k8s-私有云鏡像庫使用

k8s集群環境安裝完畢,創建pod時報錯repository does not exist or may require 'docker login',node節點已經登錄過docker鏡像庫、可以正常拉取鏡像,k8s調度就不行!

私有鏡像庫需要添加 imagePullSecrets:---其實就是給k8s創建一個連接私有鏡像庫的地址、賬號、密碼

默認命名空間為default 其他命名空間認證需要添加 --namespaces=名稱空間

kubectl create secret docker-registry 名字 --docker-server=registry.gag.cn --docker-username=admin --docker-password=密碼 -n 命名空間

pod-yaml文件中加入參數
imagePullSecrets:
- name: 名字


apiVersion: apps/v1
kind: Deployment                #控制器
metadata:
  name: jenkins-tomcat         #這個標簽為啟動pod時候的名字
  namespace: jenkins
spec:
  replicas: 1                  #啟動副本數
  selector:                     #設置標簽
    matchLabels:
      app: jenkins-tomcat          #這個標簽相當于分組,查看(kubectl  get  pods  --show-labels)
  minReadySeconds: 5            #等待設置的時間后才進行升級,(如果沒有設置該值,在某些極端情況下可能會造成服務不正常運行)
  revisionHistoryLimit: 2       #要保留以允許回滾的舊復制集數
  strategy:                     #策略
    type: RollingUpdate         #默認為滾動更新(可以不寫)
    rollingUpdate:              #滾動更新
      maxSurge: 1               #升級過程中最多可以比原先設置多出的POD數量
      maxUnavailable: 1         #升級過程中最多有多少個POD處于無法提供服務的狀態(該不為0)
  template:                     #模板(相當于定義好的一個python中的模塊)
    metadata:
      labels:
        app: jenkins-tomcat         #這個標簽需要selector定義的標簽一個,劃分在同一個組
    spec:
      containers:                       #模板(容器模板)
      - name: jenkins-tomcat        #node節點啟動的容器名字(kind控制器名字+標簽名)
        image: 192.168.11.128:4430/library/mogodb:20200303104829  #鏡像名
        imagePullPolicy: Always  #拉取鏡像(選擇方式——直接使用本地擁有的鏡像)
        ports:
          - containerPort: 80       #容器開放的監聽端口
      imagePullSecrets:           #拉鏡像使用參數
      - name: docek-harbor
      restartPolicy: Always             #重新啟動pod中所有容器的策略
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: jenkins-tomcat
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 8080
    targetPort: 8080
    nodePort: 30110
  selector:
    app: jenkins-tomcat

參考文章
https://blog.csdn.net/qq_37377136/article/details/104880304?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control

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