近年，從圍棋到人類水平的語音識別，人工智能（AI）研究者終于在他們幾十年一直努力探索的領域取得了突破。
取得突破進展的關鍵一點是研究者們可以收集巨量的數據并「學習」這些數據，從而將錯誤率降低到可接受范圍以內。區塊鏈技術同樣能夠變革人工智能——當然以它自己的特定方式進行。部分將區塊鏈用于人工智能方式目前還很單一，比如在人工智能模型上進行審計跟蹤（audit trail）。有些應用幾乎是難以置信的，比如擁有自己的人工智能——人工智能去中心化自治組織（AI DAO）。這些都是發展的機會。
金準數據深度學習研究中心專家表示我們，可以將區塊鏈視為「藍海」數據庫,根據傳統的數據庫標準，傳統的區塊鏈（如比特幣）是糟糕的：低吞吐量、低容量、高延遲、糟糕的查詢支持等。但在藍海思維中，這是可以接受的，因為區塊鏈引入了三個新特性：去中心化/共享控制、不變性/審計跟蹤和本地資產/交換。受比特幣啟發的人們樂于忽視傳統的以數據庫為主的缺點。
下面給出對應的例子：
服務于人與企業的：“韋特大腦”使用區塊鏈技術來合并來自不同區域辦公室的數據，“韋特大腦”服務于“人與企業，以及企業與企業之間的關系，通過區塊鏈，人工智能的方式來進行匹配，同時建立企業和個人的信譽。”在獲取企業的網絡招聘數據、企業的基本信息數據、企業的新聞和推廣數據后，韋特大腦在這些數據上進行人工智能分析，可以得出多種分析成果。這將大大節省調查成本和時間。因為它能降低企業審核自己數據的成本，隨著新的數據到位，企業可以建立人工智能模型。
生態系統內：競爭對手，過去永遠不會分享他們的數據。有了“韋特大腦”經過深度學習，結合大數據數據，對供應鏈中更早地數據使用人工智能，可以更好地確定在供應鏈中導致失敗的根本原因。
大規模的區塊鏈技術解鎖了其在人工智能應用上的潛力。從區塊鏈的三點好處開始，金準數據深度學習研究中心專家表示我們來探討一下這些潛力。這些區塊鏈的好處為人工智能實踐者帶來了，很多機會例如，帶來更多的數據，帶來新的定性數據，允許共享控制人工智能的訓練數據和模型。
我們通過訓練好的人工智能算法，產生更大的增值價值，這也是為什么人工智能吸引了這么多的科研人員和企業，如何把握好人工智能的應用，跟怎么能夠駕馭這個數據的洪流非常有關系。金準數據深度學習研究中心認為，這里面的關鍵是怎么搞好大數據深度學習，深度學習目前來講非常火，他火的原因是什么？因為最近這幾年，我們首先有大量的數據，計算的能力也大幅提升，我們知道摩爾定律在過去這些年給我們提升更多的計算能力，存儲能力也大幅度提升。過去二十年來，我們的計算能力提升了上百倍都不止。
人工智能和區塊鏈可以如何輔助人工智能。二者結合一處即發！區塊鏈技術——尤其是行星尺度的——可以幫助實現人工智能和數據團體長期以來的一些夢想。
