前言
我不知道大家要花多長時間學習機器學習？前文我們已經介紹的Python爬蟲和數據分析的知識，如果只是做入門，平均每門一個月，問題也是不大的；但大部分覺得機器學習很難學，需要很好的數學基礎，現在畢業那么久，看到數學公式就暈，機器學習可能從入門直接到放棄，花很長時間都學不會。
大家可能會去百度或者Google搜索，如何學習機器學習。大部分的推薦都是這些：
- 視頻：吳恩達大佬，臺大李宏毅的視頻
- 書：西瓜書和統計學習方法
這些都是大佬們的精髓，內容質量都是很高的。但是這些真的適合所有新手么？不見得，這些書中大量的推導公式，其實對于意志不堅定者，是很難啃下去的。
個人學習路徑
基于此，分享下個人的學習Python機器學習的經驗給大家。大家應該都知道二八法則，二八法則起初的研究是在經濟學當中的。現在也用于教育行業，說的就是，學習一個行業最重要的20%知識點，可以解決80%的行業問題。
對于我這個學林學的掃地僧而已，Python機器學習最主要的是用于寫論文。我就會問自己，是不是要把整個機器學習算法都推導一遍？其實不需要，我只需要了解算法，并會應用到我的林業數據上即可。
那對于以后想從事機器學習方面的人來說，其實這種方法也是實用的。如果一開始就來啃西瓜書，很有可能打擊自己的積極性，沒有學習動力。那我們先簡單的入門后，在回來系統學習這些知識點，看這些大佬的書，就會有事半功倍的效果。
那怎么簡單入門機器學習了？前面我已經大概提到了，就是簡單了解算法+應用算法。那具體該怎么做了，這是我之前的學習方法和路徑，僅僅供大家參考。
- 《機器學習實戰》，這本書是純Python（但是是python2）代碼實現機器學習的書籍，對于算法的介紹，很簡單明了，公式不多。如果自己的代碼能力有限的話，可以先大概了解其算法原理和編程步驟，自己能寫偽代碼即可。
- 博客，雖然《機器學習實戰》在介紹算法原理的時候，簡單明了，但有時候太過簡單，不是特別的清楚。這時，可以百度看一些博客，有些博客還是寫的很不錯的。
- sklearn實踐，了解算法原理后，就可以用我們Python的第三方庫sklearn來實踐啦。推薦的書為《Python機器學習基礎教程》，其實隨便找本sklearn實踐的書都可以，英語好的直接看sklearn官方文檔。
最后，這是我2018年文章合集（https://mp.weixin.qq.com/s/frJa361AW9-NqvyDdtGPDg），大部分是機器學習方法的文章，也是按這個流程走的，供大家學習和參考。
今日互動
留言打卡：說說你們平時是怎么學習的吧。公眾號后臺回復【打卡】，加入打卡學習群，2019年一起搞事情。
