學習步驟：
1. 擁有Oracle EBS demo 環境 或者 PROD 環境
2. copy以下代碼進 PL/SQL
3. 配合解釋分析結果
4. 如果網頁有點亂請復制到TXT中查看
/*假設一個經理代表了一個部門
*/
SELECT emp.full_name,
emp.salary,
emp.manager_id,
row_number() over(PARTITION BY emp.manager_id ORDER BY emp.salary DESC) row_number_dept, --部門排行
rownum row_number, --行號
round((rownum + 1) / 4) page_number, --每4行一頁
ntile(2) over(ORDER BY emp.salary DESC) page_number_nt, --平均分成兩類
AVG(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id) avg_salary_department, --該部門薪水均值
SUM(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id) sum_salary_department, --該部門薪水總額
COUNT(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id) count_emp_department, --部門所有的員工
dense_rank() over(PARTITION BY emp.manager_id ORDER BY emp.salary DESC) rank_salary_dept, --該人員的部門薪水排行
dense_rank() over(ORDER BY emp.salary DESC) rank_salary_company, --該人員的全公司排行
MIN(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id) min_salary_dept, --部門的最低薪水
MIN(emp.salary) keep(dense_rank FIRST ORDER BY emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id) min_salary_dept_first, --部門的最低薪水
first_value(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id ORDER BY emp.salary) min_salary_dept_firstv, --部門的最低薪水
MAX(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id) max_salary_dept, --部門的最高薪水
MAX(emp.salary) keep(dense_rank LAST ORDER BY emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id) max_salary_dept_last, --部門的最高薪水
last_value(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id ORDER BY emp.salary) max_salary_dept_lastv, --部門的最高薪水
lag(emp.full_name, 1, '00') over(ORDER BY emp.salary DESC) last_persion, --薪水在自己前一位的人
lead(emp.full_name, 1, '00') over(ORDER BY emp.salary DESC) next_persion --薪水在自己后一位的人
FROM fwk_tbx_employees emp
ORDER BY emp.salary DESC
1. 基本概念理解
分析函數
1. 顧名思義，分析函數是在主查詢結果的基礎上進行一定的分析，如分部門匯總，分部門求均值等等。
數據窗口
1. Oracle 分析函數建立在所謂的數據窗口之上，數據窗口可以理解為一個數據集合。主查詢的數據可以按照不同的標準分割成不同的數據集。比如partition BY manager_id
按照manager_id將主查詢的數據分成N(N代表有多少個不同的Manager_id)個不同的數據窗口。
2. 其次，數據窗口內部還應該與一定的順序通過 ORDER BY 實現
分析函數和GROUP BY的區別和聯系
1. 分析函數的功能大部分都可以通過GROUP BY 來聚合完成
2. 分析函數查詢出來的行數是由主查詢決定的，GROUP BY 的行數結果是由GROUP BY 后面的集合構成的唯一性組合決定的，通常比主查詢的結果行數少。
2. 典型格式詳解
SUM(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id) sum_salary_department, --該部門薪水總額
功能簡介：
當前行對應人員所在部門的薪水總額
AVG，count與之類似
過程理解
1. 首先將查詢出來的數據集按照MANAGER_ID分割
2. 查找到當前行的MANAGER_ID對應的數據集
3. 對以上數據集合求和，生成一個結果附在新添加的列中
dense_rank() over(PARTITION BY emp.manager_id ORDER BY emp.salary DESC) rank_salary_dept, --該人員的部門薪水排行
功能簡介：
當前行對應人員在所在部門的薪水排名(不出現并列情況，相同的值也會依次有不同的排序，且排序連續)
RANK 函數與之相反，要出現并列的情況啊，且并列將導致排名不連續如A和B并列第一，那么將沒有第二名，而直接出現第三名
過程理解
1. 首先將查詢出來的數據集按照MANAGER_ID分割
2. 對當前行MANAGER_ID對應的數據集進行排序
3. 將本行對應的行號提取并附在附加列中
MIN(emp.salary) keep(dense_rank FIRST ORDER BY emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id)??min_salary_dept_first, --部門的最低薪水
功能簡介：
當前行對應人員在所在部門的最低薪水
MAX函數與之類似
過程理解
1. 首先將查詢出來的數據集按照MANAGER_ID分割
2. 對當前行MANAGER_ID對應的數據集進行排序，提取最前面的行，最前面的行的值有相等的，那么返回多行
3. 在返回的多行中，提取薪水最小的行，并提取salary字段
first_value(emp.salary) over(PARTITION BY emp.manager_id ORDER BY emp.salary) min_salary_dept_firstv, --部門的最低薪水
功能簡介：
當前行對應人員在所在部門的最低薪水
last_value與之相反，求的是最后一個值
過程理解
1. 首先將查詢出來的數據集按照MANAGER_ID分割
2. 對當前行MANAGER_ID對應的數據集進行排序
3. 提取第一行的salary字段
LAG(EMP.FULL_NAME, 1, '00') OVER (ORDER BY EMP.SALARY DESC)??LAST_PERSION, --薪水在自己前一位的人
功能簡介：
總體薪水排名中，比自己高一位的人的名字
lead 函數與之相反求的在自己后面的人
參數介紹：
LAG(p_segment, p_distance, p_defaualt_val)
1. p_segment: 需要提取的字段
2. p_distance：>=0的數，表示比當前人員前面了幾位
3. p_defaualt_val: 當當前行沒有比它前的行的時候，顯示默認值
過程理解
1. 首先將查詢出來的數據集按照薪水進行降序排序
2. 提取前p_distance位的p_segment字段
