KNN分類

KNN分類的全稱是K Nearest Neighbour，即K最近鄰分類算法，其中的K表示最接近自己的K個數(shù)據(jù)樣本。與K-Means算法不同的是，KNN算法用于分類，也就是樣本空間中的每個樣本都有一個類標號，現(xiàn)在要把未知的樣本分配到某一類，而K-Means聚類將樣本空間中的樣本進行分組，根據(jù)某種相似度度量，將相近的元素劃分為一組，不相近的元素劃分為另一組。

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