譯者：szcf-weiya
ESL 指的是 The Elements of Statistical Learning。因為（譯者）自己也是統計學專業，所以想研讀這本書，同時實現書中的算法及其例子，并嘗試解決習題。
說明
- 參考文獻保留原書的寫法，如 “Efron and Tibshirani (1993)” 指的是 “Efron, B. and Tibshirani, R. (1993). An Introduction to the Bootstrap, Chapman and Hall, London.”；并且為了查閱方便，特別在每章的 “Bibliographic Notes” 中用腳注列出了相應的參考文獻，查閱過的文獻，還附上了下載鏈接。
- 該項目不僅僅是單純地翻譯原書，也在實現書中的一些算法或者例子。這些代碼都可以在這里找到，也可以在 Issues 中找到部分習題的解答。
- 限于（譯者）本人英語水平以及統計知識，很多地方可能翻譯不到位，歡迎大家指出來，Issue 或者評論均可，錯別字以及數學公式解析錯誤的也可以指出。
目錄
- 主頁
- 序言
- 1 簡介
- 2 監督學習概要
- 3 回歸的線性方法
- 4 分類的線性方法
- 5 基展開和正規化
- 6 核光滑方法
- 7 模型評估及選擇
- 8 模型推斷和平均
- 9 增廣模型，樹，以及相關方法
- 10 增強和可加樹
- 11 神經網絡
- 12 支持向量機和靈活的判別方法
- 13 原型方法和最近鄰
- 14 非監督學習
- 15 隨機森林
- 16 集成學習
- 17 無向圖模型
- 18 高維問題
