1.1數據分析是神馬？
1.1.1何謂數據分析
? ? ?數據分析就是對數據進行分析，較為專業的說法，數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將他們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。
? ? 數據分析是為了提取有用信息和形成結論，而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這里的數據也稱觀測值，是通過實驗,測量,觀察,調查等方式獲取的結果,常常以數量的形式展現出來。
? ? 數據分析的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數據背后的信息集中和提煉出來，總結出研究對象的內在規律。
? ? 在統計學領域，有些學者將數據劃分為描述性數據分析，探索行數據分析以及驗證寫數據分析。其中探索性數據分析側重于在數據之中發現新的特征，而驗證性數據分析則側重于驗證已有假設的真偽證明。
? ? 從另一個角度看描述性數據分析屬于初級數據分析，常見的分析方法有對比分析法，平均分析法，交叉分析法等，而探索性數據分析以及驗證性數據分析屬于高級數據分析，常見的分析方法有相關分析，因子分析，回歸分析等。
1.1.2?數據分析有什么作用？
在企業的日常經營分析中，主要有三大作用：分別是現狀分析，原因分析，預測分析。
現狀分析就是告訴你過去發生了什么。
原因分析就是告訴你某一現狀為什么發生。
預測分析簡單的說就是告訴你將來會發生什么。
1.2?數據分析六部曲
? ? 數據分析過程，主要包括六個既相對獨立又互有聯系的階段。它們是：明確分析目的和思路，數據收集，數據處理，數據分析，數據展現，報告撰寫等6步。
1.2.1?明確分析目的和思路
? ? 明確自己為了什么目標而去分析，當分析目的明確后，就要梳理分析思路并搭建分析框架把分析目的分解成若干個不同的分析要點，即如何具體開展數據分析，需要從哪幾個角度進行分析，采用哪些分析指標。
1.2.2?數據收集
數據收集是按照按照確定的數據分析框架，收集相關數據的過程，它為數據分析提供了素材和依據。
一般數據來源主要有以下幾種方式，數據庫，公開出版物，互聯網，市場調查等。
1.2.3?數據處理
? ? 數據處理是指對數據收集到的數據進行加工整理，形成適合數據分析的樣式，他是數據分析前必不可少的階段，數據處理的基本目的是從大量的雜亂無章難以理解的數據中抽取并推導出對解決問題有價值，有意義的數據。
數據處理主要包括數據清洗，數據轉化，數據提取，數據計算等處理方法。
1.2.4數據分析
? ? 數據分析是指用適當的分析方法及工具，對處理過的數據進行分析，提取有價值的信息形成有效結論的過程。
1.2.5?數據展現
一般情況下，數據是通過表格和圖形的方式來呈現的。
1.2.6?報告撰寫
? ? 數據分析報告是對整個數據分析過程的一個總結與呈現。通過報告，把數據分析的起因，過程，結果以及建議完整的展現出來，供決策者參考
1.3?數據分析的三大誤區
? ? 分析目的不明確，為分析而分析
? ? 缺乏業務知識分析結果偏離實際。
? ? 一味追求使用高級分析方法，熱衷于研究模型。
1.4?數據分析師的職業要求
? ?懂業務，懂管理，懂分析，懂工具還要懂設計。態度嚴謹負責，好奇心強烈，羅輯思維清晰，擅長模仿學習勇于創新。
1.5?幾個常用的指標和術語
? ?平均數，絕對數與相對數，百分比與百分點，頻數與頻率，比例與比率，倍數與分數，同比與環比。
