GEO數據挖掘系列文-生信技能樹

GEO數據挖掘系列文-第一期-膠質母細胞瘤
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GEO數據挖掘系列文-第二期-三陰性乳腺癌
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMTEwODk0Ng==&mid=2247486195&idx=1&sn=2839a431fddf7f1846b54d03054b8f32&chksm=fa46cfcecd3146d8afc6bbc981c954a791a6ac4529096e23e71cd0006597d14bddff0e3a158b&scene=21#wechat_redirect

GEO數據挖掘系列文-第三期-口腔鱗狀細胞癌
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMTEwODk0Ng==&mid=2247486277&idx=1&sn=91b65441eea077183c66827a288c03f7&chksm=fa46ce78cd31476e370ca9b124e5784ad23b63d2db7349349a1096e3886a34bb6095557161ce&scene=21#wechat_redirect

GEO數據挖掘系列文-第四期-肝細胞癌(WGCNA)
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMTEwODk0Ng==&mid=2247486337&idx=3&sn=f0487f21b87c9a62f89bad6d2cc52409&chksm=fa46cebccd3147aa0302713c164eb4a2dbb9ce4857755d4b8765b83dade01eeaee45a832b448&scene=21#wechat_redirect
GEO數據挖掘系列文-第五期-肝細胞癌 (多組差異分析)
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GEO數據挖掘-第六期-RNA-seq數據也照挖不誤
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMTEwODk0Ng==&mid=2247486426&idx=1&sn=3e9c4f92b8a458bf5076c50e7f275bbc&chksm=fa46cee7cd3147f1012e1ccd9f24d2d66bd307a21f42cfeb73213e06fd77ebdc098f070416f7&mpshare=1&scene=23&srcid=1119NWE58lreG7biScABdwTe#rd

保姆式GEO數據挖掘演示--重現9分文章
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMTEwODk0Ng==&mid=2247486365&idx=1&sn=f6f9a124cc153f2a74a4f85e9cd02ec4&chksm=fa46cea0cd3147b683074e7b47f9cb06f8f81aafea0d20276a1d52653c34c578ae8474f81c17&mpshare=1&scene=23&srcid=1106eCFj0wbH15AP4nx7nxE4#rd

神技能-自動化批量從PDF里面提取表格
生信技能樹 https://mp.weixin.qq.com/s/5FJDyd7R7_RV6bWuTK0BRg

純R代碼實現ssGSEA算法評估腫瘤免疫浸潤程度
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMTEwODk0Ng==&mid=2247487965&idx=1&sn=60a7f4b692da9892f61639d06e961a80&chksm=fa46d4e0cd315df69ecc3c9c35eb2ef616a2b7cbfa5457a3dccdc8311b3169b15de45a3adc3e&mpshare=1&scene=23&srcid=0702MnXPsYg1H8IYjkWgpCEp#rd

疑問是前幾期的教程為什么沒有進行表達矩陣的標準化處理呢?嘗試標準化與未標準化的數據對比發現,標準化的數據差異基因表達數量和水平都變弱了。

本系列會持續更新!

生信技能樹公益視頻合輯:學習順序是linux,r,軟件安裝,geo,小技巧,ngs組學!
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