《精益數(shù)據(jù)分析》筆記

第一章:我們都在說(shuō)謊

創(chuàng)業(yè)者需要“畫(huà)大餅”,無(wú)論是向上對(duì)投資人還是向下對(duì)員工,有時(shí)還不得不跟隨市場(chǎng)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)造假。
但謊話說(shuō)多了,容易造成現(xiàn)實(shí)扭曲場(chǎng),把自己也“陷”入進(jìn)去。這時(shí)數(shù)據(jù)分析的重要性就體現(xiàn)出來(lái)了,無(wú)論妄想是多么的有說(shuō)服力,都經(jīng)不起數(shù)據(jù)的推敲。

而精益數(shù)據(jù)分析,能解決以上的問(wèn)題?!熬妗敝傅氖莿?chuàng)業(yè)方法,通過(guò)最小MVP模型,小步快走,容易掉頭,數(shù)據(jù)分析則能指引方向。Airbnb的上門(mén)攝像功能,則是很好的利用了最小MVP模型。
Airbnb團(tuán)隊(duì)通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)展示照片更好的房屋租住量更高,但他們沒(méi)有急于開(kāi)發(fā)新功能,而是通過(guò)最簡(jiǎn)單線下的形式對(duì)猜想進(jìn)行了驗(yàn)證,得出結(jié)論之后再跟進(jìn)資源。

第二章:創(chuàng)業(yè)的計(jì)分牌

1、什么是好的數(shù)據(jù)指標(biāo)呢?
是比較性的

在不同的時(shí)間段、用戶群體、競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品之間

是簡(jiǎn)單易懂的

如果人們不能很容易地記住或討論某指標(biāo),那么通過(guò)改變它來(lái)改變公司的行為會(huì)十分困難。

是一個(gè)比率

僅迅速查看幾個(gè)比率就能對(duì)一個(gè)公司的基本狀況作出判斷。

  • 比率的可操作性強(qiáng),是行動(dòng)的向?qū)В?/li>
  • 比率是天生的比較性指標(biāo);
  • 比率還適用于比較各種因素間的相生和相克;(正相關(guān)和負(fù)相關(guān))
好的數(shù)據(jù)指標(biāo)會(huì)改變行為

學(xué)會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)確定一條做與不做的準(zhǔn)繩;
但同時(shí),錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)指標(biāo)也會(huì)引導(dǎo)員工做出錯(cuò)誤的行為,比如銷(xiāo)售人員的kpi假如是電話回訪評(píng)分,那么他就會(huì)事后打電話給客戶請(qǐng)求回訪是給個(gè)好評(píng),對(duì)客戶而言這反而不是好的用戶體驗(yàn)。

數(shù)據(jù)指標(biāo)間的耦合現(xiàn)象也值得注意:

轉(zhuǎn)化率通常就是和購(gòu)買(mǎi)所需時(shí)間相綁定;
病毒式傳播系數(shù)和病毒傳播周期共同推動(dòng)產(chǎn)品的普及率。

2、要想找到正確的數(shù)據(jù)指標(biāo),有五點(diǎn)需要牢記在心的。*
定性指標(biāo)與定量指標(biāo)
  • 定量數(shù)據(jù)排斥主觀因素,定性數(shù)據(jù)吸納主觀因素;
虛榮指標(biāo)與可付諸行動(dòng)的指標(biāo)
  • 虛榮指標(biāo):如果你有一個(gè)數(shù)據(jù),卻不知如何根據(jù)它采取行動(dòng)
    • 總注冊(cè)數(shù)是一個(gè)虛榮指標(biāo),因?yàn)殡S時(shí)間推移肯定是增長(zhǎng)的
    • 總活躍用戶數(shù)稍微好些,但也是虛榮指標(biāo)

8個(gè)需要提防的虛榮數(shù)據(jù)指標(biāo)

  • 點(diǎn)擊量(更應(yīng)該統(tǒng)計(jì)點(diǎn)擊的人數(shù))
  • 頁(yè)面瀏覽量(PV值)(更應(yīng)該統(tǒng)計(jì)訪問(wèn)的人數(shù))
  • 訪問(wèn)量(無(wú)法區(qū)分:1人×100次,還是100人×1次)
  • 獨(dú)立訪客數(shù)
  • 粉絲/好友/贊的數(shù)量(只有知道會(huì)相應(yīng)的數(shù)量才有意義)
  • 網(wǎng)站停留時(shí)間(time on site)/瀏覽頁(yè)數(shù)(number of pages)
  • 收集到的用戶郵件地址數(shù)量(更好的做法是選一部分先進(jìn)行測(cè)試)
  • 下載量(需要衡量激活量、賬號(hào)創(chuàng)建數(shù))
  • 可付諸行動(dòng)指標(biāo):可以指導(dǎo)你對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)整,不斷地試驗(yàn)、學(xué)習(xí)和迭代。
    • 單位時(shí)間內(nèi)新用戶數(shù),對(duì)比不同營(yíng)銷(xiāo)的效果
    • 活躍用戶占總用戶數(shù)的百分比,可揭示用戶的參與度
探索性指標(biāo)與報(bào)告性指標(biāo)

世界上的事物可以分為這樣幾類:

  • 我們知道我們知道的,是可能并不為真的事實(shí),須經(jīng)由數(shù)據(jù)的檢驗(yàn);
  • 我們知道我們不知道的,是可通過(guò)調(diào)研解答的問(wèn)題;
  • 我們不知道我們知道的,是直覺(jué),需要驗(yàn)證把假設(shè)變成證據(jù);
  • 我們不知道我們不知道的,是探索,蘊(yùn)含著我們自身獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),能帶來(lái)有趣的頓悟;
先見(jiàn)性數(shù)據(jù)指標(biāo)和后見(jiàn)性數(shù)據(jù)指標(biāo)
  • 先見(jiàn)性指標(biāo)可用于預(yù)測(cè)未來(lái),比如透過(guò)“銷(xiāo)售漏斗”中現(xiàn)有的潛在客戶數(shù),預(yù)測(cè)將來(lái)所能獲得的新客戶數(shù);
  • 后見(jiàn)性指標(biāo)能提示問(wèn)題的存在,比如用戶流失,類似亡羊補(bǔ)牢。
相關(guān)性指標(biāo)與因果性指標(biāo)
  • 相關(guān)性可以幫助我們預(yù)測(cè)未來(lái)
  • 因果關(guān)系意味著你可以改變未來(lái)。
    證明一個(gè)因果關(guān)系:找到一個(gè)相關(guān)性,進(jìn)行控制變量試驗(yàn)并測(cè)量因變量的變化;
3、明白目標(biāo)是移動(dòng)的。

調(diào)整目標(biāo)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)都是可行的

4、市場(chǎng)細(xì)分

細(xì)分市場(chǎng)就是一群擁有共同特征的人

5、同期群分析

比較的是 相似群體 隨時(shí)間 的變化,使你能夠觀察處于生命周期不同階段客戶的行為模式,

6、A/B測(cè)試

縱向研究:同期群試驗(yàn),數(shù)據(jù)是沿著客戶群體的自然生命周期收集的
橫向研究:在同一時(shí)間段對(duì)不同被試群體提供不同的體驗(yàn),叫做A/B測(cè)試;

  • 僅考慮某一屬性的改變,稱為A/B test(只有用戶流量巨大的大型網(wǎng)站能對(duì)單一的因素進(jìn)行測(cè)試并迅速得到答案)
  • 同時(shí)考慮多個(gè)變量,稱為多變量分析
7、精益數(shù)據(jù)分析周期
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第三章:你把生命獻(xiàn)給誰(shuí)

1、什么是精益畫(huà)布?

精益畫(huà)布是呈現(xiàn)在一張紙上的,體現(xiàn)正在進(jìn)行的、可付諸行動(dòng)的商業(yè)計(jì)劃;


是否是一個(gè)好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)
  1. 問(wèn)題:人們都知道有“問(wèn)題”存在,可你真正找到它了嗎?
  2. 客戶群體分類:你的目標(biāo)市場(chǎng)是什么?如何把信息定向傳達(dá)給特定群體?
  3. 解決方案:你能為現(xiàn)存問(wèn)題找到正確的解決方案嗎?
  4. 獨(dú)特賣(mài)點(diǎn):你能以清晰、獨(dú)特、令人記憶深刻的方式說(shuō)明為何你的產(chǎn)品更加優(yōu)異或者卓爾不群?jiǎn)幔?/li>
  5. 渠道:如何將產(chǎn)品或服務(wù)送到客戶手中,又如何收取客戶支付的款項(xiàng)?
  6. 收入分析:營(yíng)收來(lái)自哪里?交易為一次性營(yíng)收還是常續(xù)性營(yíng)收?
  7. 成本分析:公司的直接、可變和間接成本都是哪些?
  8. 關(guān)鍵指標(biāo):哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)能讓你了解公司的經(jīng)營(yíng)狀況?
  9. 門(mén)檻優(yōu)勢(shì):什么是你的“力量倍增器”,助你在競(jìng)爭(zhēng)中橫掃對(duì)手、所向披靡?
2、你該把生命獻(xiàn)給誰(shuí)?
  1. 問(wèn)清楚你真的想做這件事嗎?
  2. 一個(gè)創(chuàng)業(yè)者如果想要生存下來(lái),需求、能力、欲望缺一不可;
  3. 千萬(wàn)別從事自己不喜歡的事業(yè);

第四章:以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向與通過(guò)數(shù)據(jù)獲取信息

  • 人類提供靈感,機(jī)器負(fù)責(zé)驗(yàn)證;
  • 優(yōu)化的核心是找到給定函數(shù)的最大值或最小值。
  • 數(shù)學(xué)在優(yōu)化已知系統(tǒng)方面可以做得很好,而人類更善于發(fā)現(xiàn)新的系統(tǒng)。
  • 漸進(jìn)式的改變可以達(dá)到局部極限,創(chuàng)新則可能導(dǎo)致全局洗牌;
  • 濫用數(shù)據(jù)容易導(dǎo)致局部?jī)?yōu)化,進(jìn)而忽視大局
1、數(shù)據(jù)科學(xué)家的思維方式——避免數(shù)據(jù)圈套
  1. 數(shù)據(jù)降噪(剔除錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),以免對(duì)結(jié)果造成影響)
  2. 數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化(容易忽視區(qū)間小的指標(biāo))
  3. 排除異常點(diǎn)(先討論再排除)
  4. 包括異常點(diǎn)(否則就沒(méi)有差異化了)
  5. 忽視季節(jié)性
  6. 拋開(kāi)基數(shù)談增長(zhǎng)
  7. 數(shù)據(jù)嘔吐(如果不知道什么數(shù)據(jù)對(duì)你更重要,即使數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)板再大也沒(méi)有,而且還容易造成忽視關(guān)鍵性的數(shù)據(jù))
  8. 謊報(bào)軍情的指標(biāo)(設(shè)置的閾值過(guò)于敏感,導(dǎo)致警報(bào)不停地聒噪,會(huì)漸漸無(wú)視各種異常)
  9. “不是在這兒收集的”綜合癥(不要排斥不同來(lái)源的數(shù)據(jù),將它們結(jié)合在一起可能會(huì)產(chǎn)生許多新的結(jié)論)
  10. 關(guān)注噪音
  • 誤以為無(wú)規(guī)律的數(shù)據(jù)是有規(guī)律的
  • 應(yīng)把虛榮指標(biāo)放一邊,站在更高的角度看問(wèn)題

第五章:數(shù)據(jù)分析框架

1、 戴夫·麥克盧爾的海盜指標(biāo)

最需要關(guān)注的指標(biāo)分為五大類,簡(jiǎn)稱AARRR。(海盜模型)

  • 獲取用戶(A)-Acquisition
  • 提高活躍度(A)-Activation
  • 提高留存率(R)-Retention
  • 獲取營(yíng)收(R)-Revenue
  • 自傳播(R)-Referral
海盜指標(biāo)與你應(yīng)該跟蹤的數(shù)據(jù):
要素 相關(guān)指標(biāo)
獲取用戶 流量、提及量、CPC(Cost Per Click每次點(diǎn)擊費(fèi)用)、搜索結(jié)果、用戶獲取成本、點(diǎn)開(kāi)率)
提高活躍度 注冊(cè)人數(shù)、注冊(cè)量、新手教程完成量、至少用過(guò)一次產(chǎn)品的人數(shù)、訂閱量
提高留存率 用戶參與度、距上次登錄的時(shí)間、日/月活躍使用量、流失率
獲取應(yīng)收 客戶終生價(jià)值、(免費(fèi)到付費(fèi))轉(zhuǎn)化率、平均購(gòu)物車(chē)大小、廣告點(diǎn)入營(yíng)收
自傳播 邀請(qǐng)發(fā)送量、病毒式傳播、病毒傳播周期
2、埃里克·萊斯的增長(zhǎng)引擎說(shuō)

驅(qū)動(dòng)創(chuàng)業(yè)增長(zhǎng)的三大引擎,都有各自對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)

黏著式增長(zhǎng)引擎

讓用戶成為回頭客,并且持續(xù)使用你的產(chǎn)品。
衡量黏性最重要的KPI:客戶留存率,流失率,使用頻率。
長(zhǎng)期黏性往往來(lái)自用戶在使用產(chǎn)品過(guò)程中為自身所創(chuàng)造的價(jià)值;

病毒式增長(zhǎng)引擎

所謂病毒式傳播歸根結(jié)底就是一件事情:讓聲名傳播出去;
關(guān)鍵指標(biāo)是病毒式傳播系數(shù),即每個(gè)用戶所帶來(lái)的新用戶數(shù)。
還需要衡量哪些用戶行為形成了一個(gè)病毒傳播周期(循環(huán)),影響傳播系數(shù),同時(shí)影響了傳播時(shí)間。

付費(fèi)式增長(zhǎng)引擎

在確保產(chǎn)品具有黏著性和病毒性前就開(kāi)動(dòng)這一引擎,是過(guò)于倉(cāng)促的行為。
從某種程度上講,賺錢(qián)是識(shí)別一個(gè)商業(yè)模式是否可持續(xù)的終極指標(biāo);需要關(guān)注的兩個(gè)指標(biāo):

  • 客戶終生價(jià)值(CLV)
  • 客戶獲取成本(CAC)
  • 需為現(xiàn)金流和增長(zhǎng)速度發(fā)愁,看客戶盈虧平衡時(shí)間,收回獲取一位客戶的成本所需的時(shí)間
3、阿什·莫瑞亞的精益創(chuàng)業(yè)畫(huà)布

應(yīng)該不斷地使用和更新你的精益創(chuàng)業(yè)畫(huà)布。


4、肖恩·埃利斯的創(chuàng)業(yè)增長(zhǎng)金字塔
5、長(zhǎng)漏斗

現(xiàn)如今,各種網(wǎng)站的漏斗已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了網(wǎng)站自身的范疇,延伸到了無(wú)數(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)、分享平臺(tái)、網(wǎng)站聯(lián)盟和比價(jià)網(wǎng)站中;每一次購(gòu)買(mǎi)都受到線上、線下多重因素的影響;我們稱之為“長(zhǎng)漏斗”。
需要對(duì)整個(gè)漏斗全階段的監(jiān)控要求,在起始階段向數(shù)據(jù)中注入一些用于跟蹤的特征。

6、精益數(shù)據(jù)分析模型
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第六章:第一關(guān)鍵指標(biāo)的約束力

在數(shù)據(jù)分析的世界里,挑選一個(gè)唯一的指標(biāo),該指標(biāo)對(duì)你當(dāng)前所處的階段無(wú)比重要。我們稱之為OMTM(第一關(guān)鍵指標(biāo))

同時(shí)跟蹤很多指標(biāo)很了不起,卻也是讓你失去專注度的不歸路。讓整個(gè)公司擰成一股繩,朝著同一個(gè)方向使勁的最好方法是:在足以驗(yàn)證商業(yè)假設(shè)的前提下,選擇盡可能少的指標(biāo)作為日常跟蹤的對(duì)象;

1、使用第一關(guān)鍵指標(biāo)的四大理由:
  • 它回答了現(xiàn)階段最重要的問(wèn)題;
  • 它促使你得出初始(區(qū)別創(chuàng)業(yè)成敗的)基線并建立清晰的目標(biāo);
  • 它關(guān)注的是整個(gè)公司層面的健康;
  • 它鼓勵(lì)一種實(shí)驗(yàn)文化;(試驗(yàn)文化)

管用的指標(biāo):簡(jiǎn)單、即時(shí)、可行動(dòng)的、可比較的、根本性

2、定位初始成功基準(zhǔn)

明確了應(yīng)該關(guān)注的指標(biāo)還不夠,你還需要定立初始基準(zhǔn);

3、擠壓玩具

優(yōu)化OMTM不僅“擠壓”了當(dāng)前指標(biāo),使你的收益最大化,同時(shí)它還揭示了下一個(gè)關(guān)注點(diǎn),通常是創(chuàng)業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

第七章:你所在的商業(yè)領(lǐng)域

所有的商業(yè)模式都有一些共同特征。
第一,它們的目標(biāo)都是增長(zhǎng)。第二,增長(zhǎng)的源泉需要埃里克*萊斯三大增長(zhǎng)引擎中的一個(gè):黏著式增長(zhǎng)、病毒式增長(zhǎng)或是付費(fèi)式增長(zhǎng);

1、齊曼關(guān)于增長(zhǎng)的五個(gè)“杠桿”
  • 更頻繁:意味著高用戶黏性,低流失率,以及反復(fù)使用;
  • 更多的人:意味著獲取更多的用戶,最理想的還是通過(guò)病毒性和口碑傳播,利用一些付費(fèi)廣告當(dāng)然也無(wú)可厚非;
  • 更多的商品:意味著推出新產(chǎn)品和新服務(wù),最理想的當(dāng)然是那些你知道客戶想要的;
  • 更有效率:意味著降低完成以及支持服務(wù)的成本;
  • 更多的錢(qián):意味著追加銷(xiāo)售,將用戶愿意支付的價(jià)格最大化;

總結(jié),更頻繁地向更多人銷(xiāo)售更多的商品,從而更有效地賺到更多的錢(qián);

2、關(guān)于“人”
  • 有些用戶對(duì)你很好,但需要假以時(shí)日才能體現(xiàn)出來(lái)
  • 有些用戶可能永遠(yuǎn)不是付費(fèi)用戶,但可以為你打造產(chǎn)品口碑
  • 有一些是完全壞的,分散你的精力,消耗你的資源,擾亂你的數(shù)據(jù)

你需要能夠區(qū)分開(kāi)哪些是真正的、有價(jià)值的用戶,哪些只是路過(guò)、好奇乃至有害的用戶;有時(shí),需要敢于“壯士斷臂”,放棄部分無(wú)價(jià)值的市場(chǎng)和用戶。

3、商業(yè)模式拼接書(shū)
  • 獲取渠道:人們是如何得知你的;
  • 銷(xiāo)售手段:如何說(shuō)服訪問(wèn)者在你的身上花錢(qián),繼而成為你的客戶;
  • 營(yíng)收來(lái)源:你如何收錢(qián);
  • 產(chǎn)品類型:你在收錢(qián)之外提供了什么價(jià)值?
  • 送達(dá)模式:如何將你的產(chǎn)品送至客戶手中;

十二種營(yíng)利模式:廣告、咨詢、數(shù)據(jù)、潛在客戶開(kāi)發(fā)、授權(quán)費(fèi)、上架費(fèi)、擁有權(quán)/硬件、租賃、贊助、訂閱、交易手續(xù)費(fèi)、虛擬商品

第八章:商業(yè)模式——電子商務(wù)案例

電子商務(wù)公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)就是讓訪客在其網(wǎng)店上買(mǎi)東西。

1、電商模式是哪種?
  • 用戶獲取模式:如果今年的重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率不足40%,則說(shuō)明經(jīng)營(yíng)重心應(yīng)放在新用戶的獲取上;比如像電腦這類使用周期較長(zhǎng)的產(chǎn)品,核心應(yīng)該放在新用戶的獲取。
  • 混合模式:如果今年的重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率為40%-60%,則電商公司應(yīng)兼顧新用戶的獲取與回頭客的招攬;
  • 忠誠(chéng)度模式:如果今年的重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率達(dá)到60%及以上,則該公司應(yīng)將經(jīng)營(yíng)重心放在客戶忠誠(chéng)度上,即鼓勵(lì)忠誠(chéng)的回頭客更加頻繁地消費(fèi);

除明確模式外,決定電商網(wǎng)站成敗的另一關(guān)鍵是定價(jià)。

2、關(guān)注的重要指標(biāo)有哪些?
  • 轉(zhuǎn)化率:轉(zhuǎn)化率指訪客中發(fā)生購(gòu)買(mǎi)行為的比例;
  • 年均購(gòu)買(mǎi)率:每位買(mǎi)家的平均年均購(gòu)買(mǎi)次數(shù);90天內(nèi)重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率是判斷電商所屬類型的絕好指示劑;
  • 平均購(gòu)物車(chē)大小:買(mǎi)家下單時(shí)平均每單的錢(qián)數(shù);轉(zhuǎn)化率方程的另一半是購(gòu)物車(chē)大??;
  • 棄買(mǎi)率:買(mǎi)家開(kāi)始購(gòu)物流程后放棄購(gòu)買(mǎi)的比例。簡(jiǎn)單地說(shuō),棄買(mǎi)率就是1減去轉(zhuǎn)化率;把棄買(mǎi)率分解到每一步是十分必要的,因?yàn)檫@樣才能得知哪一步造成的損失最大;
  • 客戶獲取成本:獲取一位客戶所需的平均成本;統(tǒng)計(jì)單一渠道的客戶獲取成本相對(duì)來(lái)說(shuō)比較容易;但當(dāng)多種渠道共同作用時(shí),統(tǒng)計(jì)這一成本就變得相當(dāng)復(fù)雜;
  • 平均每位客戶營(yíng)收:平均每位客戶終其一生在該網(wǎng)店消費(fèi)的總金額;盡管轉(zhuǎn)化率、重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率以及購(gòu)物車(chē)的大小十分重要,但真正起作用的指標(biāo)是它們?nèi)叩姆e,即平均每位客戶營(yíng)收。
  • 導(dǎo)入流量最多的關(guān)鍵字
  • 熱門(mén)搜索詞:有些能創(chuàng)收,有些不能
  • 推薦接受率(推薦引擎有效性):買(mǎi)家將推薦商品加入購(gòu)物車(chē)的可能性;
  • 病毒性:口碑,以及平均每個(gè)訪問(wèn)量帶來(lái)的分享次數(shù)
  • 郵件列表點(diǎn)入率:郵件中鏈接的點(diǎn)擊率,以及招攬回頭客的能力。(國(guó)內(nèi)不適用)
線下線上相結(jié)合:
  • 運(yùn)送時(shí)間:大多電商公司可單純通過(guò)優(yōu)化訂單處理和送貨流程,從而顯著地提高整體的運(yùn)營(yíng)效率;
  • 庫(kù)存可供率:提升庫(kù)存管理水平可對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響;
2、圖說(shuō)電子商務(wù)

第九章:商業(yè)模式——Saas

  • SaaS指按需提供軟件的公司,通常以網(wǎng)站的形式出現(xiàn);
  • 很多SaaS提供商選擇將其服務(wù)分層出售,月費(fèi)也隨所提供功能的不同而不同;
  • 對(duì)于SaaS公司而言,增加一個(gè)客戶的邊際成本幾乎可以忽略不計(jì),因此很多SaaS提供商都選擇通過(guò)免費(fèi)增值模式來(lái)獲取客戶;
1、關(guān)注的重要指標(biāo)有哪些?*
  • 眼球:網(wǎng)站吸引訪客的效果如何?
  • 參與度:有多少訪客注冊(cè)成為了免費(fèi)版或試用版的用戶;
  • 黏性:有多少客戶真正在使用你的產(chǎn)品;
  • 轉(zhuǎn)化率:有多少免費(fèi)用戶最終成為了付費(fèi)用戶,這其中又有多少人升級(jí)到了更貴的服務(wù)級(jí)別;
  • 平均每位客戶營(yíng)收:?jiǎn)挝粫r(shí)間內(nèi)平均每位客戶帶來(lái)的營(yíng)收;
  • 客戶獲取成本:獲取一位付費(fèi)客戶的所需成本;
  • 病毒性:客戶邀請(qǐng)他人或向他人推薦公司產(chǎn)品的可能性以及所需時(shí)間;
  • 追加銷(xiāo)售:是什么促使客戶支付更多費(fèi)用,以及這種情況的發(fā)生頻率;
  • 系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)間和可靠性:公司會(huì)面臨多少用戶投訴、問(wèn)題升級(jí)或服務(wù)爭(zhēng)端問(wèn)題;
  • 流失率:?jiǎn)挝粌?nèi)流失的用戶和付費(fèi)客戶人數(shù);
  • 終身價(jià)值:客戶使用產(chǎn)品期間的付費(fèi)總額;
2、衡量參與度

用戶衡量參與度的終極指標(biāo)是日活躍量;
分析方法:

  • 1、要想找出產(chǎn)品的改進(jìn)點(diǎn),首先應(yīng)將理想用戶和非理想用戶區(qū)分開(kāi)來(lái),并找出二者的不同;
  • 2、要想判斷某項(xiàng)產(chǎn)品改動(dòng)是否奏效,可先測(cè)試部分用戶的反映,然后將測(cè)試結(jié)果與對(duì)照組進(jìn)行比較;

以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式衡量參與度,不僅需要告知產(chǎn)品或服務(wù)的黏性如何,還應(yīng)指出哪些用戶留下來(lái)以及付出是否得到了回報(bào);

3、流失率

流失率公式=一段時(shí)間內(nèi)流失的用戶數(shù)/這段時(shí)間開(kāi)始時(shí)的用戶數(shù)
修正的流失率公式=一段時(shí)間內(nèi)流失的用戶數(shù)/(時(shí)間段開(kāi)始時(shí)的用戶數(shù)+時(shí)間段結(jié)束時(shí)的用戶數(shù))* 2

4、圖說(shuō)SaaS
5、難點(diǎn)

對(duì)于SaaS公司而言,最大的困難來(lái)自于兩個(gè)方面,即產(chǎn)品推廣方案以及分級(jí)定價(jià);
盡管免費(fèi)增值模式可見(jiàn)度更高,但它實(shí)際上是一種銷(xiāo)售策略,需謹(jǐn)慎使用。

6、要點(diǎn)

在SaaS中,流失率等于一切。如果忠實(shí)用戶的形成速度要高過(guò)用戶流失速度,你就可以生存下來(lái)。
需在用戶轉(zhuǎn)換成付費(fèi)客戶以前衡量其參與度,并趕在客戶流失以前對(duì)其活動(dòng)進(jìn)行分析,以采取先見(jiàn)性的措施。

第十章:商業(yè)模式——免費(fèi)移動(dòng)應(yīng)用

1、可通過(guò)以下幾種方式盈利:
  • 可下載內(nèi)容(例如新的地圖或車(chē)型)
  • 角色天賦、虛擬外觀定制和游戲內(nèi)容(寵物或虛擬角色的一套衣服)
  • 優(yōu)勢(shì)(更好的武器、裝備升級(jí)等)
  • 節(jié)省時(shí)間(游戲原地復(fù)活)
  • 跳過(guò)冷卻/等待時(shí)間
  • 追加銷(xiāo)售至付費(fèi)版本
  • 廣告
2、重要的指標(biāo):
  • 下載量:應(yīng)用的已下載數(shù)量,應(yīng)用商店排名和評(píng)分等相關(guān)指標(biāo);
  • 客戶獲取成本(CAC):獲取一位用戶和付費(fèi)客戶的所需成本;
  • 應(yīng)用運(yùn)行率:有多少下載用戶真正開(kāi)啟了該項(xiàng)應(yīng)用,并注冊(cè)了賬號(hào);
  • 活躍用戶/玩家比例:每天/月保持活躍在線的用戶比例,即日活躍用戶數(shù)(DAU)和月活躍用戶數(shù)(MAU);
  • 付費(fèi)用戶率:有多少用戶曾支付過(guò)費(fèi)用;
  • 首次付費(fèi)時(shí)間:用戶激活后需要多久才會(huì)開(kāi)始付費(fèi);
  • 用戶平均每月?tīng)I(yíng)收:該指標(biāo)是購(gòu)買(mǎi)和廣告的收入總和,通常還包括特定于某個(gè)應(yīng)用程序的信息,例如哪一屏或哪個(gè)物品最能吸引用戶購(gòu)買(mǎi);
  • 點(diǎn)評(píng)率:在應(yīng)用商店為應(yīng)用評(píng)分或評(píng)論的用戶比例;
  • 病毒性:評(píng)論每位用戶可以邀請(qǐng)多少新用戶;
  • 流失率:卸載應(yīng)用或一定時(shí)間段內(nèi)沒(méi)有開(kāi)啟過(guò)應(yīng)用的用戶比例;
  • 客戶終生價(jià)值:用戶在使用應(yīng)用期間為公司貢獻(xiàn)的營(yíng)收;
3、安裝量

對(duì)于移動(dòng)開(kāi)發(fā)者而言,應(yīng)用商店幾乎是應(yīng)用成功普及的最重要因素;
保證在應(yīng)用商店內(nèi)的高排名,商店的推薦對(duì)營(yíng)收的增長(zhǎng)也是大有助益;

4、平均每位用戶營(yíng)收

平均每位用戶營(yíng)收,指應(yīng)用總營(yíng)收除以活躍用戶或玩家人數(shù)。
游戲設(shè)計(jì)的藝術(shù)和精妙所在:提高游戲的可玩性以降低流失率和更為鼓勵(lì)玩家消費(fèi)以提高平均每位用戶營(yíng)收之間的矛盾


5、付費(fèi)用戶比例

跟蹤平均每位用戶營(yíng)收有助于了解付費(fèi)用戶的支付金額;
用戶分組和同期群分析

6、圖說(shuō)移動(dòng)應(yīng)用商業(yè)模式
7、難題

變現(xiàn)手段是使移動(dòng)應(yīng)用模式稍顯復(fù)雜的一大因素。

8、要點(diǎn)

移動(dòng)應(yīng)用的盈利模式有很多種;

  • 大部分營(yíng)收來(lái)自于一小部分用戶,應(yīng)將該部分用戶單獨(dú)劃歸一組進(jìn)行分析處理。
  • 雖然關(guān)鍵指標(biāo)是平均每位用戶營(yíng)收,但最好同時(shí)跟蹤平均每位付費(fèi)用戶營(yíng)收,因?yàn)椤蚌L魚(yú)”玩家和其他玩家的行為想法往往相差甚遠(yuǎn)。

第十一章:商業(yè)模式——媒體網(wǎng)站

在有限的屏幕空間內(nèi)有效地分配廣告有用內(nèi)容

1、媒體網(wǎng)站關(guān)注下面這些指標(biāo)
  • 訪客與流失率:訪客人數(shù)與忠誠(chéng)度;
  • 廣告庫(kù)存:可供變現(xiàn)的廣告展示次數(shù);
  • 廣告價(jià)格:有時(shí)以印象成本計(jì)算,即以網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容和來(lái)訪人群為基礎(chǔ),計(jì)算網(wǎng)站通過(guò)廣告展示次數(shù)而獲得的收入。
  • 點(diǎn)擊率:真正點(diǎn)擊廣告的訪客比例;
  • 內(nèi)容與廣告間的平衡:實(shí)現(xiàn)廣告庫(kù)存與媒體內(nèi)容的平衡,以最大化網(wǎng)站的總體性能;
2、訪客與流失率
  • 訪客人數(shù)是媒體網(wǎng)站最明顯的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo),但一味追求獨(dú)立訪客數(shù)則過(guò)猶不及。
  • 通過(guò)比較獨(dú)立訪客數(shù)變化和當(dāng)月的新增訪客數(shù),可計(jì)算出訪客的流失量;
3、廣告庫(kù)存

可供變現(xiàn)的廣告展示次數(shù)

  • 可通過(guò)訪客數(shù)和每次訪問(wèn)瀏覽頁(yè)數(shù)來(lái)估算庫(kù)存量;
  • 實(shí)際庫(kù)存取決于頁(yè)面布局和每頁(yè)的廣告條數(shù);
4、性能和會(huì)話點(diǎn)擊率

會(huì)話次數(shù)與點(diǎn)擊次數(shù)之比是判斷網(wǎng)頁(yè)性能和穩(wěn)定性的良好指標(biāo)。

5、廣告價(jià)格

廣告網(wǎng)絡(luò)為購(gòu)買(mǎi)網(wǎng)站上的一條廣告而愿意支付的價(jià)格,取決于網(wǎng)站的內(nèi)容、特定搜索詞或關(guān)鍵詞的市場(chǎng)價(jià)格
隨著社交平臺(tái)引入第三方廣告,訪客群體特征將會(huì)變得日益重要,即決定廣告價(jià)格的不再是網(wǎng)站內(nèi)容,而是訪客群體

6、內(nèi)容與廣告間的平衡

需要考慮的兩點(diǎn)因素:

  • 廣告空間:廣告過(guò)多會(huì)降低網(wǎng)頁(yè)的可讀性以及訪客忠誠(chéng)度。
  • 內(nèi)容:如果網(wǎng)站內(nèi)容只是為了突出廣告關(guān)鍵詞,以盈利更多,則會(huì)使文章感覺(jué)不自然,讀取來(lái)像軟文。
7、圖說(shuō)媒體商業(yè)模式
8、難題
  • 背景噪音:測(cè)試中,空白且不包括任何信息的廣告實(shí)現(xiàn)了大約0.08%的點(diǎn)入率,這足以與一些付費(fèi)廣告相媲美。
  • 廣告屏蔽軟件
  • 付費(fèi)門(mén)檻:需要在廣告和訂閱收入間做出權(quán)衡,并對(duì)一個(gè)新的電商漏斗進(jìn)行觀察,以試圖將臨時(shí)的引用訪客轉(zhuǎn)化為支付月費(fèi)的訂閱者。
9、要點(diǎn)
  • 對(duì)于媒體網(wǎng)站而言,廣告收入意味著一切。
  • 媒體網(wǎng)站需要庫(kù)存以及合意性,而這均源于可吸引廣告商期待群體來(lái)訪的內(nèi)容;
  • 很難在優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)站內(nèi)容和足量的付費(fèi)廣告間取得平衡;

第十二章:商業(yè)模式——用戶生成內(nèi)容

此類商業(yè)模式需重點(diǎn)關(guān)注優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生成,此內(nèi)容不僅局限于帖子的發(fā)布與上傳,還包括投票、評(píng)論、不良內(nèi)容舉報(bào)以及其他有價(jià)值的活動(dòng)。

1、需要關(guān)注的指標(biāo):
  • 活躍訪客數(shù):訪客回訪頻率,以及每次來(lái)訪的停留時(shí)間。
  • 內(nèi)容生成:以某種方式與內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)的訪客比例,包括生成內(nèi)容以及頂/踩行為等。
  • 參與度漏斗的變化:網(wǎng)站是否有效地增加了用戶參與度。
  • 升成內(nèi)容的價(jià)值:內(nèi)容的商業(yè)價(jià)值,如捐款或廣告收入等。
  • 內(nèi)容分享和病毒性:內(nèi)容是如何分享的,分享又是如何有利于網(wǎng)站發(fā)展的。
  • 消息提醒的有效性:看到推送通知、郵件通知或其它提醒時(shí),給予回應(yīng)的用戶比例。
2、訪客參與度

UGC網(wǎng)站十分關(guān)注最后訪問(wèn)時(shí)間,即用戶上一次訪問(wèn)網(wǎng)站的時(shí)間。

指標(biāo)一:今日訪客中,曾在本周早些時(shí)候訪問(wèn)過(guò)該網(wǎng)站的人數(shù)比例;
指標(biāo)二:距上次訪問(wèn)的平均時(shí)間,不過(guò)在計(jì)算前需要排除超出某臨界值的用戶數(shù)據(jù),否則已流失的用戶會(huì)擾亂正確的數(shù)值。

3、內(nèi)容生成與互動(dòng)
  • 起初,內(nèi)容生成速度與用戶注冊(cè)速度非常重要(解決雞生蛋、蛋生雞的問(wèn)題)
  • 隨后,優(yōu)質(zhì)內(nèi)容能否置頂、用戶是否會(huì)對(duì)該內(nèi)容進(jìn)行評(píng)論便成了關(guān)注的焦點(diǎn),因?yàn)檫@意味著用戶基礎(chǔ)喜歡討論,并在逐步構(gòu)建一個(gè)社區(qū)。
4、參與度漏斗的變化
  • 用戶的參與度可分為不同級(jí)別,即潛水、點(diǎn)贊、評(píng)論、訂閱子論壇、發(fā)表鏈接和創(chuàng)建子論壇
  • 每一個(gè)級(jí)別都代表著不同程度的用戶參與度內(nèi)容生成度,同時(shí)帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值也不同
  • 漏斗中的各個(gè)步驟間并非互相排斥
  • 比較各級(jí)別的用戶參與度,是衡量進(jìn)程的一種方法。
5、生成內(nèi)容的價(jià)值

用戶生成內(nèi)容具有一定的價(jià)值;
無(wú)論以何種方式衡量其價(jià)值,最好按照用戶群或流量來(lái)源分開(kāi)比較;

6、內(nèi)容分享與病毒性

跟蹤分享方式的原因:

  • 需要了解是否已達(dá)到了足夠的病毒式傳播水平,以支撐你的商業(yè)模式;
  • 需了解內(nèi)容的分享方式和分享人群;
  • 有助于了解是否應(yīng)該考慮將付費(fèi)門(mén)檻作為變現(xiàn)策略;
7、消息提醒的有效性

在UGC商業(yè)模式中,通過(guò)消息提醒不斷將用戶召回應(yīng)用,是保持用戶參與度的必備要素之一;

8、圖說(shuō)UGC商業(yè)模式
9、難題
  • 主動(dòng)生成內(nèi)容:分享鏈接,發(fā)帖子
  • 被動(dòng)生成內(nèi)容:自動(dòng)生成的行為時(shí)間表,系統(tǒng)記錄的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)流

UGC領(lǐng)域發(fā)生的三大變革:

  • 簽到,地理位置
  • 電子錢(qián)包,積分、票據(jù)、會(huì)員數(shù)據(jù)
  • 近場(chǎng)通訊,支付、分享信息
    移動(dòng)端被動(dòng)的內(nèi)容生成(簽到、定位、近場(chǎng)通信等)有時(shí)非常有用,有時(shí)使得簡(jiǎn)單的共享衡量指標(biāo)變得復(fù)雜難懂,并引入更多的噪音;
10、要點(diǎn)
  • 訪客參與度意味著一切,利用“參與度漏斗”來(lái)跟蹤訪客的互動(dòng)行為。
  • 許多用戶會(huì)選擇潛水,一些會(huì)貢獻(xiàn)些許內(nèi)容,其余用戶則會(huì)專注于內(nèi)容的生成,“二八定律”,冪律分布
  • 為提高用戶回訪率、參與度,需使用郵件以及其他“打擾”方式來(lái)通知用戶。
  • 欺詐防范的工作量十分巨大。
冪律分布

馬太效應(yīng),80/20法則,它們大概說(shuō)的意思是一致的,在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,這些說(shuō)法被抽象成所謂的冪律分布,在分布圖上,它表現(xiàn)為一條拖著長(zhǎng)長(zhǎng)尾巴的曲線:

冪律分布

冪律分布曲線方程:

{f(x)=αx^{?γ}}

其中,α,γ均為正數(shù)
在這種冪律概率分布上,概率越高,占比越??;大占比的分布位于那條長(zhǎng)長(zhǎng)的尾巴上。

第十三章:商業(yè)模式——雙邊市場(chǎng)

  • 雙邊市場(chǎng)面臨著一個(gè)特殊的問(wèn)題,即必須要同時(shí)吸引買(mǎi)家和買(mǎi)家,

  • 首先利用最小市場(chǎng)證明自己的供需狀況,以及對(duì)買(mǎi)賣(mài)雙方交易的渴望;

  • 然后從中找尋盈利的方法;

  • 最后,根據(jù)交易規(guī)模、頻率以及其他商業(yè)特質(zhì)來(lái)決定應(yīng)關(guān)注的指標(biāo),但歸根結(jié)底就是交易的營(yíng)收;

  • 建立雙邊市場(chǎng)的第一步是創(chuàng)建庫(kù)存(供應(yīng))或受眾(需求)的能力,這也是應(yīng)首要衡量的內(nèi)容;雙邊市場(chǎng)的買(mǎi)賣(mài)雙方都創(chuàng)建穩(wěn)妥后,注意力即可轉(zhuǎn)移到市場(chǎng)收益的最大化上。

1、需關(guān)注的指標(biāo):
  • 買(mǎi)賣(mài)雙方的人數(shù)增長(zhǎng):買(mǎi)賣(mài)雙方人數(shù)的增長(zhǎng)速率。
    • 訪客數(shù)量:注冊(cè)or獨(dú)立
    • 活躍用戶數(shù)
    • 賣(mài)家人數(shù)
  • 庫(kù)存增長(zhǎng):賣(mài)家新增庫(kù)存的速率,以及商品頁(yè)面的完整性。
    • 在售商品數(shù)量
    • 活躍商品數(shù)
    • 滿意度
  • 搜索有效性:買(mǎi)家的搜索內(nèi)容,以及該內(nèi)容是否與所建庫(kù)存相匹配。
    • 有效搜索熱度
    • 無(wú)效搜索
    • 標(biāo)記數(shù)量
  • 轉(zhuǎn)化漏斗:商品售出的轉(zhuǎn)化率,以及各種可用于顯示有助于商品出售的細(xì)分因素。
  • 評(píng)分以及欺詐跡象:買(mǎi)賣(mài)雙方的相互評(píng)分、欺詐跡象以及評(píng)論語(yǔ)氣。
  • 定價(jià)指標(biāo):如在市場(chǎng)中實(shí)行競(jìng)價(jià)機(jī)制,則需關(guān)注賣(mài)家的定價(jià)是否過(guò)高或過(guò)低。
2、買(mǎi)賣(mài)雙方的增長(zhǎng)速率

該指標(biāo)在雙邊市場(chǎng)的早期階段尤為重要;長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,你往往可以買(mǎi)到供給,卻買(mǎi)不到需求;

3、庫(kù)存增長(zhǎng)速率
  • 賣(mài)家數(shù)
  • 上架的商品數(shù)量,及描述頁(yè)完整情況
4、買(mǎi)家搜索與雙方互評(píng)

在很多雙邊市場(chǎng)中,搜索是買(mǎi)家尋找賣(mài)家的主要手段。

  • 跟蹤無(wú)返回結(jié)果的搜索次數(shù),即錯(cuò)失的銷(xiāo)售機(jī)會(huì);
  • 自行查看搜索關(guān)鍵詞。通過(guò)查看無(wú)結(jié)果的最常見(jiàn)搜索關(guān)鍵詞,即可得知買(mǎi)家需求;
  • 搜索次數(shù)與商品信息的點(diǎn)擊次數(shù)之比,也是轉(zhuǎn)化漏斗的重要一環(huán)
  • 互評(píng)影響排名
  • 已標(biāo)記商品的占比
5、轉(zhuǎn)化率與市場(chǎng)區(qū)隔
  • 轉(zhuǎn)化漏斗分為幾個(gè)階段,并以訪客的搜索次數(shù)為起點(diǎn)。
6、圖說(shuō)雙邊市場(chǎng)
7、難題
  • 欺詐行為:欺詐與信任是雙邊市場(chǎng)的一大問(wèn)題。你不想承擔(dān)商品或服務(wù)的運(yùn)送責(zé)任,但需確保市場(chǎng)內(nèi)具有可靠的信譽(yù)系統(tǒng)。買(mǎi)賣(mài)雙方的相互評(píng)分不失為一種解決方法,但并不是唯一的方法。一些交友網(wǎng)站可為用戶提供擔(dān)保。
  • 交易的維持與拍賣(mài):雙邊市場(chǎng)的另一大問(wèn)題在于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)內(nèi)交易的維持。
8、要點(diǎn)

雙邊市場(chǎng)的形式多種多樣。

  • 雞生蛋、蛋生雞問(wèn)題的解決,即買(mǎi)賣(mài)雙方人數(shù)的保證,是雙邊市場(chǎng)在初期階段所面臨的重大挑戰(zhàn)。此種情況下,通常最好關(guān)注有錢(qián)的一方。
  • 由于賣(mài)家意味著商品庫(kù)存,因此需跟蹤庫(kù)存的增長(zhǎng)狀況,并查看上架商品是否符合買(mǎi)家的預(yù)期。
  • 盡管很多雙邊市場(chǎng)均采用傭金制來(lái)獲取收益,但此外還可采取其他手段來(lái)盈利,如幫助賣(mài)家推廣商品或收取一次性的商品上架費(fèi)等。

第十四章:創(chuàng)業(yè)階段的劃分

所選商業(yè)模式以及能夠證明假設(shè)相當(dāng)準(zhǔn)確的相關(guān)證據(jù),要遠(yuǎn)比商業(yè)計(jì)劃書(shū)重要得多;

1、創(chuàng)業(yè)階段的劃分
  • 移情:深入目標(biāo)市場(chǎng),著手解決人們關(guān)心的問(wèn)題,消費(fèi)者愿意為你的商品買(mǎi)單
  • 黏性:黏性來(lái)自好的產(chǎn)品。找到已發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的解決方案
  • 病毒性:口碑營(yíng)銷(xiāo)。
  • 營(yíng)收:著手盈利事宜,但不意味著此前不存在收費(fèi)行為。
  • 規(guī)?;河?,公司即可從自身發(fā)展模式切換至市場(chǎng)擴(kuò)張模式。從新的垂直領(lǐng)域和地理位置獲取更多的客戶。

第十五章:階段1:移情

嘗試了解他人所想,學(xué)會(huì)換位思考。(同理心)

1、移情階段的指標(biāo)

重點(diǎn)放在了定性反饋的收集上,針對(duì)問(wèn)題和解決方案,進(jìn)行用戶訪談

2、這是我想出的最佳創(chuàng)意(即如何發(fā)現(xiàn)值得解決的問(wèn)題)

問(wèn)題(或想法)的發(fā)現(xiàn)往往源于聆聽(tīng)。畢竟,人們很喜歡抱怨自己遇到的問(wèn)題。
想法的得出只是一個(gè)開(kāi)始。在將想法付諸實(shí)踐之前,應(yīng)使其歷經(jīng)一段時(shí)間的沉淀。

3、找到需要解決的問(wèn)題(即如何驗(yàn)證問(wèn)題)

問(wèn)題足以讓人感到困擾;
有足夠多的人感到困擾;
他們已試圖解決這一問(wèn)題;

4、表明所發(fā)現(xiàn)問(wèn)題值得解決的征兆(模式)

定性數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于規(guī)律和規(guī)律的識(shí)別。以下是在訪談過(guò)程中應(yīng)留心的一些積極征兆。

  • 他們想立刻掏錢(qián)購(gòu)買(mǎi);
  • 他們正主動(dòng)嘗試解決當(dāng)前問(wèn)題;
  • 他們很健談,并且提出了很多相關(guān)問(wèn)題,表現(xiàn)出了對(duì)問(wèn)題的興趣;
  • 他們身體前傾、生氣勃勃(積極的肢體語(yǔ)言)
5、如何開(kāi)展一次成功的客戶訪談(模式)
  • 力爭(zhēng)面對(duì)面地訪談。
  • 選擇中立場(chǎng)所。
  • 避免直接錄音。

確保有一個(gè)腳本:

  • 簡(jiǎn)要地為訪談流程做好準(zhǔn)備;
  • 通過(guò)收集人口統(tǒng)計(jì)資料來(lái)檢測(cè)客戶群;
  • 通過(guò)講故事來(lái)設(shè)置問(wèn)題情境;
  • 通過(guò)讓受訪者對(duì)問(wèn)題排序來(lái)檢測(cè)問(wèn)題;
  • 檢測(cè)解決方案;在訪談結(jié)束前提出一些要求;

6、如何避免引導(dǎo)受訪者(模式)

反應(yīng)偏差是一種眾所周知的認(rèn)知偏差,政治活動(dòng)家常利用其來(lái)引導(dǎo)受眾,從而獲得自身想要的答案。
可以通過(guò)以下四點(diǎn)來(lái)避免這種引導(dǎo)(導(dǎo)向性民意調(diào)查):

  1. 不表明自己的意圖。
  2. 保證問(wèn)題的真實(shí)性。
  3. 刨根問(wèn)底。
  4. 尋找其他蛛絲馬跡。
7、聚合性和發(fā)散性問(wèn)題訪談
  • 聚合性問(wèn)題訪談:可為你將來(lái)的行動(dòng)設(shè)定明確的方向,但要冒一定的風(fēng)險(xiǎn),即由于過(guò)分關(guān)注某些自認(rèn)為重要的問(wèn)題,而無(wú)法讓受訪者說(shuō)出對(duì)他們而言可能更加重要的問(wèn)題;
  • 發(fā)散性問(wèn)題訪談:隨機(jī)得多,其目的在于擴(kuò)大可用于解決方案的搜索范圍;風(fēng)險(xiǎn)在于你關(guān)注的問(wèn)題數(shù)量太多,范圍太廣,沒(méi)有讓受訪者重點(diǎn)關(guān)注其中的某個(gè)問(wèn)題。
8、如何能夠知道問(wèn)題真的足夠讓人痛苦?
  • 為問(wèn)題訪談打分是一種簡(jiǎn)單的方法,但并非絕對(duì)科學(xué),因?yàn)槟愕脑u(píng)分具有一定的隨意性??衫靡恍┰u(píng)判標(biāo)準(zhǔn)為聚合性問(wèn)題訪談中的問(wèn)題打分。
9、人們目前在如何解決問(wèn)題?
  • 有多少人從未嘗試著解決問(wèn)題?
  • 有多少人主動(dòng)提供了“足夠好”的解決方案?
10、有足夠多的人在乎這一問(wèn)題嗎?(即理解市場(chǎng))
  • 如果你找到了一個(gè)讓人們感到足夠痛苦的問(wèn)題,接下來(lái)就應(yīng)該去了解市場(chǎng)的規(guī)模與潛力。
  • 如果你正試圖估算市場(chǎng)的規(guī)模,我們建議你使用自上而下和自下而上兩種分析方法,并比較二者的結(jié)果。這有助于檢查你的數(shù)學(xué)運(yùn)算,以免出現(xiàn)不必要的錯(cuò)誤。




11、怎么才能讓人們意識(shí)到這一問(wèn)題?

盡早給出原型。

  • 在紙上畫(huà)出簡(jiǎn)單的原型,從而觀察受訪者是如何在無(wú)人指導(dǎo)的前提下與你的理念交互的。
  • 看他們是否愿意馬上付錢(qián)。
  • 觀察他們向朋友解釋的過(guò)程,并判斷其是否懂得如何傳遞信息。
  • 請(qǐng)他們推薦給你其他可能在乎該問(wèn)題的人選。
12、客戶“典型的一天”

“典型的一天”故事板是一種還原客戶日常生活的方法;(用戶故事)

13、大規(guī)模地收集答案

選擇繼續(xù),重復(fù)自己提出的問(wèn)題,與受訪者一起更為深入地挖掘,并盡可能多地了解一些內(nèi)容。
也可以擴(kuò)大自己的行動(dòng)范圍,做一些定量分析。是時(shí)候大規(guī)模地與人交談了;

這樣做的好處是:

  • 迫使你將訪談過(guò)程規(guī)范化,從主觀轉(zhuǎn)為客觀;
  • 檢驗(yàn)?zāi)闶欠衲軌虼笠?guī)模地吸引客戶的注意力,以獲取最終的蓬勃發(fā)展;
  • 給予你可供分析和分類的量化信息,并揭示出必須要有一定受訪群體才能成功發(fā)現(xiàn)的趨勢(shì)和跡象;
  • 受訪者可能會(huì)成為你的公測(cè)用戶以及社區(qū)的用戶基礎(chǔ);
14、開(kāi)展一項(xiàng)能得到大量回答的問(wèn)卷活動(dòng)(模式)*

明確自己提出問(wèn)題的理由。
明確問(wèn)題的答案會(huì)對(duì)你的行為產(chǎn)生怎樣的影響,在發(fā)出問(wèn)卷之前明確立場(chǎng)。

15、問(wèn)卷設(shè)計(jì)

問(wèn)卷應(yīng)涵蓋以下三類問(wèn)題:

  • 可利用年齡、性別或互聯(lián)網(wǎng)使用情況等,對(duì)問(wèn)卷回答進(jìn)行分類;
  • 可做統(tǒng)計(jì)分析的量化問(wèn)題,如打分、對(duì)言論的支持或反對(duì)、選擇列表信息等;
  • 開(kāi)放性問(wèn)題可促使問(wèn)卷回答者提供定性數(shù)據(jù);

記住,一定要把分類用問(wèn)題放在最前,開(kāi)放性問(wèn)題放在最后;這樣就能得知你的樣本是否代表了目標(biāo)市場(chǎng);

16、測(cè)試
  • 發(fā)放問(wèn)卷:通過(guò)多種渠道有效發(fā)放問(wèn)卷;
  • 收集信息:收集問(wèn)題時(shí),不要忘記請(qǐng)求自己與回答者聯(lián)系并收集其聯(lián)系方式的權(quán)限;

分析數(shù)據(jù):計(jì)算量化問(wèn)題的平均數(shù)、均值和標(biāo)準(zhǔn)差;按不同市場(chǎng)細(xì)分分析每道量化問(wèn)題,觀察是否有特定群體給出了與眾不同的回答;(數(shù)據(jù)透視表)

17、在解決方案做出來(lái)之前先行測(cè)試(即如何驗(yàn)證解決方案)

此階段的工作重點(diǎn)并不在于產(chǎn)品的打造,而是商業(yè)模式中風(fēng)險(xiǎn)的消除。

18、最小可行化產(chǎn)品上線以前

此階段的唯一關(guān)鍵指標(biāo)是新用戶注冊(cè)、社交覆蓋,以及可吸引真實(shí)用戶使用最小可行化產(chǎn)品,從而確保學(xué)習(xí)和迭代快速完成的其他因素;

19、設(shè)定最小可行化產(chǎn)品的內(nèi)容

把所有的解決方案訪談?dòng)涗洝⒘炕治?,以及?chuàng)業(yè)中的各種“小伎倆”放在一起,決定最小可行化產(chǎn)品應(yīng)具備怎樣的功能組合;
最小可行化產(chǎn)品必須能夠兌現(xiàn)你對(duì)用戶和客戶所承諾的價(jià)值;

20、衡量最小可行化產(chǎn)品

任何用戶獲取方面的數(shù)據(jù)指標(biāo)都是沒(méi)有意義的。
關(guān)鍵在于找出風(fēng)險(xiǎn)最大的部分,然后通過(guò)反復(fù)的測(cè)試與學(xué)習(xí)化解風(fēng)險(xiǎn)。

  • 不要忽視定性分析:你應(yīng)該在整個(gè)最小可行化產(chǎn)品的迭代過(guò)程中與用戶和客戶保持不間斷的交流;
  • 為刪除功能做準(zhǔn)備:這是一個(gè)非常艱難的選擇,卻可以帶來(lái)巨大的變化;
21、移情階段總結(jié):

你旨在找到一個(gè)人們?cè)笧橹跺X(qián)的待解決問(wèn)題;
一開(kāi)始,為發(fā)現(xiàn)未知機(jī)遇,你展開(kāi)了探索開(kāi)放式的定性討論;
后來(lái),為找到問(wèn)題的正確解決方案,你展開(kāi)的討論開(kāi)始變得更為量化與聚合;
你可以使用工具來(lái)批量獲取用戶答案,并在確定好要打造的產(chǎn)品時(shí),建立起用戶群;

第十六章:階段2:黏性

1、最小可行化產(chǎn)品的黏性*

需要的用戶深度參與的表征,第一要?jiǎng)?wù)是打造一組核心功能,以保證用戶的頻繁使用與功能的成功應(yīng)用,即便受用群體只是一小群早期用戶,需要有證據(jù)表明產(chǎn)品正逐步成為用戶生活中必不可少且難易替代的一部分;

  • 人們是否在如你所料地使用著產(chǎn)品?
  • 人們是否從你的產(chǎn)品中得到了足夠多的價(jià)值?
2、迭代最小可行化產(chǎn)品

在迭代中,你的目標(biāo)是提高跟蹤中的核心指標(biāo),現(xiàn)在還不是打磨的時(shí)候,去尋找合適的產(chǎn)品和市場(chǎng)。

3、過(guò)早追求病毒性

除非用戶具有一定的參與度和黏性,否則即便擁有很多用戶也不等于產(chǎn)品具有吸引力;
忘記病毒性增長(zhǎng),可以讓你更清楚下一步應(yīng)往最小可行化產(chǎn)品中添加何種功能;

4、最終的目標(biāo)是留存率

用戶對(duì)產(chǎn)品的參與度越高,越有可能長(zhǎng)久地使用該款產(chǎn)品。

5、開(kāi)發(fā)功能前七問(wèn)(模式)
  • 這個(gè)功能有什么幫助?
  • 你能衡量這一功能的效果嗎?
  • 功能開(kāi)發(fā)要多久?
  • 這一功能是否會(huì)使產(chǎn)品變得太過(guò)復(fù)雜?
  • 這一新功能會(huì)帶來(lái)多大的風(fēng)險(xiǎn)?
  • 這項(xiàng)新功能有多創(chuàng)新?
  • 用戶說(shuō)他們想要什么?
6、如何處理用戶反饋

要記住,客戶的心智模式與你的不同:

  • 一方面,用戶反饋存在著嚴(yán)重的取樣偏差,只有在狂喜或憤怒之時(shí)才會(huì)給出評(píng)價(jià)。
  • 另一方面,他們并不知道自己對(duì)于你的價(jià)值。用戶最終仍未意識(shí)到所提問(wèn)題的局限性和微妙性;

改善對(duì)用戶反饋解讀的三點(diǎn)建議:

  • 提前計(jì)劃好測(cè)試,并在測(cè)試前理清自己究竟想要知道些什么;
  • 選擇特定的交談對(duì)象;
  • 在收集數(shù)據(jù)的同時(shí)快速評(píng)審結(jié)果;

聆聽(tīng)他們的抱怨,然后盡快找到問(wèn)題的根源,同時(shí)避免過(guò)度反應(yīng);

8、黏性階段總結(jié)

目標(biāo)是證明自己已采用一種吸引回頭客的方式解決了問(wèn)題;

  • 本階段的關(guān)鍵是參與度,以用戶的交互時(shí)間以及回訪率等作為衡量標(biāo)準(zhǔn);
  • 即便你開(kāi)發(fā)的是一款最小可行化產(chǎn)品,但仍應(yīng)以感染客戶、員工以及投資人為目標(biāo);
  • 在證明人們確實(shí)會(huì)如你所愿地使用產(chǎn)品之前,先別加快開(kāi)發(fā)的速度;
  • 在優(yōu)化產(chǎn)品黏性的同時(shí),利用同期群分析來(lái)衡量每一次產(chǎn)品改動(dòng)所帶來(lái)的影響;
  • 參與度合理而流失率相對(duì)較低時(shí),即可重點(diǎn)發(fā)展自己的用戶群;

第十七章:階段3:病毒性

進(jìn)入病毒性階段后,即可重點(diǎn)關(guān)注用戶獲取與增長(zhǎng),但同時(shí)也要留意產(chǎn)品的黏性。
病毒式營(yíng)銷(xiāo)和口碑營(yíng)銷(xiāo)可能是以犧牲參與度為代價(jià)的。

1、三種傳播方式
  • 原生病毒性:根植于產(chǎn)品內(nèi)部,作為產(chǎn)品的使用功能而存在;
  • 人工病毒性:一種迫于外力的存在,往往植根于一套獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng);
  • 口碑病毒性:源自于滿意用戶的交談,與你的產(chǎn)品或服務(wù)無(wú)關(guān);
原生病毒性

一種最理想的病毒式傳播方式,收到邀請(qǐng)的人也會(huì)有動(dòng)力去使用這一產(chǎn)品或服務(wù)。

人工病毒性

人工病毒性,源自于以物質(zhì)刺激鼓勵(lì)現(xiàn)有用戶將產(chǎn)品告知自己的朋友。

口碑病毒性

一位值得信賴的顧問(wèn)推薦了你的產(chǎn)品,因此盡管口碑病毒性更難追蹤,但卻非常有效。

2、病毒性階段指標(biāo)
  • 病毒式傳播系數(shù):每位現(xiàn)有用戶能夠成功轉(zhuǎn)化的新用戶數(shù)

    • 1、首先計(jì)算出邀請(qǐng)率,即用戶發(fā)出的邀請(qǐng)數(shù)除以現(xiàn)有用戶數(shù);
    • 2、然后計(jì)算出邀請(qǐng)的接受率,即用新注冊(cè)數(shù)或新用戶數(shù)除以總邀請(qǐng)數(shù);
    • 3、最后將二者相乘;


  • 病毒傳播周期這一因素;
    一個(gè)傳播周期為兩天的產(chǎn)品,20天后可獲得20470位用戶,但若傳播周期縮短一半,20天后就可以獲得2000萬(wàn)以上的用戶。

最終,我們追求的是一個(gè)大于1的病毒式傳播系數(shù),因?yàn)檫@意味著你的產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)自給自足。

提高病毒式傳播系數(shù)的方法:
  • 重點(diǎn)提高接受率;
  • 試圖延長(zhǎng)客戶的生命周期,讓其有更多的時(shí)間來(lái)邀請(qǐng)他人;
  • 試圖縮短邀請(qǐng)的生命周期,以加快增長(zhǎng)進(jìn)程;
  • 設(shè)法說(shuō)服客戶去邀請(qǐng)更多的人;
4、黑客式營(yíng)銷(xiāo)
  • 通過(guò)試驗(yàn)找到一個(gè)可在用戶生命周期早期開(kāi)始測(cè)量的指標(biāo)(如一位用戶邀請(qǐng)的朋友數(shù)),或利用手頭數(shù)據(jù)分析優(yōu)秀用戶的共同點(diǎn);
  • 了解這一指標(biāo)是如何與某關(guān)鍵性商業(yè)指標(biāo)相聯(lián)系的(如長(zhǎng)期參與度);
  • 基于今日測(cè)得的早期指標(biāo),為這一目標(biāo)建立預(yù)測(cè)模型(如90天內(nèi)可獲得多少高參與度用戶);
  • 更改當(dāng)前用戶體驗(yàn),以達(dá)到明天的商業(yè)目的(如向用戶推薦其可能認(rèn)識(shí)的用戶),并假設(shè)當(dāng)前指標(biāo)會(huì)改變明日的目標(biāo);

黑客式營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)程的關(guān)鍵在于你的早期指標(biāo)(又稱作先行指標(biāo),即可預(yù)示未來(lái)的指標(biāo)),例如Facebook增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),如果用戶在注冊(cè)賬號(hào)的10天內(nèi)至少加了7名好友,即可認(rèn)定其為“高參與度”用戶。(北極星指標(biāo))

5、優(yōu)秀先行指標(biāo)的構(gòu)成要素
  • 先行指標(biāo)往往與社交(發(fā)送鏈接給好友)、內(nèi)容創(chuàng)作(帖子、分享、贊)或回訪頻率(上次訪問(wèn)時(shí)間、在線時(shí)長(zhǎng)以及每次訪問(wèn)頁(yè)數(shù))聯(lián)系在一起;
  • 先行指標(biāo)應(yīng)與商業(yè)模式的某部分明顯相連(如用戶數(shù)、每日流量、病毒式傳播或營(yíng)收)
  • 該指標(biāo)應(yīng)出現(xiàn)在用戶生命周期的早期或轉(zhuǎn)化漏斗的上游;
  • 先行指標(biāo)也應(yīng)是一種早期推斷,這樣你就可以盡快做出相關(guān)預(yù)測(cè);
  • 可以通過(guò)市場(chǎng)細(xì)分和同期群分析找到先行指標(biāo)。
6、相關(guān)性告訴你未來(lái)會(huì)發(fā)生什么*

找到一個(gè)與某事件相關(guān)的先行指標(biāo)后,即可對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè);

7、因果性可扭轉(zhuǎn)乾坤

相關(guān)性固然是好的
如能找到一個(gè)可引起某種變化的先行指標(biāo),意味著可以改變未來(lái)。

第十八章:階段4:營(yíng)收

工作重心從證明想法的正確,轉(zhuǎn)移到證明能以一種可拓展的一貫自給方式賺到錢(qián)

1、營(yíng)收階段的指標(biāo)

盡管你的毛營(yíng)收可能會(huì)持續(xù)上漲,但平均每位客戶營(yíng)收才是企業(yè)健康程度的更好指標(biāo);

2、賺錢(qián)機(jī)器

要想衡量機(jī)器的健康程度,需用上季度的年再發(fā)性收入增長(zhǎng)值除以你為此付出的成本。

第X季度的再發(fā)性營(yíng)收(QRR[X];
第X季度前的再發(fā)性季度營(yíng)收(QRR[X-1]);
第X季度前的季度性銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)支出(QExpSM[X-1]);
若沒(méi)有統(tǒng)計(jì)季度性銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)支出,則可將年度支出除以四作為季度支出;

如果計(jì)算結(jié)果大于1,可以利滾利地把之前賺到的錢(qián)用于日后的投資,將營(yíng)收的增長(zhǎng)投入到更多的銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)中去,推動(dòng)機(jī)器造出更多的錢(qián)。

3、找到你的營(yíng)收槽

找出其中哪個(gè)“更”能最大限度地提高平均參與客戶營(yíng)收;

  • 如果脫離不開(kāi)單筆交易的實(shí)際成本,則“更高效”可為商業(yè)模式的供/需方面帶來(lái)舉足輕重的影響;
  • 如果病毒式傳播系數(shù)數(shù)值很高,“更多的人”則顯得尤為重要,因?yàn)槟阍诳蛻臬@取成本的每一塊錢(qián)里,都注入了強(qiáng)大的力量倍增器;
  • 如果你的客戶忠誠(chéng)度非常高,則“更頻繁”要更為關(guān)鍵,重點(diǎn)想辦法讓客戶來(lái)得更頻繁一點(diǎn);
  • 如果傾向于大金額的一次性交易,則“更多的金錢(qián)”將對(duì)你大有裨益,需盡可能地榨取客戶的價(jià)值;
  • 如果你采用的是訂閱模式,并且在與客戶流失做斗爭(zhēng),則利用追加銷(xiāo)售,介紹客戶使用具有更多功能的更高容量套餐,提高現(xiàn)有營(yíng)收,去爭(zhēng)取“更多的商品”;
4、錢(qián)從哪里來(lái)

很多創(chuàng)業(yè)公司混合了六種商業(yè)模式中的幾種,形成了自己獨(dú)特的營(yíng)收模式。

5、客戶終身價(jià)值>客戶獲取成本

用戶獲取成本應(yīng)少于最終營(yíng)收。
平衡客戶獲取成本、營(yíng)收和現(xiàn)金流是許多商業(yè)模式運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵,尤其是那些花錢(qián)獲取客戶并依靠訂閱獲取營(yíng)收的公司;你需要關(guān)注的四個(gè)變量:

  • 銀行里的起始資金(如你的投資額);
  • 每月的客戶獲取成本;
  • 用戶帶來(lái)的營(yíng)收;
  • 用戶流失率;
6、收支平衡的準(zhǔn)線

比起營(yíng)收,更在乎收支平衡,亦即營(yíng)收可經(jīng)常大于成本支出。
需要時(shí)刻留心運(yùn)營(yíng)成本、邊際成本等商業(yè)指標(biāo)。
也許主動(dòng)放棄某一客戶群體是個(gè)不錯(cuò)的選擇,因?yàn)檫@些客戶實(shí)際上已拖累了你的業(yè)務(wù)。


通過(guò)以上計(jì)算,我們可以知道,你需要準(zhǔn)備5.7個(gè)月的經(jīng)費(fèi)來(lái)保障公司的運(yùn)轉(zhuǎn)。

8、休眠收支平衡

如果你把公司的各方面都縮減到最低限度,只維持供電并服務(wù)現(xiàn)有客戶,卻很少做其他的,你能存活下來(lái)嗎?
這也是一個(gè)收支平衡點(diǎn),說(shuō)明你可以無(wú)限期地生存下去。

第十九章:階段5:規(guī)?;?/h3>

不僅意味著更多的用戶群,還意味著向新市場(chǎng)的進(jìn)發(fā)、一定的可預(yù)測(cè)性和可持續(xù)性以及新伙伴的合作。

1、中間的空洞
  • 可重點(diǎn)關(guān)注某利基市場(chǎng)(市場(chǎng)細(xì)分策略)
  • 可追求更高的效率(低成本策略)
  • 試圖變得與眾不同(差異化策略)。

市場(chǎng)份額較大或較小的公司通常是盈利的。問(wèn)題是出在那些既不大也不小的公司身上;
由于規(guī)模過(guò)大, 無(wú)法有效地采取利基策略,但其規(guī)模又沒(méi)有大到可以展開(kāi)成本或規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)的程度;公司必須利用差異化克服中等規(guī)模的限制,并最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)的規(guī)?;托驶?。

2、規(guī)?;A段的指標(biāo)

比較不同渠道、地域和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)內(nèi)的高階指標(biāo);

3、三個(gè)3模型(模式)三個(gè)層次。

第一層是董事會(huì)和創(chuàng)始人,重點(diǎn)關(guān)注戰(zhàn)略問(wèn)題和重大轉(zhuǎn)型;
第二層是管理層,重點(diǎn)關(guān)注戰(zhàn)術(shù)和監(jiān)督員工;
第三層是基層員工,主要工作是執(zhí)行;

4、在規(guī)?;A段形成紀(jì)律
5、規(guī)?;A段總結(jié)

為不同的指標(biāo)建立一個(gè)層級(jí)關(guān)系,以使策略、戰(zhàn)術(shù)和執(zhí)行與公司的長(zhǎng)期目標(biāo)相一致。

第二十章:模式+階段決定你跟蹤的指標(biāo)

得知自己的商業(yè)模式和創(chuàng)業(yè)階段后,即可跟蹤并優(yōu)化當(dāng)前的創(chuàng)業(yè)第一關(guān)鍵指標(biāo)。
通過(guò)反復(fù)踐行這一流程,可克服許多公司或項(xiàng)目在早期都會(huì)面臨的風(fēng)險(xiǎn),避免過(guò)早增長(zhǎng),并最終在真實(shí)的需求、明確的方案和滿意的客戶這一堅(jiān)定的基礎(chǔ)上建立起你的公司。

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