* FullBath：完整的浴室級以上
* HalfBath：半浴室級以上
* 臥室：高于地下室的臥室數
* 廚房：廚房數量
* kitchenqual：廚房的品質
* totrmsabvgrd：房間總級以上（不包括衛生間）
* 功能：家庭功能評級
* 一些壁爐壁爐：
* fireplacequ：壁爐質量
* GarageType：車庫位置
* GarageYrBlt：建立年車庫
* GarageFinish：車庫的室內裝修
* GarageCars：在汽車車庫大小的能力
* GarageArea：在平方英尺的車庫規模
* GarageQual：車庫質量
* garagecond：車庫條件
* paveddrive：鋪的車道
* WoodDeckSF：平方英尺的木甲板面積
* openporchsf：平方英尺打開陽臺的面積
* enclosedporch：封閉式陽臺的面積以平方英尺
* 3ssnporch：平方英尺三季陽臺的面積
* screenporch：平方英尺紗窗門廊區
* PoolArea：在平方英尺的游泳池
* poolqc：池質量
* 柵欄：柵欄的質量
* miscfeature：雜項功能在其他類未包括
* miscval：$雜特征值
* MoSold：月銷售
* YrSold：年銷售
* SaleType：銷售類型
* salecondition：銷售條件