圖片添加雜色噪點

/**
 *  偽隨機數
 */
static NSInteger ATNoiseRseed = 115;
static inline NSInteger ATNoiseRand() {
    return (ATNoiseRseed = (ATNoiseRseed * 214013 + 2531011) & ((1U << 31) - 1)) >> 16;
}
/**
 *  圖片加入雜色, intensity: 0.0 ~ 1.0f, gary: YES標示單色噪點
 */
- (UIImage *)imageWithNoiseIntensity:(CGFloat)intensity gray:(BOOL)isGray
{
    UIImage *image;
    int width = self.size.width * self.scale;
    int height = self.size.height * self.scale;

    CGColorSpaceRef colorspace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
    if (colorspace == NULL) {
        ATLog(@"Create Colorspace Error!");
        return nil;
    }

    Byte *imgData = NULL;
    imgData = malloc(width * height * 4);
    if (imgData == NULL) {
        ATLog(@"Memory Error!");
        CGColorSpaceRelease(colorspace);
        return nil;
    }

    CGContextRef bmpContext = CGBitmapContextCreate(imgData, width, height, 8, width * 4, colorspace, (CGBitmapInfo)kCGImageAlphaPremultipliedLast);
    if (!bmpContext) {
        ATLog(@"Create Bitmap context Error!");
        CGColorSpaceRelease(colorspace);
        return nil;
    }

    CGContextDrawImage(bmpContext, CGRectMake(0, 0, width, height), self.CGImage);
    for (long i = 0; i < width * height; i++) {
        int randR = (ATNoiseRand()%511-255) * intensity;
        int randG = isGray ? randR : (ATNoiseRand()%511-255) * intensity;
        int randB = isGray ? randR : (ATNoiseRand()%511-255) * intensity;

        imgData[4*i+0] = MAX(0, MIN(255, (imgData[4*i+0] + randR)));
        imgData[4*i+1] = MAX(0, MIN(255, (imgData[4*i+1] + randG)));
        imgData[4*i+2] = MAX(0, MIN(255, (imgData[4*i+2] + randB)));
        imgData[4*i+3] = 255;
    }

    CGImageRef imageRef = CGBitmapContextCreateImage(bmpContext);
    if (imageRef != NULL) {
        image = [[UIImage alloc] initWithCGImage:imageRef];
        CGImageRelease(imageRef);
    }

    CGColorSpaceRelease(colorspace);
    CGContextRelease(bmpContext);
    free(imgData);

    return image;
}

為UIImage添加分類,圖片加入雜色, intensity: 0.0 ~ 1.0f, gary: YES標示單色噪點。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,002評論 6 542
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,400評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,136評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,714評論 1 317
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,452評論 6 412
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,818評論 1 328
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,812評論 3 446
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,997評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,552評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,292評論 3 358
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,510評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,035評論 5 363
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,721評論 3 348
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,121評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,429評論 1 294
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,235評論 3 398
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,480評論 2 379

推薦閱讀更多精彩內容