Android熱更新技術總結

1為什么需要熱更新?

正常開發流程:

新版本上線,發現問題或用戶反饋bug,緊急修復,上線版本,用戶重新安裝。

圖片1.png

存著如下問題:

l 周期長

l 用戶下載成本高,app推廣成本高昂

l 修復不及時,用戶體驗差,用戶遇到奔潰時失去耐心后直接卸載。

熱修復流程:

新版本上線,發現問題或用戶反饋,緊急修復,上線補丁,自動修復

圖片2.png

存著如下優點:

l 無需重新發版,及時修復問題

l 用戶無感知修復,無需下載新應用,代價小

l 修復成功率高,把損失降到最低

但熱修復因為大量涉及android底層知識,又因為android本身開源,華為vivo小米幾大廠商都可能修改底層相關代碼,兼容性困難,所以熱修復技術開發維護難度巨大,人力和時間投入不菲。目前主要有騰訊,阿里等幾家互聯網大廠因自身剛性需求,實現此功能。

目前熱修復技術主要有以下幾家:

騰訊系:

QQ超級補丁

**tinker **

阿里系:

Xposed (不支持Art虛擬機,已廢棄)

Andfix (native hook兼容差,適配機型少)

Sophix 新一代

餓了嗎:

amigo

美團:

robust 每個函數插入額外邏輯

以上幾家熱修復技術都各有優缺點,也各說各的好。因此我們在引入時需要從代碼侵入性,修復實時性,兼容,支持力度等幾個維度綜合評估。

雖然熱修復在android生態圈目前呈現百花齊放的態勢,但追根溯源熱更新實現的基本原理,可以劃分為以tinker為代表的multidex類加載法和以阿里andfix為代表的底層替換法,而阿里sophix為了提高熱修復的成功率同時采用了上述兩種方案,并在兼容性上進行了一定的優化。

2底層替換方案:

2.1我們首先以andfix為例,簡答介紹底層替換方案。

底層替換是在已經加載了的類中直接在native層替換掉原有方法,見下圖。

圖片3.png
圖片19.png

Andfix核心函數replaceMehtod,它的參數是在java層通過反射機制得到的method對象對應的jobject。Src對應的是需要被替換的原有方法,dest對應的是新方法。

具體替換以art虛擬機為例,通過替換java對象的數據結構ArtMehtod的所有成員。

圖片4.png

Andfix逐個替換方式

圖片5.png

Sophix整體替換方式

2.2

由于底層替換原理只支持方法替換,不支持方法的增加和減少,成員字段的增加和減少,所以我們需要知道哪些修改會導致方法,字段的改變,從而底層替換熱部署失效。

a 非靜態內部類

非靜態內部類編譯后實際和外部類一樣都是頂級類。外部類為了訪問內部類的private field method,內部類額外會添加access方法。

b 匿名內部類

匿名內部類編譯后名字命名規則為外部類&number ,number根據匿名內部類在外部類出現的先后次序依次累加。如果將匿名內部類的次序調整,我們無法區分修改前后的差異的。

c 靜態field 靜態代碼塊

這2塊是被編譯器翻譯在clinit方法中,clinit方法是在類加載階段調用,導致熱部署方案失效。

d final static 域

圖片6.png
代碼中變量i2, s2這兩個靜態域沒有被初始化在clinit中,而是在dvmInitClass的initSFields方法中,這個方法在clinit之前執行。

此外泛型,lambda函數的修改都有可能導致熱部署失效,這些都需要我們對android虛擬機的編譯有一定了解,在此我們不再贅述。

所以底層替換方法限制較多,但優點是實現熱部署,修改及時生效。

3 Multidex類加載法:

接著我們以tinker為例,簡單介紹multidex類加載方案。

3.1 64K事件

在android5.0之前,每個android應用只含有一個dex文件,dex的方法數量被限制在了65535之內,導致apk引入大量第三方sdk后方法數量超過限制無法編譯通過。為了解決這個問題,Google推出多dex文件的解決方案multidex,一個apk可以包含多個dex文件。通過Multidex.install(this)完成dex文件的加載。

Tinker方案參考multidex實現原理,在編譯時通過新舊兩個Dex生成差異patch.dex。在運行時,將差異patch.dex重新和原始安裝包的舊Dex合并還原為新的Dex。這個過程可能比較耗費時間與內存,所以tinker單獨放在一個后臺進程:patch中處理。為了補丁包盡量的小,微信自研了DexDiff算法,它深度利用Dex的格式來減少差異的大小。由于采用ClassLoader機制,所以需要app重啟。

圖片7.png

3.2 Multidex.install()流程

我們分析下android的Multidex.install()的流程

MultiDex.install()在app最初啟動時被調用。

圖片8.png

Install() 實現獲取DexClassLoader 解壓縮dex文件,根據不同的平臺版本加載補丁。

圖片9.png
圖片10.png

我們以V19.install為例,根據注釋我們可以知道它通過反射將多余的dex file 添加到DexPathList的pathList數組字段里。

圖片11.png

我們查看DexPathList類確實如此。

圖片12.png

那為什么通過添加就能夠實現多dex文件的合并呢?

重點我們需要看下makeDexElements這個函數做了什么處理。

圖片13.png

這個函數通過反射調用了DexPathList的makeDexElements, 我們繼續跟蹤makeDexElements具體實現,發現它調用了loadDexFile.

圖片14.png

我們繼續跟蹤loadDexFile, 發現最終它調用DexFile.loadDex(); 我們重點看下該函數的注釋如下。


圖片15.png

我們繼續跟蹤發現已經到DexFile的C++ 部分,內部是對dexfile處理的具體實現,在此我們不再敘述。

圖片16.png

通過對MultiDex.install()流程的跟蹤,我們基本可以了解騰訊tinker的熱更新原理。Tinker基于基版本利用自研的DexDiff算法生成差分包,放在后臺。App啟動時下載差分包,與原dex重新合并,解壓縮,并參考MultiDex.install()流程,重新安裝app。

我們查看Tinker的核心源碼確認基本按照這個思路實現,如下為tinker加載的核心函數。

圖片17.png
圖片18.png

由于類加載實現原理涉及dex文件的重新解壓縮合并等處理,消耗內存大,耗時長,在系統低內存時容易導致熱更新失敗,騰訊測試成功率大概為95%。實際熱部署時,差分包應文件大小最小。

綜上沒有完美的熱更新方案,沒有100%的熱更新成功率。目前,騰訊tinker基本可以滿足app的熱更新需求,但隨著app用戶規模不斷增大,業務需求日益復雜,可考慮阿里的sophix商業方案,sophix同時應用類加載和底層替換兩種方案,具有底層替換的修改及時性,和類加載方案的兼容性等優點。

注:此文主要介紹底層替換和類加載技術兩種方案,但對于熱更新我們還需要了解dalvik, art虛擬機下app優化,安裝的原理和差異,android類加載PathClassLoader,DexClassLoader原理, android文件校驗機制等,在此我們不再贅述。

引用:

《深入探索android熱修復技術原理》手淘技術團隊

<u>http://blog.csdn.net/jason0539/article/details/50440669</u>

<u>https://jaeger.itscoder.com/android/2016/08/27/android-classloader.html</u>

<u>http://blog.csdn.net/nanzhiwen666/article/details/50515895</u>

<u>https://github.com/Tencent/tinker</u>

Android 5.1 source code

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