1. 養成數據走查習慣

看數據是每天都要做的儀式，是整體了解產品健康程度最有效的手段。并且，保證自己是第一個獲知產品健康動態的人，當其他人問到可以反饋具體原因和應對措施，有利于建立團隊信任。

起床前：在手機通過第三方數據工具看一下宏觀指標，例如日活、用戶新增、留存、總收入、總訂單數等。
到司后：用電腦看微觀數據，例如各渠道用戶數據、分時數據、具體收入構成和變化等。

2. 建立數據體系

（1）第三方數據工具：例如GA、MixPanel、Growing IO、Umong，(小程序)微信官方后臺、阿拉丁。

優點：功能豐富、性能穩定、上手比較快，而且可以搜到很多數據分析相關的資料。
缺點：分析維度相對受限，只能對一些通用的行為數據進行分析。-->深入研究工具本身的配置和能力，做個性化埋點，配合一些復雜的篩選和區隔功能，也可以對用戶和行為做出一些細分。

（2）自建：面對個性化業務指標的時候需要自建，行為數據來自頁面的日志系統，業務數據來自自己數據庫。

如果沒有足夠的資源去充分優化和迭代自建數據工具使用體驗，就需要將第三方工具和自建數據體系混合使用，最大化地提高數據資源的投入產出比。

3. 數據儀表盤視圖

數據展示形式的目的都是保證數據閱讀的效率，盡可能全面而詳細地看到整體數據狀態和變化情況。單個數據是沒有意義的，只有在進行橫向或縱向對比時才有意義。

基于對比出發，去設計自己的日常數據儀表盤，包括：
橫向對比：例如不同渠道、模塊的拆解。
縱向對比：例如按不同時間粒度觀察環比、同比。
邏輯上的對比：例如觀察用戶新增與留存數據的趨勢，通常因為運營活動帶來大量新增時，留存會略降。

不要被動依賴已經設計好的儀表盤，盡可能根據自己的業務和階段性目標做一些個性化定制工作，提高數據閱讀的效率。

這是黃西西的第6篇產品筆記。上課需要做筆記哦，learn from邱岳。