我的應用場景：因為業務需求，我們會每10分鐘從kafka得到數據開始處理，這時就會存在一種情況，如果kafka數據沒有傳遞過來，我們是不是要通過一種方式知道數據沒傳遞通知我們。在這里我選用的模式是redis提供的觀察者模式。
原理：從kafka得到的數據保存到redis中，key的失效時間可以自定義配置（我定義15分鐘失效），每次從kafka得到數據都去刷新redis，這樣如果kafka每次都傳遞數據，redis就不會失效，如果不傳遞數據，redis就會失效，然后通過redis的監聽器得到這個失效的redis再進行后續處理（我們這邊是進行郵件報警）
1：配置redis的失效監聽，需要修改redis.conf配置文件
增加：notify-keyspace-events "Ex"
配置文件中找到notify-keyspace-events，修改成notify-keyspace-events "Ex"
Ex 的解釋如下：
2：配置文件修改好后，重新啟動redis，我的redis是用docker啟動的。重新啟動了容器。
3：驗證redis失效監聽是否好用。
進入redis容器：
docker exec -it redis /bin/sh
運行redis客戶端：
redis-cli
運行監聽命令：
psubscribe __keyevent@0__:expired
再啟動一個redis-cli
創建一個10秒后失效的reids:
setex test 10 test
10秒后，可以看到監聽端口可以接收到失效的redis的key.
4：java代碼編寫，pom.xml引入
<dependency>
????<groupId>org.springframework.boot</groupId>
????<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
5：配置redis的config，配置了兩種方式，第一種方式是支持@Cacheable創建redis.第二種方式是直接引用redis提供的StringRedisTemplate類來調用redis的set和get方法。
第一種方式的配置文件寫法：RedisCacheConfig.java
@Configuration
public class RedisCacheConfig{
@Bean
? ? public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
? ? ? ? return new RedisCacheManager(
? ? ? ? ? ? ? ? RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(connectionFactory),
? ? ? ? ? ? ? ? this.getRedisCacheConfigurationBase(), // 默認策略
? ? ? ? ? ? ? ? this.getRedisCacheConfigurationMap() // 指定 key 策略
? ? ? ? );
}
private RedisSerializer<String> keySerializer() {
? ? ? ? return new StringRedisSerializer();
}
private RedisSerializer<Object> valueSerializer() {
? ? ? ? return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
}
private Map<String, RedisCacheConfiguration> getRedisCacheConfigurationMap() {
? ? ? ? Map<String, RedisCacheConfiguration> redisCacheConfigurationMap = new HashMap<>();
? ? ? ? redisCacheConfigurationMap.put("NoDataCache0", this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(60));
? ? ? ? return redisCacheConfigurationMap;
? ? }
private RedisCacheConfiguration getRedisCacheConfigurationBase() {
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
? ? ? ? ? ? ? ? //.entryTtl(this.timeToLive)? --定義到期時間
? ? ? ? ? ? ? ? .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()))
? ? ? ? ? ? ? ? .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer()));
? ? ? ? ? ? ? ? //.disableCachingNullValues(); //保存的數據不能為null
? ? ? ? return config;
? ? }
private RedisCacheConfiguration getRedisCacheConfigurationWithTtl(Integer seconds) {
? ? ? ? RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
? ? ? ? ? ? ? ? .entryTtl(Duration.ofSeconds(seconds))? //定義到期時間
? ? ? ? ? ? ? ? .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()))
? ? ? ? ? ? ? ? .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer()));
? ? ? ? ? ? ? ? //.disableCachingNullValues(); //保存的數據不能為null
? ? ? ? return config;
? ? }
}
用RedisCacheManager的構造方法來實現，我定義了一個60秒失效的策略，redis的寫法如下：
@Cacheable(value = "NoDataCache0" key="'rc_alarmrule_2_'+#tenantId+'_'+#metricSpecId")
public List<AlarmRuleRedisAllVO> getAlarmRuleAllRedis(long tenantId,long metricSpecId) {
return null;
}
1）value = "NoDataCache0" 是我策略里定義的名稱redisCacheConfigurationMap.put("NoDataCache0", this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(60));
這個可以定義多個。每個的名稱和失效時間配置不一樣。
2）這種方式的配置，失效時間只能寫在配置文件中或者寫死，如果我想按照我表中定義一個失效時間實時的進行變化就做不到了。所以我又用了第二種配置方案。
第二種方式的配置文件寫法：RedisCacheConfig.java
@Service
public class RedisService {
? ? @Autowired
? ? private StringRedisTemplate redisTemplate;
? ? /**
? ? * 永久
? ? * @param key
? ? * @param value
? ? */
? ? public void set(String key, Object value) {
? ? ? ? redisTemplate.opsForValue().set(key, JsonUtil.convertObj2String(value));
? ? }
? ? /**
? ? * 將 key，value 存放到redis數據庫中，設置過期時間單位是秒
? ? * @param key
? ? * @param value
? ? * @param timeout
? ? */
? ? public void setBySeconds(String key, Object value, long timeout) {
? ? ? ? redisTemplate.opsForValue().set(key, JsonUtil.convertObj2String(value), timeout, TimeUnit.SECONDS);
? ? }
? ? /**
? ? * 將 key，value 存放到redis數據庫中，設置過期時間單位是分鐘
? ? * @param key
? ? * @param value
? ? */
? ? public void setByMinutes(String key, Object value, long timeout) {
? ? ? ? redisTemplate.opsForValue().set(key, JsonUtil.convertObj2String(value), timeout, TimeUnit.MINUTES);
? ? }
? ? /**
? ? * 將 key,value 存放到redis數據庫中,設置過期時間單位是小時
? ? * @param key
? ? * @param value
? ? */
? ? public void setByHours(String key, Object value, long timeout) {
? ? ? ? redisTemplate.opsForValue().set(key, JsonUtil.convertObj2String(value), timeout, TimeUnit.HOURS);
? ? }
? ? /**
? ? * 將 key,value 存放到redis數據庫中,設置過期時間單位是天
? ? * @param key
? ? * @param value
? ? */
? ? public void setByDays(String key, Object value, long timeout) {
? ? ? ? redisTemplate.opsForValue().set(key, JsonUtil.convertObj2String(value), timeout, TimeUnit.DAYS);
? ? }
? ? /**
? ? * 刪除 key 對應的 value
? ? * @param key
? ? */
? ? public void delete(String key) {
? ? ? ? redisTemplate.delete(key);
? ? }
? ? /**
? ? * 獲取與 key 對應的對象
? ? * @param key
? ? * @param clazz 目標對象類型
? ? * @param <T>
? ? * @return
? ? */
? ? public <T> T get(String key, Class<T> clazz) {
? ? ? ? String s = get(key);
? ? ? ? if (s == null) {
? ? ? ? ? ? return null;
? ? ? ? }
? ? ? ? return JsonUtil.convertString2Obj(s, clazz);
? ? }
? ? /**
? ? * 獲取與 key 對應的對象
? ? * @param key
? ? * @param clazz 目標對象類型
? ? * @param <T>
? ? * @return
? ? * @throws IOException
? ? * @throws JsonMappingException
? ? * @throws JsonParseException
? ? */
? ? public <T> List<T> getList(String key, Class<T> clazz) throws JsonParseException, JsonMappingException, IOException {
? ? ? ? String s = get(key);
? ? ? ? if (s == null) {
? ? ? ? ? ? return null;
? ? ? ? }
? ? ? ? return JsonUtil.toList(s,clazz);
? ? }
? ? /**
? ? * 獲取 key 對應的字符串
? ? * @param key
? ? * @return
? ? */
? ? public String get(String key) {
? ? ? ? return redisTemplate.opsForValue().get(key);
? ? }
? ? /**
? ? * 查詢 key 對應的過期時間
? ? * @param key
? ? * @return
? ? */
? ? public String getExpire(String key){
? ? ? ? Long timeout = redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.MILLISECONDS);
? ? ? ? System.out.println(timeout);
? ? ? ? if (timeout < 0)
? ? ? ? ? ? return "Has expired!";
? ? ? ? Long milliSecond = LocalDateTime.now().toInstant(ZoneOffset.of("+8")).toEpochMilli() + timeout;
? ? ? ? return DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.ofInstant(
? ? ? ? ? ? ? ? Instant.ofEpochMilli(milliSecond),ZoneId.systemDefault()));
? ? }
? ? /**
? ? * 判斷 key 是否在 redis 數據庫中
? ? * @param key
? ? * @return
? ? */
? ? public boolean exists(final String key) {
? ? ? ? return redisTemplate.hasKey(key);
? ? }
這種方式可以實時的改變redis的失效時間。
6：配置redis失效的監聽config??RedisListenerConfig.java
@Configuration
public class RedisListenerConfig {
? ? @Bean
? ? RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
? ? ? ? RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
? ? ? ? container.setConnectionFactory(connectionFactory);
//? ? ? ? container.addMessageListener(new RedisExpiredListener(), new PatternTopic("__keyevent@0__:expired"));
? ? ? ? return container;
? ? }
}
我沒有配置__keyevent@0__:expired"，對某個db進行監聽，RedisMessageListenerContainer有個默認的配置是對所有的db進行監聽。
7：redis的監聽類?RedisKeyExpirationListener.java
@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
? ? public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
? ? ? ? super(listenerContainer);
? ? }
? ? /**
? ? * 針對redis數據失效事件，進行數據處理
? ? * @param message
? ? * @param pattern
? ? */
@Override
? ? public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
? ? ? ? //message.toString()可以獲取失效的key
? ? ? ? String expiredKey = message.toString();
? ? ? ? logger.debug("失效的redis是:"+expiredKey);
? ? ? ? String part = "NoDataCache0";
? ? ? ? //如果是NoDataCache0:開頭的key，進行處理
? ? ? ? if(expiredKey.startsWith(part)){
? ? ? ? ? ? ? ? //自己的業務邏輯
? ? ? ? }
}
1）注意：失效的redis只能得到key，是得不到value的，所以業務邏輯如果用到value里的值需要把值寫到key中。
