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李開復(fù)：人工智能的十個(gè)問題

Q1.人工智能是機(jī)器人嗎？

人們對(duì)"人工智能"的理解誤區(qū)

1. AI的外形和智慧水平和人類一樣

2. AI像科幻片里那樣，很聰明，精于算計(jì)且控制傷害對(duì)抗人類

3. AI是一種很久以后才會(huì)發(fā)展的技術(shù)

對(duì)人工智能的錯(cuò)誤定義

1. AI是一種讓人覺得不可思議計(jì)算機(jī)的程序

2. AI與人類大腦的思考方式一樣

3. AI是與人類行為相似的計(jì)算機(jī)

4. AI就是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序

對(duì)人工智能的正確定義

AI就是根據(jù)環(huán)境的認(rèn)知做出合理的行動(dòng)并且最大化一個(gè)被定義的目標(biāo)函數(shù)，這樣一種計(jì)算機(jī)程序就能被定義為"人工智能"。

如今的人工智能都是在一個(gè)領(lǐng)域里，人來定義它的目標(biāo)，根據(jù)這個(gè)被定義的目標(biāo)，來做出最合理的行動(dòng)，它只是人類的一種工具，而非具備自我意識(shí)和自我判斷的能力。

人工智能其實(shí)離我們很近

如：打開某資訊類APP，每日的消息推送都是我 們自己喜歡且關(guān)注的內(nèi)容，這背后的學(xué)習(xí)和記憶 就運(yùn)用了人工智能技術(shù)......

人工智能技術(shù)的預(yù)期發(fā)展

未來十年的AI革命的規(guī)模更大， 而且來得更迅速猛烈

Q2.人工智能已經(jīng)進(jìn)入到我們的生 活了嗎？

人工智能對(duì)不同領(lǐng)域人群的含義

1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)家

很少懷疑AI在推動(dòng)人類技術(shù)進(jìn)步上的偉大意義

2. 社會(huì)學(xué)家，經(jīng)濟(jì)學(xué)家

開始關(guān)注AI已經(jīng)或即將對(duì)人類的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，就業(yè)環(huán)境帶來的巨大挑戰(zhàn)

3. 科幻學(xué)家，影視編導(dǎo)和未來學(xué)家

樂于看到AI—次又一次的激發(fā)大眾非常強(qiáng)烈的熱情，并且他們不忌憚?dòng)米铒h渺的想象把人類的未來渲染成天堂或地域。

4. 普通公眾

對(duì)AI快速發(fā)展的認(rèn)知，是始于2016年初的"阿爾法狗"的精彩圍棋對(duì)局，但還是僅局限于對(duì)電影中的人形機(jī)器人這一印象的停留，大多數(shù)公眾對(duì)于AI會(huì)表現(xiàn)出好奇，迷?；蛘哂牣惖膽B(tài)度。

人工智能的具象成果舉例

1. QQ的人工助理"微軟小冰"。

2. 蘋果的語(yǔ)音助理"SiRi"。

3. 百度的個(gè)人搜索助理和擁有智能聊天功能的"度秘"。

4. 谷歌的谷歌助理

5. 亞馬遜的"Alexa"。

6. 公司或者手機(jī)銀行中的人臉識(shí)別技術(shù)。

7. 手機(jī)云端照片分類檢索。

8. 網(wǎng)絡(luò)上的搜索引擎

對(duì)人工智能的發(fā)展構(gòu)想

預(yù)測(cè)未來十年，AI將在任何任務(wù)導(dǎo)向的客觀領(lǐng)域超越人類，它將取代人類的百分之五十左右的工作。我們將進(jìn)入一個(gè)富足的豐產(chǎn)時(shí)代，因?yàn)锳I作為我們的工具將給我們帶來巨大的價(jià)值，與此同時(shí)，我們也會(huì)陷入一寸代，由于被AI取代, 我們自身將會(huì)失去價(jià)值感。

Q3. AI真的會(huì)挑戰(zhàn)人類嗎？

霍金對(duì)人工智能的擔(dān)憂

機(jī)器與人在進(jìn)化速度上的不對(duì)等性

1. 人工智能可以在自身基礎(chǔ)上進(jìn)化，可以一直保持加速度的趨勢(shì)不斷重新設(shè)計(jì)自己，而人類的生物進(jìn)化速度終將有限，無法與之競(jìng)爭(zhēng)，從而被淘汰。

2. 人工智能的普及所導(dǎo)致人類的失業(yè)。

霍金和馬斯克對(duì)人工智能采取的行動(dòng)

為了防止人工智能威脅人類，他們支持加州阿西洛馬會(huì)議通過的23條基本原則，這23條基本原則涵蓋了三個(gè)范疇：

1. 科研問題

2. 理論和價(jià)值觀

3. 長(zhǎng)期問題

有關(guān)AI相關(guān)的理論和價(jià)值觀其中幾條原則

1. 安全性

人工智能系統(tǒng)應(yīng)該在整個(gè)生命周期內(nèi)確保安全性，還要針對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的可行性以及適用的領(lǐng)域進(jìn)行驗(yàn)證。

2. 價(jià)值觀一致性

需要確保高度自動(dòng)化的人工智能系統(tǒng)在運(yùn)行過程中秉承的目標(biāo)和采取的行動(dòng)都符合人類的價(jià)值觀。

3. 由人類控制

人類應(yīng)當(dāng)有權(quán)選擇是否及如何由人工智能系統(tǒng)定制決策，以便完成人類選擇的目標(biāo)。

4. 非破環(huán)性

通過控制高度先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)獲得的權(quán)利， 應(yīng)當(dāng)尊重和提升一個(gè)健康的社會(huì)，賴以維系的社會(huì)和公民進(jìn)程，而不是破壞這些進(jìn)程。

怎樣看待人工智能威脅論？

人類在可見的未來只有弱人工智能的技術(shù)，其他更強(qiáng)級(jí)別的人工智能揣測(cè)，離我們非常遙遠(yuǎn)，所以不存在人被人工智能威脅的風(fēng)險(xiǎn)。

Q4.人工智能的分類有哪些？

三種層次人工智能的區(qū)別

1. 弱人工智能：專注一個(gè)領(lǐng)域，針對(duì)人定位的優(yōu)化函數(shù)來學(xué)習(xí)，來進(jìn)步。根據(jù)大量的數(shù)據(jù)和對(duì)這個(gè)環(huán)境的認(rèn)知來判斷該做什么行動(dòng)，不斷地根據(jù)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，來增強(qiáng)自己。（可行）

2. 強(qiáng)人工智能：可以勝任人類所有工作，很寬泛，沒有量化指標(biāo)。（不可行）

3. 超級(jí)人工智能：它會(huì)比人更聰明，在各方面如創(chuàng)造力，智慧及社交能力都比人強(qiáng)大。（不可行）

弱人工智能的實(shí)現(xiàn)條件

1. 在單一領(lǐng)域

2. 有大量的數(shù)據(jù)支撐

3. 有精確客觀的標(biāo)注

4. 人類來啟動(dòng)或停止它的運(yùn)行

何時(shí)需要強(qiáng)人工智能

1. 當(dāng)我們存在不確定因素的時(shí)候

2. 知識(shí)的表示能力，包括常識(shí)性知識(shí)的表示能力不高

3. 機(jī)器不具備做規(guī)劃或者戰(zhàn)略性的處理時(shí)

4. 機(jī)器的學(xué)習(xí)能力弱

5. 用自然語(yǔ)言進(jìn)行交流溝通的能力低

6. 欠缺實(shí)現(xiàn)即立目標(biāo)的能力

7. 機(jī)器無法做到有人的情商，口才，感染力，七情六欲，信任等反應(yīng)

人工智能值得關(guān)注的三個(gè)問題

1. 安全性

2. 選擇性決策

3. 非破壞性

結(jié)語(yǔ)

在未來十年中，將要發(fā)生整個(gè)社會(huì)的顛覆，百分之五十的工作會(huì)被AI取代，已經(jīng)需要我們?nèi)褙炞⒌厝ッ鎸?duì)這個(gè)必然，不要花太多時(shí)間去揣測(cè)超級(jí)智能控制人類

Q5.三次AI熱潮指的是什么？

前兩次人工智能和第三次的區(qū)別

1. 前兩次人工智能熱潮是學(xué)術(shù)研究主導(dǎo)的，而這次人工智能熱潮是現(xiàn)實(shí)商業(yè)需求主導(dǎo)的。

2. 前兩次人工智能熱潮多是市場(chǎng)層面宣傳的，而這次人工智能熱潮是商業(yè)模式層面的。

3. 前兩次人工智能熱潮多是學(xué)術(shù)界在勸說、游說政府和投資人投錢，而這次人工智能熱潮多是投 資人主動(dòng)向熱點(diǎn)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)項(xiàng)目和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目投錢。

我所經(jīng)歷的前兩次AI浪潮

1. 第一波浪潮

1980年在哥倫比亞上大學(xué)時(shí)，在計(jì)算機(jī)系自然語(yǔ) 言處理課程中，提出做聊天機(jī)器人，希望做出模 仿老師說話的程序并做出來。(基于專家對(duì)話系統(tǒng)說什么回答什么反而做的不夠深刻）

2. 第二次浪潮

碰到在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教語(yǔ)音識(shí)別的導(dǎo)師，得知 他參與研發(fā)的一個(gè)獲獎(jiǎng)項(xiàng)目。(基于專家對(duì)話系統(tǒng)結(jié)合了人類心理學(xué)方式的一 個(gè)黑板架構(gòu)模型聽到一句語(yǔ)音假設(shè)聽到哪些音， 由這些單音構(gòu)成詞句，還可以合理地聯(lián)系上下文 獲得初步成功）

而后導(dǎo)師推薦我加入一個(gè)專家系統(tǒng)研究小組，但 我對(duì)這種系統(tǒng)提出質(zhì)疑，因?yàn)樗幸欢ǖ木窒扌?，于是我開始找論文研習(xí)，發(fā)現(xiàn)基于統(tǒng)計(jì)的機(jī) 器學(xué)習(xí)方式更優(yōu)，最后在導(dǎo)師的支持下開始了自己的研發(fā)，大獲成功。但而后因?yàn)閿?shù)據(jù)，機(jī)器等原因，訓(xùn)練出來的模型不夠準(zhǔn)確，最后第二次浪潮還是泡沫化）

Q6.什么是深度學(xué)習(xí)？

導(dǎo)語(yǔ)

深度學(xué)習(xí)是在計(jì)算機(jī)視覺的領(lǐng)域幫助識(shí)別人臉和物體，然后沖入語(yǔ)經(jīng)識(shí)別，機(jī)器翻譯，數(shù)據(jù)挖掘，自動(dòng)駕駛,自然語(yǔ)言理解等等各種人工智能技術(shù)的領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域里面大展身手。

比如說今天拿出手機(jī)，所有的蘋果手機(jī)內(nèi)置的語(yǔ)音輸入法或者是使用中文用戶比較多的，訊飛的語(yǔ)音輸入法或者搜狗百度等等的輸入法，我們都可以直接對(duì)著手機(jī)說話，錄入文字一定的程度上比拼音輸入還要來得更快。

深度學(xué)習(xí)的發(fā)展過程

階段一：蟄伏期

過去幾年開始的第三波人工智能熱潮，絕大部分也要?dú)w功于深度學(xué)習(xí)，相反，深度學(xué)習(xí)不是一下從石頭縫里蹦出來這個(gè)橫空出世的大神，它的歷史幾乎和人工智能的歷史一樣長(zhǎng)，只不過數(shù)十年里深度學(xué)習(xí)和相關(guān)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，因?yàn)榉N種的原因折服于人工智能的兵器庫(kù)的一角，默默無聞，任由其他類的兵器在戰(zhàn)場(chǎng)上耀武揚(yáng)威。 蟄伏并不等于無成績(jī)，在漫長(zhǎng)的等待中深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷地磨礪自己，彌補(bǔ)缺陷，打磨鋒刃。當(dāng)然最重要的是等待合適的出山時(shí)機(jī)。

階段二：初步發(fā)展期

在2000年后，計(jì)算機(jī)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了計(jì)算性能處理方面的大幅度的提高，尤其是以谷歌為代表的在分布式計(jì)算取得了深厚的積累。成千上萬的計(jì)算機(jī)組成大規(guī)模的計(jì)算集群早已不再是稀罕物，而互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展靠搜索引擎電子商務(wù)也累積了大量的數(shù)據(jù)，這個(gè)大計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)正是深度學(xué)習(xí)。這深藏不路的千古神兵所等待的兩大時(shí)機(jī)，其實(shí)是2006年，這一年發(fā)表了一種深度智信網(wǎng)絡(luò)的快速學(xué)習(xí)方法，這和其他幾篇重要的學(xué)術(shù)論文相比是一個(gè)重要的一個(gè)分水嶺，當(dāng)然并不是它發(fā)表了這篇論文以后大家都認(rèn)知到這種技術(shù)的實(shí)用性，很多人是需要一些時(shí)間來嘗試這些技術(shù)，而且當(dāng)你使用深度學(xué)習(xí)的時(shí)候是需要調(diào)整各種細(xì)節(jié)和參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)的這種架構(gòu)等等，所以應(yīng)該是四五年以后才開始看到越來越多的人使用。

階段三：主流期

然后14、15年，在物體識(shí)別，在16年阿法狗語(yǔ)音識(shí)別紛紛打敗了世界最領(lǐng)先的人或者是大師或者是其他的機(jī)器，應(yīng)該說這兩三年才基本完全的進(jìn)入主流，把其他的機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)至少在大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域里面遠(yuǎn)遠(yuǎn)地拋在后面。

深度學(xué)習(xí)淺談

其實(shí)簡(jiǎn)單的說，深度學(xué)習(xí)就是把大量的數(shù)據(jù)丟進(jìn)一個(gè)非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)，處理網(wǎng)絡(luò)所稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后檢查經(jīng)過這個(gè)網(wǎng)絡(luò)處理的結(jié)果是否符合要求，如果符合就保留，不符合就調(diào)整，直到滿足條件為止。

Q7. AI會(huì)取代醫(yī)生、翻譯、駕駛員和 金融人士嗎？

什么工作最容易被AI取代？

如果人可以在5秒鐘之內(nèi)對(duì)工作需要的思考和決策做出相對(duì)應(yīng)的決定，那么這項(xiàng)工作就有非常大的可能被AI全部或部分的取代。反之，如果這個(gè)工作涉及非?？b密的思考，周全的推理，復(fù)雜的決策或者感性的因素，具體的判斷不是人能夠通過5秒的思考來完成，這項(xiàng)工作就很難被機(jī)器取代。

基于5秒祌準(zhǔn)則，哪些工作最危險(xiǎn)？

翻譯、新聞報(bào)道、助理、保安、交易員、會(huì)計(jì)、司機(jī)、部分家政工作......在未來十年，這些工作百分之九十會(huì)被AI部分或全部取代。

人類的工作會(huì)被AI怎樣取代

1. 完全被AI取代

2. 部分被AI取代

3. 人類和AI在一起協(xié)同工作

AI與醫(yī)療的關(guān)系

在智慧醫(yī)療中，AI可以成為醫(yī)生的好幫手。用這 一類的AI做對(duì)疾病的輔助診斷，并不是要求AI在 第一刻就超過頂尖的醫(yī)生，因?yàn)槿〈t(yī)生不只是 技術(shù)問題，還涉及倫理、責(zé)任和法律，所以AI在這 里只是幫助醫(yī)生提供更客觀，基于大數(shù)據(jù)的推 薦。在此基礎(chǔ)上，它還可以對(duì)最新的醫(yī)療方式和 最新的醫(yī)療科研結(jié)果做更新的分析，可根據(jù)每個(gè) 人不同的基因序列來做個(gè)性化的醫(yī)療方案。

AI與機(jī)器翻譯的關(guān)系

在智慧生活中，AI也可以通過機(jī)器翻譯給我們帶來很多有價(jià)值的地方?，F(xiàn)如今許多互聯(lián)網(wǎng)公司研發(fā)的翻譯系統(tǒng)，其翻譯水平都可超過學(xué)外語(yǔ)兩三年的學(xué)生。隨著翻譯技術(shù)的不斷進(jìn)步，假以時(shí)日翻譯系統(tǒng)便可取代翻譯員的工作，那么人與人之間的溝通就不再有語(yǔ)言障礙，從而提升人與人的溝通效率。

AI與駕駛的關(guān)系

自動(dòng)駕駛在未來生活中給我們帶來的想象是無窮的，絕不是說未來的汽車只給我們一個(gè)自動(dòng)駕駛的按鈕，讓我們能在某些時(shí)候使其自動(dòng)駕駛，而是說，未來的車，根本不需要司機(jī)。因此我們可以在車?yán)镒鋈魏问虑椋?jié)省了很大一部分時(shí)間。如此一來車的形態(tài)也會(huì)發(fā)生變化，它的使用空間就可利用在更有價(jià)值的地方。我們也可以利用AI讓車自行發(fā)出各種信號(hào)，規(guī)避行車風(fēng)險(xiǎn)，那么許多安全提示性的交通設(shè)施也就可以弱化處理了。

AI與金融的關(guān)系

在金融領(lǐng)域里，數(shù)據(jù)是最多的、有標(biāo)注的和客觀的，它本身是一個(gè)虛擬的東西，沒有運(yùn)營(yíng)、制造和硬件等等的問題。所以在傳統(tǒng)意義上，在股票交易市場(chǎng)工作的交易員，只是起到一個(gè)信號(hào)錄入或者中間人的作用。他們的任務(wù)是根據(jù)買家或者賣家的指令，完成實(shí)際的交易操作。所以對(duì)一樁交易是否成交，他們只關(guān)注具體的行情，做出判斷。 今天的自動(dòng)化技術(shù)和人工智能的技術(shù)已經(jīng)足以完成這一項(xiàng)簡(jiǎn)單中介的工作，這也是各大股票市場(chǎng) 中傳統(tǒng)意義上的交易員正在大幅讓位于AI的原因所在。

Q8.哪些工作是AI代替不了的？

各階層工作被AI取代后的結(jié)構(gòu)性問題

1. 從事簡(jiǎn)單工作的人如果都涌向中部或高層工作領(lǐng)域，試圖去做中或高層的工作，這個(gè)"金子塔"會(huì)繼續(xù)穩(wěn)定還是坍塌？

2. 現(xiàn)在的社會(huì)里，在”金字塔“結(jié)構(gòu)中分工協(xié)作的人，本來是有自己上升的通道，如果底層的工作都被AI完成，那么人們?nèi)绾翁嵘约旱穆殬I(yè)軌跡？是否就失去了向上發(fā)展時(shí)的實(shí)際鍛煉機(jī)會(huì)？

3. 失去工作的人如果都需要從簡(jiǎn)單的工作轉(zhuǎn)換成復(fù)雜的腦力勞動(dòng)，他們所需要學(xué)的知識(shí)體系對(duì)他們來說，是一個(gè)龐大的新架構(gòu)的建立，中年以上的人是否真的有可能經(jīng)過新的學(xué)習(xí)深造，讓自己爬到一個(gè)更高的位置？還是需要考慮有新的工種新的底層，來讓更多的今天被取代，未來十年被取代的這些人，或者未來教育體系出來的人能夠承擔(dān)的工作？

哪些工作不能被AI取代？

很多需要人際接觸的工作：比如前臺(tái)的接待員， 調(diào)酒師......因?yàn)橛行╊櫩拖Ｍ芘c之溝通來緩解壓力或想與之交往等。

思考已有的工作或未來的工作會(huì)如何發(fā)展

了解AI能做什么，那我們就去尋找它不能做的路徑（有創(chuàng)意，有人際交流）

1. AI其實(shí)是基于人類的創(chuàng)造力定了一個(gè)目標(biāo)，讓 人工智能來優(yōu)化，所以創(chuàng)造新的目標(biāo)永遠(yuǎn)是人類 獨(dú)特的能力，那么這一方面會(huì)應(yīng)該更激勵(lì)著我們 去往創(chuàng)造者的方面來走。

2. 除了創(chuàng)造的工作之外，另外一個(gè)最大的機(jī)會(huì)就 是人與人之間的溝通，這個(gè)溝通背后所需要的信 任，所需要的口才，所需要的表達(dá)所需要的真誠(chéng), 這些是機(jī)器沒有辦法做的。

結(jié)語(yǔ)

所以AI它雖然在一定的程度，在一定的時(shí)間周期里會(huì)取代一些工種，或者會(huì)取代一些工種里大部分的普通的五秒鐘準(zhǔn)則告訴我們的工作，但是在大部分的領(lǐng)域，尤其是深度思考的領(lǐng)域，它會(huì)先成為一個(gè)非常有幫助的輔助工具，那么我們一方面用這個(gè)工具可以讓我們的工作做得更好，讓我們有1+1等于3的效應(yīng)，另外一方面，也讓我們隨時(shí)警惕著AI的成長(zhǎng)，也表示我們需要往AI不能做的方向去發(fā)展。

Q9. A丨時(shí)代該如何學(xué)習(xí)？該學(xué)什么？

導(dǎo)語(yǔ)

在過去這一年，我做了很多場(chǎng)有關(guān)人工智能的演講，講到AI在未來十年取代很多重復(fù)性的簡(jiǎn)單的工作的時(shí)候，身為家長(zhǎng)的聽眾總會(huì)好奇地問我AI的時(shí)代孩子到底該學(xué)什么，才不會(huì)被機(jī)器搶了工作。其實(shí)與其討論孩子該學(xué)什么，不如先討論孩子應(yīng)該如何的去選，因?yàn)閷W(xué)什么這個(gè)領(lǐng)域是不斷地在改變的。即便不考慮到AI，我們發(fā)現(xiàn)五年前最火的行業(yè)十年前并不存在，而五年前最火的行業(yè)今天可能已經(jīng)不那么火了。所以追逐行業(yè)真的不是問題的本質(zhì)，我們也要思考到AI其實(shí)最做不到的就是顛覆性的新的事件的創(chuàng)新與創(chuàng)造。

AI時(shí)代來臨孩子該如何學(xué)習(xí)

1. 要主動(dòng)挑戰(zhàn)極限，也就是說要全面的接受挑戰(zhàn)，在挑戰(zhàn)中能完善自我，能夠非常勤奮的工作才有可能不落后于未來。

人工智能的發(fā)展有一個(gè)理論，叫做一萬小時(shí)理論，就是學(xué)任何的事情都不能低于一萬個(gè)小時(shí)， 否則的話就不能精通。這個(gè)無論是莫扎特還是比爾蓋茨還是愛因斯坦，他們的身上我們都得到了驗(yàn)證，那在人工智能時(shí)代，挑戰(zhàn)極限會(huì)變得更重要。

2. 不要只學(xué)純粹的理論，而且要在實(shí)踐中學(xué)習(xí)。

就是面向?qū)嶋H的問題和綜合性復(fù)雜性的問題，把基礎(chǔ)的知識(shí)能夠充分的結(jié)合，而不是先學(xué)習(xí)，等到畢業(yè)以后再實(shí)踐，這樣就可能來不及了，也就是今天為什么很多高校是不與時(shí)俱進(jìn)，不足夠的與實(shí)際工業(yè)界的需求對(duì)接也是這樣的一個(gè)問題。

3. 我們要關(guān)注的是啟發(fā)式的教育，培養(yǎng)創(chuàng)造力和獨(dú)立解決問題的能力。

因?yàn)楸粍?dòng)的接受命令式的工作大部分都會(huì)被機(jī)器 取代，人的價(jià)值會(huì)體現(xiàn)在更有創(chuàng)造性的工作里面，所以啟發(fā)式教育在這個(gè)時(shí)候非常的重要，死記硬背條條框框只會(huì)堵死學(xué)生的靈感和創(chuàng)意的源頭，但是如果學(xué)生還在應(yīng)試系統(tǒng)里面，那也不能說就不要背誦，因?yàn)橐蝗豢疾簧蠈W(xué)校對(duì)他未來的發(fā)展不是好的。

4. 雖然面對(duì)面的課堂一定會(huì)存在的，但是要充分的利用互動(dòng)式的在線教育越來越重要，因?yàn)樵诰€教育才能達(dá)到個(gè)性化，才能增加有趣性，才能因材施教。

比如說創(chuàng)新工場(chǎng)投資的盒子魚都是面向教育創(chuàng)新的，公司能夠用在線教育來補(bǔ)助今天的教育系統(tǒng)之中的一些挑戰(zhàn)和缺陷。

5. 主動(dòng)向機(jī)器學(xué)習(xí)。

未來我們進(jìn)入了人機(jī)協(xié)作的時(shí)代，人所擅長(zhǎng)和機(jī)器所擅長(zhǎng)必然是會(huì)有不同的。機(jī)器擅長(zhǎng)的范圍人應(yīng)該服輸，應(yīng)該拜機(jī)器為師，應(yīng)該從人工智能來提供更多結(jié)果，來教我們新的思維的方式。

6. 既學(xué)習(xí)人人協(xié)作也學(xué)習(xí)人機(jī)協(xié)作。

未來溝通的方法不僅僅是人與人之間的溝通，人機(jī)的溝通也會(huì)成為很重要的學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)目標(biāo)。學(xué)生要從學(xué)習(xí)的第一天就開始面對(duì)面的或者是遠(yuǎn)程的來跟其他的人或機(jī)器一起討論，一起設(shè)計(jì)解決方案，一起進(jìn)步。

7. 學(xué)習(xí)一定要追隨我們的興趣。

通常來說興趣才能夠讓我們做出有很深度的工作，如果我們不追隨興趣，我們可能感覺一件事情很枯燥，做幾個(gè)小時(shí)就累了。如果一件事情我們很有興趣，我們會(huì)不論是在睡覺洗澡吃飯的時(shí) 候都在想它，這樣的時(shí)候才能夠發(fā)揮我們所有的 潛力。那如果我們做的是沒有興趣的工作，那表 示我們就無法發(fā)揮我們的潛能，更容易被機(jī)器取代，因?yàn)橛辛伺d趣才能讓我們達(dá)到更髙的層次， 創(chuàng)造出機(jī)器不能取代的價(jià)值。

結(jié)語(yǔ)

我們作為父母終于在未來的社會(huì)里不用花那么多的時(shí)間，在我們的工作上面了，那更多的時(shí)間肯定是應(yīng)該投入我們的家庭，我們的孩子。要讓他們感覺到我們的關(guān)懷和愛，讓孩子不要每天都在刷手機(jī)，做機(jī)械式的不與人交流。因?yàn)樵谖磥淼氖澜缋?，如果孩子自己都成為了一臺(tái)機(jī)器，他更會(huì)被AI所取代。

Q10. AI來了，人生的意義沒了？

導(dǎo)語(yǔ)

在可預(yù)見的未來，人機(jī)協(xié)作隨處可見，人類有大 量的空閑的時(shí)間，或者沉浸在高水準(zhǔn)的娛樂內(nèi)容 里面，或者追隨自己的個(gè)人興趣，或者干脆無所 事事。在這樣的時(shí)代里，壓在每個(gè)人肩頭的工作 壓力，家庭壓力其實(shí)會(huì)小很多，人生經(jīng)歷和人生 目標(biāo)和人的價(jià)值觀也會(huì)呈現(xiàn)多樣化的特征，那么 在這樣一個(gè)人類歷史從未經(jīng)歷過的產(chǎn)新時(shí)代里， 人生的意義何在？如何過完一生才最有意義呢？ 我們會(huì)因?yàn)闄C(jī)器代勞了一切而變得像機(jī)器人總動(dòng) 員里的人類后代一樣的懶惰肥胖嗎？悲觀者說AI 既然可以在不少具體的工作，比如圍棋上做得比 人更好，學(xué)的比人更快，那么人活著的意義是什 么？ AI既然能在各種工作取代人類，那么人類的 價(jià)值應(yīng)該如何體現(xiàn)？

人類的進(jìn)化發(fā)展過程

第一，人類進(jìn)化的原動(dòng)力靠的是自然界對(duì)各種進(jìn)化錯(cuò)誤，也就是變異的選擇優(yōu)勝劣汰。

第二，當(dāng)代科技的發(fā)達(dá)，人類因?yàn)樽儺惗玫捷^低劣的生物特征也會(huì)被技術(shù)保全下來，進(jìn)化動(dòng)力已經(jīng)失效。

第三，因?yàn)檫M(jìn)化動(dòng)力失效，人也就失去了進(jìn)一步的進(jìn)化的可能，總體只能停留在目前的水準(zhǔn)。人類必須不斷思索自身存在的價(jià)值，尋找生物特征以外的生命意義。

AI永遠(yuǎn)無法擁有的人類特質(zhì)：情感

AI的程序是沒有愛的能力，沒有任何的感受，沒有自我意識(shí)的。AlphaGo贏得比賽，但它下棋沒有任何的樂趣，因此感覺不到一絲的快感，贏了之后更沒有擁抱他爰的人的欲望。所以AI是冷冰冰的，那么將來即使AI的診斷工具比醫(yī)生更精確，病人不會(huì)想要從AI機(jī)器人聽到一個(gè)冷冰冰的診斷，而病人是需要一個(gè)有愛的醫(yī)生能夠幫我們加油，能夠聆聽我們的傾訴，能夠了解我們的病情，能夠給我們更多的鼓勵(lì)，能夠真心的關(guān)懷我們，這樣才能夠提升病人的信心，能夠甚至提升病人的治愈率。