李開復老師在他的新作「人工智能」中探討了金融、交通運輸、醫療等行業中，AI可能帶來的影響。
這些行業中極易被AI替代的趨勢，會蔓延到互聯網圈嗎？再具體一點，會搶了各位奮戰在一線的產品狗狗糧嗎？
結合自己的工作經驗和開復老師這本新作，粗淺聊聊自己的觀點。
AI會極大減輕產品狗的工作負擔
這是一個好消息。
我常常覺得，在產品策劃和設計前期，產品經理更像一名寫作深度報道的記者，耳聽八方，觸類旁通，在龐雜的市場、競品、用戶信息中挖掘痛點、產品定位，形成一個邏輯自洽的產品框架。
但目前產品決策的依據往往是純手工獲取的：用戶研究、市場分析、競品分析等等。
你可能還可以細化出更多工作步驟，但不得不承認，目前這些工作——特別是追蹤競品的變動、時刻刷行業新聞，很有可能花去每天30分鐘-1小時的工作時間以及無數碎片時間，再把這些零散的信息匯總、分析則可能需要更久，而且因為其他工作，你很可能漏掉一些有價值的信息動態。
目前AI在信息抓取以及自動生成新聞方面已經在財經領域小試牛刀，下面這些工作AI可能會極大提高工作效率：
市場動態跟蹤 ?AI自動抓取全球各個社交平臺上用戶關于行業、產品的反饋，并自動生成匯總，按正面、負面、中性或者其他更細的維度分析總結，并及時與用戶建立溝通。
競品分析 ?體驗競品是很耗時的事情，要時刻關注競品的變化、亮點以及市場接受度，這是一件繁瑣的復合工作。但是設定好深度學習的AI，實時抓取所有競品的新變化，全部競品放到模擬器里跑一遍，抽取出關鍵產品路徑和設計框架，想想就是一件省心的事情。
自動設計產品 ?能作曲、能畫畫、能寫詩的深度學習AI，只要有足夠多的競品輸入，設計出一個產品原型也是一件順理成章的事情，
「產品民工」的消亡
這倒算不上一個壞消息。
AI介入后，初級產品崗的需求會大幅減少，標準化的工作內容將很容易通過深度學習的算法調校進行擴展和迭代，「產品助理」這個崗位最終可能消失，這對產品經理的能力模型和成長模式是一個極大的顛覆。極有可能，「產品經理」這個角色會變成「AI養成師」，讓你的AI為你服務好，提升你的工作效率。
產品設計呢？這看起來也是一個AI手到擒來的工作。但不要忘了，深度學習的一切都是基于人類過往的總結，雖然AlphaGo自己給自己下棋創造了新的對弈，但游戲終極規則還是人類創造，這種「創造」完全基于概率而非「抽象」（即「弱人工智能」），而真正的創造離不開抽象。目前深度學習的模型看不出有可能發展出人類意識的抽象能力（即「強人工智能」）。AI當然可能承擔產品設計工作，但它的角色更類似于幫助一個剛從醫療轉行到金融的產品狗，基于世界上的所有競品，給你一個60分的產品框架，不至于讓你一頭霧水。
按照行業里的認知，現在80%的產品崗幾乎都是「業務型」或者「功能型」產品經理，這類產品經理的優勢是深耕自己的垂直業務領域，低頭走路，很少抬頭看路，按部就班的推進產品和項目，而今后，輔助決策的工作幾乎都會被AI替代，自我決策、判斷能力以及調校深度學習模型將是考驗這個行業沖業者的關鍵能力，而非日常的規律執行。
AI將如何具體輔助「產品狗」們工作還不得而知，但拓寬自己的眼界、保持敏銳的好奇心和旺盛創造力則是這個行業一直——在將來更加需要的品質。
