7. 匯總數據

匯總數據

聚集函數(aggregate function)

對某些行運行的函數,計算并返回一個值。

函數 說明
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某列的行數
MAX() 返回某列最大值
MIN() 返回某列最小值
SUM() 返回某列之和
  • 利用標準的算術操作符,所有聚集函數都可以用來執行多個列上的計算
SELECT SUM(column_name_1 * column_name_2) AS column_sum
FROM table_name;
WHERE column_name = 'str'

AVG()函數

SELECT AVG(column_name) AS column_name_avg
FROM table_name
WHERE column_name = 'str';

  • AVG()通過對表中行數技數并計算其列值之和,求得該列的平均值
  • AVG()函數只能用來確定特定列的平均值,且列名稱必須作為函數參數給出,若需活動多個列的平均值,需使用多個AVG()函數
  • AVG()函數忽略列值為NULL的行

COUNT()函數

-- 對所有行進行計數
SELECT COUNT(*) AS column_num
FROM table_name;

-- 對特定列中有值的行進行計數
SELECT COUNT(column_name) AS column_num
FROM table_name;
  • COUNT()函數進行計數
  • 若指定列名,COUNT(column_name)函數忽略指定列值為NULL的行;若對所有行,COUNT(*)函數不忽略NULL值

MAX()函數

SELECT MAX(column_name) AS column_max
FROM table_name;
  • MAX()函數返回指定列的最大值
  • MAX()函數忽略列值為NULL的行
  • 用于文本數據時,MAX()函數返回按該列排序后的最后一行

MIN()函數

SELECT MIN(column_name) AS column_min
FROM table_name;
  • MIN()函數返回指定列的最小值
  • MIN()函數忽略列值為NULL的行
  • 用于文本數據時,MIN()函數返回按該列排序后的最前一行

SUM()函數

SELECT SUM(column_name) AS column_sum
FROM table_name;
WHERE column_name = 'str'
  • SUM()函數返回指定列值的總和
  • SUM()函數也可用于合計計算值
  • SUM()函數忽略列值為NULL的行

聚集不同值

SELECT AVG(DISTINCT column_name) AS column_name_avg
FROM table_name
WHERE column_name = 'str';
  • 5個聚集函數都可以對所有行執行計算,指定ALL 參數或不指定參數(ALL 為默認);也都可以通過指定DISTINCT 參數返回只包含不同的值
  • DISTINCT 必須使用列名,不能用于計算或表達式
  • DISTINCT 不能用于COUNT(*)
  • 將DISTINCT 用于MAX()和MIN()實際上無價值

組合聚集函數

SELECT COUNT(*) AS column_num,
       AVG(DISTINCT column_name) AS column_name_avg,
       MAX(column_name) AS column_max,
       MIN(column_name) AS column_min
FROM table_name
  • SELECT 語句可根據需要包含多個聚集函數
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,363評論 6 532
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,497評論 3 416
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,305評論 0 374
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,962評論 1 311
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,727評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,193評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,257評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,411評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,945評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,777評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,978評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,519評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,216評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,642評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,878評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,657評論 3 391
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,960評論 2 373

推薦閱讀更多精彩內容