iOS內存的使用和優化的注意事項

重用問題:

如UITableViewCells、UICollectionViewCells、UITableViewHeaderFooterViews

設置正確的reuseIdentifier,充分重用;

盡量把views設置為不透明:

當opque為NO的時候,圖層的半透明取決于圖片和其本身合成的圖層為結果,可提高性能;

不要使用太復雜的XIB/Storyboard:

載入時就會將XIB/storyboard需要的所有資源,

包括圖片全部載入內存,即使未來很久才會使用。

那些相比純代碼寫的延遲加載,性能及內存就差了很多;

選擇正確的數據結構:

學會選擇對業務場景最合適的數組結構是寫出高效代碼的基礎。

比如,數組: 有序的一組值。

使用索引來查詢很快,使用值查詢很慢,插入/刪除很慢。

字典: 存儲鍵值對,用鍵來查找比較快。

集合: 無序的一組值,用值來查找很快,插入/刪除很快。

gzip/zip壓縮:

當從服務端下載相關附件時,可以通過gzip/zip壓縮后再下載,使得內存更小,下載速度也更快。

延遲加載:

對于不應該使用的數據,使用延遲加載方式。

對于不需要馬上顯示的視圖,使用延遲加載方式。

比如,網絡請求失敗時顯示的提示界面,可能一直都不會使用到,因此應該使用延遲加載。

數據緩存:

對于cell的行高要緩存起來,使得reload數據時,效率也極高。

而對于那些網絡數據,不需要每次都請求的,應該緩存起來,

可以寫入數據庫,也可以通過plist文件存儲。

處理內存警告:

一般在基類統一處理內存警告,將相關不用資源立即釋放掉

重用大開銷對象:

一些objects的初始化很慢,

比如NSDateFormatter和NSCalendar,但又不可避免地需要使用它們。

通常是作為屬性存儲起來,防止反復創建。

避免反復處理數據:

許多應用需要從服務器加載功能所需的常為JSON或者XML格式的數據。

在服務器端和客戶端使用相同的數據結構很重要;

使用Autorelease Pool:

在某些循環創建臨時變量處理數據時,自動釋放池以保證能及時釋放內存;

正確選擇圖片加載方式:詳情閱讀細讀UIImage加載方式

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,345評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,494評論 3 416
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事?!?“怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,283評論 0 374
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,953評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,714評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,186評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,255評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,410評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,940評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,776評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,976評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,518評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,210評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,642評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,878評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,654評論 3 391
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,958評論 2 373

推薦閱讀更多精彩內容