淺論區塊鏈隱私保護技術之超零鏈SERO

1.?隱私問題的嚴重性

當前,用戶對隱私保護的關注和需求日益加劇,多家知名公司都先后被爆出泄露了了?量?戶隱私數據,包括雅虎、優步、Paypal、洲際酒店集團、美信?機構Equifax、英國國家醫療服務體系(NHS)等等,相關泄露數據涉及幾千萬到數億規模的用戶。

Facebook也因為2018年3月份發生的一次最大規模的隱私泄露事件,市值在兩天內蒸發掉數百億美元,并有可能?臨?達其四倍市值的天價罰款。

隱私問題同時也引起了很多國家政府的重視,歐盟率先頒布《通用數據保護條例》(GDPR)就是?個旨在為了督促各家公司有效保護用戶隱私的法案。

2.?區塊鏈是隱私保護的好的解決方案嗎?

互聯?帶來了許多隱私泄漏問題,?互聯?應用場景中大部分的隱私泄漏往往是由于中心化的平臺缺乏足夠的數據安全保護機制引起的。

區塊鏈系統被認為能從根源上杜絕此類事件的發生,然?比特幣和以太坊等區塊鏈網絡的設計其實并沒有考慮當去中?化網絡與使用者現實身份結合后,區塊鏈上存儲的用戶數據會產?用戶的隱私泄漏問題。

區塊鏈?絡中數字資產及其交易記錄等異常敏感的信息,對所有?透明并且是不可篡改的,就像人沒有穿衣服一樣;當這些信息和使用者現實身份結合起來后,就相當于這些沒有穿衣服的人把臉露出來一樣,導致大規模的隱私泄露。當區塊鏈在現實場景中進行?量的應用的真正落地時,對大部分場景需求來說,這點無疑是不可接受的。

3.?區塊鏈有沒有隱私保護的解決方案?

區塊鏈行業的密碼學和頂尖的技術專家都在進行不懈努力,業界有??團隊研發了一些保護隱私的特殊數字貨幣,這類數字貨幣被稱之為“匿名幣”,行業中?較有名的數字貨幣包括?零幣Zcash (ZEC),門羅幣?Monero (XMR),達世幣?(DASH)等,這些區塊鏈項目采取了?定隱私保護的數字貨幣基于其巨?的市場需求,均獲得了?常?的流通市值,排名在全球20?大虛擬貨幣之列,說明隱私保護對區塊鏈行業?言是?一個非常強烈的需求。

4.?目前已有的支持隱私保護的區塊鏈有什么局限性?

目前全球運?的區塊鏈系統均不?持對智能合約的加密保護,現有的隱私保護機制使用場景受到這一技術限制的影響被極?地縮?了其適用范圍。

Zcash和門羅幣為代表的匿名幣是不?持智能合約的匿名區塊鏈系統,它們代表隱私保護方案1.0,對應比特幣。為了讓方案可以落地到更多行行業和應?場景中去,?持智能合約的隱私保護方案2.0備受期待。

Zcash:由于Zcash采用了和比特幣?絡相同的底層架構,因此雖然能夠實現隱藏交易時發送者、接受者和交易金額,但它只能支持簡單的交易,簡單講就是?個預置了隱私保護機制的比特幣網絡。除此之外,整個運用零知識證明對交易進行加密的過程的性能比較低效,也使其應用場景進一步被限制。

Menero:同樣不支持智能合約,另外雖然其采用去中心化的混幣技術,仍然存在較?的被攻擊風險,用戶在使用環簽名技術時,需要依賴其他用戶的公鑰,如果其他用戶是惡意的,則會在?定程度上導致用戶的隱私泄露問題。

DASH:Dash同樣不支持智能合約,并且第三?的混幣提供者這樣的機制依賴于第三方的可信度,同樣面臨不可預測的風險。近年來,Dash基于其前期良好的流通性,著?于生態應用的開發布局,并加強了和企業間的合作,?圖將Dash幣打造成具備較強流通價值的支付?具,而不再強調其隱私保護?面的優勢。

5.?支持隱私保護的區塊鏈的發展方向是什么?存在什么樣的技術難點?

從最新的技術發展來看,通過采用最新的密碼學算法保證隱私功能,例例如?交互式零知識證明機制(NIZK)是最有前景的?種改進。但引入加密機制需要對底層協議進??幅改動,并需要消耗更多的計算資源,影響區塊鏈應用的效率,因此引?的隱私保護機制需要充分考慮節點在計算和存儲上的性能、效率和成本。

在去中心應用?面,以太坊的智能合約大大增加了了區塊鏈系統的應用場景,?不再僅僅局限于其流通的數字貨幣價值。然?目前主流的區塊鏈隱私保護技術均不支持智能合約,從?無法建?實?并且落地的去中心化應用。因為任何一個安全的隱私保護機制要支持智能合約,都涉及到對區塊鏈底層系統做出重大的修改工作,因此一直難以落實到實際系統實現中。


6.?SERO(Super Zero,超零系統)的貢獻?

SERO是全球首個通過?交互式零知識證明(NIZK),真正實現具有圖靈完備智能合約的隱私保護的區塊鏈系統。

和現有的區塊鏈隱私保護技術相比,SERO不僅能實現對賬戶信息和交易信息的隱私保護,還能實現對圖靈完備的智能合約輸?輸出的隱私保護,另外,開發者還能基于SERO-Chain上的智能合約發行的匿名數字資產(Token),并且與智能合約的通訊信息也同樣會得到隱私安全保護。

SERO重新設計了區塊鏈結構和各類底層協議,使得對隱私保護的圖靈完備智能合約成為現實,不僅使更廣泛的應?場景獲得了隱私保護措施,并且因為其采用的先進的NIZK加密學算法,也進一步提升了對用戶隱私數據的攻擊難度。

除此之外,在發布的V 1.0版本中,改進了?目前NIZK加密算法的實?性問題,?大降低了所需要消耗的內存資源,提升了計算效率。 除此之外,對?市?上的主流匿名區塊鏈系統,SERO對圖靈完備的智能合約的?持和對其相關的去中心化應用的隱私保護措施,使其使用場景得到了極大的泛化。

SERO團隊不僅考慮到了去中心化應?本身所需要的隱私保護措施,?且還從應用落地的角度,計劃從點對點的網絡傳輸安全以及賬戶物理的?絡地址的隱私性角度提供解決方案,可以使與中心化應用交互時,或者與使用者客戶端交互式時也能獲得強大的隱私保護功能。

?持智能合約的匿名區塊鏈系統具有?常高的技術門檻。SERO的研發團隊(簡稱“SERO團隊”)是?前全球唯?能就該問題提出完整的解決方案、并已經完成主要?程研發工作的團隊。

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,321評論 6 543
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,559評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事?!?“怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,442評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,835評論 1 317
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,581評論 6 412
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,922評論 1 328
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,931評論 3 447
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,096評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,639評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,374評論 3 358
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,591評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,104評論 5 364
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,789評論 3 349
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,196評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,524評論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,322評論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,554評論 2 379

推薦閱讀更多精彩內容