在學(xué)習(xí)任何新的編程語言時(shí)，我們都會(huì)在第一時(shí)間完成Hello World，以宣告自己開發(fā)環(huán)境的完美搭建。TensorFlow也不例外。TensorFlow充分考慮了各種軟/硬件平臺(tái)上的安裝，本篇記錄了在我的筆電Win 10環(huán)境下TensorFlow 1.1的安裝（在國內(nèi)這應(yīng)該是最常見的一種個(gè)人環(huán)境）并打印出“Hello TensorFlow !”的過程。
確認(rèn)安裝選項(xiàng)
確定了Windows平臺(tái)僅僅是第一步，還需要確定另外兩個(gè)選項(xiàng)：
- CPU or GPU；
- Native pip or Anaconda。
在TensorFlow的官方文檔中明確提到，即使你的機(jī)器中有NVIDIA GPU，也建議初學(xué)者先嘗試CPU的版本。
對(duì)于第二個(gè)選項(xiàng)，安裝Anaconda是個(gè)更好的選擇。它是一個(gè)Python的發(fā)行版，包含Python和一個(gè)包管理器conda，而且囊括了常見的科學(xué)計(jì)算庫，比起pip安裝這些庫要容易的多。此外利用conda可以直接創(chuàng)建和管理虛擬環(huán)境，比Native pip方式更加獨(dú)立和靈活，這個(gè)在后面還會(huì)提到。
TF文檔強(qiáng)調(diào)Anaconda是社區(qū)支持，而非官方支持，同時(shí)TF團(tuán)隊(duì)也不會(huì)測試和維護(hù)conda package。可以把它看成TensorFlow的免責(zé)聲明，而非建議Native pip方式。
安裝Anaconda
我是從Anaconda官方下載的最新的“Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.exe”（422M），下載了3個(gè)小時(shí)。事后才知道清華大學(xué)提供了Anaconda鏡像，建議從此下載。
安裝路徑要求不能有空格，于是使用了默認(rèn)安裝路徑：“C:\Users\Ethan”，一路Next安裝完畢。安裝過程會(huì)自動(dòng)設(shè)置Anaconda環(huán)境變量。打開命令行，直接鍵入conda --version，即可檢查。為了conda能快速安裝其他包，我立即設(shè)置了清華的鏡像源。操作如下：
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set show_channel_urls yes
創(chuàng)建conda虛擬環(huán)境
為了安裝TensorFlow，首先用conda創(chuàng)建一個(gè)conda虛擬環(huán)境。
conda不僅可以manage package，虛擬環(huán)境管理是其另一個(gè)非常強(qiáng)大的特性，在虛擬環(huán)境下可以隔離不同的package版本組合。我們創(chuàng)建一個(gè)干凈的tensorflow環(huán)境，可以專用于研究和學(xué)習(xí)TF，而不需要為此動(dòng)到Python的主環(huán)境（主環(huán)境可能還要支持其他的項(xiàng)目）。
通過以下命令創(chuàng)建一個(gè)名稱為tensorflow的虛擬環(huán)境（虛擬環(huán)境的名字可以任意指定）：
C:> conda create -n tensorflow python=3.5
TensorFlow安裝文檔中有明確提到：在Windows上TensorFlow僅支持的Python版本是3.5.x。可是前面我安裝的Anaconda 4.3.1默認(rèn)搭配的是Python 3.6。為了防止后續(xù)出現(xiàn)兼容性問題，我在上面的命令的末尾加了python=3.5。這個(gè)參數(shù)表示當(dāng)前創(chuàng)建的tensorflow虛擬環(huán)境搭配3.5.x的Python版本（此時(shí)是否看出了conda的威力），conda會(huì)自動(dòng)的下載并安裝3.5.x最新的版本。
創(chuàng)建虛擬環(huán)境的整個(gè)過程，如下圖所示：
安裝TensorFlow
TensorFlow是要安裝到剛才創(chuàng)建的虛擬環(huán)境中去的。于是要先激活tensorflow環(huán)境：
C:> activate tensorflow
（tensorflow）C:> # Your prompt should change
然后再安裝TensorFlow 1.1.0的CPU版本：tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl。
盡管conda也是包管理器，但是TensorFlow官方建議使用Python原生的包管理器來安裝TensorFlow，使用pip install命令，而不要用conda install命令。此外，我這里還使用了清華的TensorFlow鏡像url，也就是把官方的https://storage.googleapis.com/替換為https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/即可。安裝速度非常快，一兩分鐘即可裝好。
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip install常見參數(shù)解釋：
- ignore-installed：強(qiáng)制安裝，即便已經(jīng)安裝；
- upgrade：升級(jí)；
- no-deps：忽略依賴關(guān)系；
- no-cache-dir：不使用緩存；
在安裝Tensorflow時(shí)，像Numpy這些依賴會(huì)自動(dòng)安裝，見下圖：
Hello, TensorFlow
終于要到Say Hello了。不要退出上節(jié)啟動(dòng)的虛擬環(huán)境，啟動(dòng)python，并直接鍵入后面的代碼即可。
$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
代碼中TensorFlow的各種函數(shù)調(diào)用，會(huì)在后面講解。
實(shí)際運(yùn)行如下圖：
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