使用Ollama部署deepseek大模型

使用Ollama部署deepseek大模型

前置條件

使用英偉達顯卡下載cuda驅動
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

Ollama

Ollama 官方版: https://ollama.com/

我的顯卡在Windows電腦上面 所以使用Windows的安裝方式去安裝
若你的顯卡是在Linux上面 可以使用如下命令安裝

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

當然Ollama不只是可以啟動deepseek模型,也可以啟動他的模型
https://ollama.com/search

# 模型的安裝命令

# 1.5B Qwen DeepSeek R1  
# 所需空間大約 1.1G
ollama run deepseek-r1:1.5b

# 7B Qwen DeepSeek R1
# 所需空間大約 4.7G
ollama run deepseek-r1:7b

# 8B Llama DeepSeek R1
# 所需空間大約 4.9G
ollama run deepseek-r1:8b

# 14B Qwen DeepSeek R1
# 所需空間大約 9G
ollama run deepseek-r1:14b

# 32B Qwen DeepSeek R1
# 所需空間大約 20G
ollama run deepseek-r1:32b

# 70B Llama DeepSeek R1
# 所需空間大約 43G
ollama run deepseek-r1:70b

# 671B Llama DeepSeek R1
# 所需空間大約 404G
ollama run deepseek-r1:671b

# Windows的環境變量監聽
# OLLAMA_HOST  0.0.0.0

# 啟動命令
ollama serve

Open WebUI

官方安裝文檔:https://docs.openwebui.com/

Open WebUI官網文檔翻譯:

注意:

使用Docker安裝Open WebUI時,請確保在Docker命令中包含

-v open-webui:/app/backend/data

這一步至關重要,因為它確保您的數據庫正確掛載,避免任何數據丟失。

安裝默認配置

1.如果您的計算機上安裝了Ollama,可以使用以下命令:

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

2.如果Ollama在另一臺服務器上,請使用以下命令:

連接到另一臺服務器上的Ollama時,請將OLLAMA_BASE_URL更改為服務器的URL:

docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

要使用Nvidia GPU支持運行Open WebUI,請使用以下命令:

docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

3.僅用于OpenAI API使用的安裝

如果您僅使用OpenAI API,請使用以下命令:

docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEY=your_secret_key -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 

4.帶有捆綁Ollama支持的Open WebUI安裝

此安裝方法使用一個單獨的容器映像,將Open WebUI與Ollama捆綁在一起,通過單個命令實現簡化設置。根據您的硬件設置選擇適當的命令:

使用GPU支持:通過運行以下命令利用GPU資源

docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama 

僅CPU:如果您不使用GPU,請改用以下命令:

docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama 

這兩個命令都支持內置、簡單的安裝Open WebUI和Ollama,確保您可以快速啟動一切。

# 我用到的命令
docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=http://192.168.1.100:11434 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

訪問:http://192.168.1.120:3000
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