1.數據類型
根據項目的實際需要使用合適的數據類型,這也是數據優化的操作
- 整型
類型 | 存儲范圍 | 字節數 |
---|---|---|
TINYINT | 有符號值:-128 到 127 (-27 到 27-1) 無符號值:0 到 255 (0 到 28-1) |
1 |
SMALLINT | 有符號值:-32768 到 32767 (-215 到 215-1) 無符號值:0 到 65535 (0 到 216-1) |
2 |
MEDIUMINT | 有符號值:-8388608 到 8388607 (-223 到 223-1) 無符號值:0 到 16777215 (0 到 224-1) |
3 |
INT | 有符號值:-2147483648 到 2147483647 (-231 到 231-1) 無符號值:0 到 4294967295 (0 到 232-1) |
4 |
BIGINT | 有符號值:-9223372036854775808 到9223372036854775807 (-263 到 263-1) 無符號值:0 到 18446744073709551615 (0 到 264-1) |
8 |
- 浮點型
類型 | 存儲范圍 | 字節數 |
---|---|---|
FLOAT[(M,D)] | -3.402823466E+38 到 -1.175494351E-38、 0 和 1.175494351E-38 到 3.402823466E+38。 M是數字的總位數,D是小數點后面的位數。如果M和D被省略,則根據硬件允許的限制來保存值。單精度浮點數精確到大約7位小數位。 |
4 |
DOUBLE[(M,D)] | -1.7976931348623157E+308 到 -2.2250738585072014E-308、 0 和 2.2250738585072014E-308 到 1.7976931348623157E+308 | 8 |
- 字符型
類型 | 存儲需求 | 用途 |
---|---|---|
CHAR(M) | M個字節,0 <= M <= 255 | 定義字符串 |
VARCHAR(M) | L+1個字節,其中L+1 <= M 且 0 <= M <= 65535 | 變長字符串 |
TINYTEXT | L+1個字節,其中L < 28 | 短文本字符串 |
TEXT | L+2個字節,其中L < 216 | 長文本數據 |
MEDIUMTEXT | L+3個字節,其中L < 224 | 二進制形式的中等長度文本數據 |
LONGTEXT | L+4個字節,其中L < 232 | 極大文本數據 |
ENUM('value1','value2',...) | 1或2個字節,取決于枚舉值的個數(最多65535個值) | |
SET('value1','value2',...) | 1、2、3、4或者8個字節,取決于set成員的數目(最多64個成員) |
- 時間類型
類型 | 存儲范圍 | 字節數 | 格式 | 用途 |
---|---|---|---|---|
DATE | 1000-01-01 / 9999-12-31 | 3 | YYYY-MM-DD | 完整的日期值 |
TIME | '-838:59:59' / '838:59:59' | 3 | HH:MM:SS | 時間值或持續時間 |
YEAR | 1901 / 2155 | 1 | YYYY | 年份值 |
DATETIME | 1000-01-01 00:00:00 / 9999-12-31 23:59:59 | 8 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和時間值 |
TIMESTAMP | 1970-01-01 00:00:00 / 2037 年某時 | 8 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和時間值,時間戳 |
2.數據表的操作
關鍵字最好大寫,這樣便于閱讀??梢杂脀indows的cmd運行工具對數據庫操作,前提是mysql的安裝目錄的子目錄bin的路徑添加導論系統變量PATH中,mysql -v
可以查看數據庫版本。登錄:mysql -u用戶名 -p密碼,例如 mysql -uroot -p123456
。
- 查看所有數據庫
SHOW DATABASES;
- 使用數據庫
USE 數據庫名
- 查看當前使用的數據庫
SELECT database();
- 查看當前的用戶
SELECT user();
- 查看當前的時間
SELECT now();
- 查看當前數據庫的數據表
SHOW TABLES;
- 查看其他數據庫的數據表
SHOW TABLES FROM 數據庫名;
- 創建數據表
CREATE TABLE 數據表名(
字段 類型 設定,
字段 類型 設定
);
- 查看數據表的結構
SHOW COLUMNS FROM 數據表名
等效命令DESCRIBE 數據表名
- 查看數據表中的全部數據
SELECT * FROM 數據表名
3.數據記錄操作
- 創建一個簡單的數據表
CREATE TABLE t1(
-> username VARCHAR(20) NOT NULL,
-> age TINYINT,
-> salary FLOAT(8,2)
-> );
- 查看剛才常見數據表的結構
SHOW COLUMNS FROM t1;
Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
---|---|---|---|---|---|
username | varchar(20) | NO | NULL | ||
age | tinyint(4) | YES | NULL | ||
salary | float(8,2) | YES | NULL |
- 插入一行數據
INSERT INTO t1 VALUES('Tom',20,56310.54);
INSERT t1(username,salary) VALUES('Jon',75654.35);
<font color="blue">INTO關鍵字可以省略,在表名后面不跟字段,默認數據要插入所有字段的數據,否則會報錯</font>
- 查看剛才插入數據庫的所有數據
SELECT * FROM t1;
username | age | salary |
---|---|---|
Tom | 20 | 56310.54 |
Jon | NULL | 75654.35 |
- 創建自增長且主鍵約束和唯一約束的數據表
CREATE TABLE t2(
-> id SMALLINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
-> username VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
-> age TINYINT UNSIGNED,
-> sex ENUM('1','2','3') DEFAULT 3
-> );
AUTO_INCREMENT 自動編號,必須與主鍵 PRIMARY KEY組合使用,默認情況下,起始值為1,每次的增量為1。但是使用主鍵時,不一定用到自動編號
- 查看剛才常見數據表的結構
SELECT * FROM t2;
Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
---|---|---|---|---|---|
id | smallint(6) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
username | varchar(20) | NO | UNI | NULL | |
age | tinyint(3) unsigned | YES | NULL | ||
sex | enum('1','2','3') | YES | 3 |
唯一約束 UNIQUE 指的是該字段數據不能有重復,比如上面的數據表中就不能插入兩條username都為’tom‘的數據,即使這兩個人只是同名
五種約束
- NOT NULL 非空約束
- PRIMARY KEY 主鍵約束
- UNIQUE KEY 唯一約束
- DEFAULT 默認約束
- NOT NULL 非空約束
外鍵約束
1.父表和子表必須使用相同的存儲引擎,而且禁止使用臨時表。
2.數據表的存儲引擎只能為InnoDB。
3.外鍵列和參照列必須具有相似的數據類型。其中數字的長度或是有符號位都必須相同;而字符的長度則可以不同。
4.外鍵列和參照列必須創建索引。如果外鍵列不存在索引的話,MySQL將自動創建索引。
-
創建一個省份表
CREATE TABLE province(
-> id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-> pname VARCHAR(20) NOT NULL
-> );
-
查看創建表時的命令
SHOW CREATE TABLE province\G;
后面加上\G,可以過濾不必要的信息,方便查看。
Table: province
Create Table: CREATE TABLE `province` (
`id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`pname` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
可以看出符合存儲引擎為InnoDB的外鍵約束要求
-
創建一個子表用戶表
CREATE TABLE user(
-> id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-> username VARCHAR(10) NOT NULL,
-> pid SMALLINT UNSIGNED,
-> FOREIGN KEY (pid) REFERENCES province (id)
-> );
pid 作為外鍵列,province作為父表,其id為參照列,如果pid的數據類型和參照列的數據類型不同或者符號位不同,那么會報出150錯誤,創建子表失敗。
-
查看數據表的索引
SHOW INDEX FROM province\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: province
Non_unique: 0
Key_name: PRIMARY
Seq_in_index: 1
Column_name: id
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null:
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
SHOW INDEX FROM user\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: user
Non_unique: 0
Key_name: PRIMARY
Seq_in_index: 1
Column_name: id
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null:
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
*************************** 2. row ***************************
Table: user
Non_unique: 1
Key_name: pid
Seq_in_index: 1
Column_name: pid
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
-
查看user的數據表創建命令
SHOW CREATE TABLE user\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: user
Create Table: CREATE TABLE `user` (
`id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(10) NOT NULL,
`pid` smallint(5) unsigned DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `pid` (`pid`),
CONSTRAINT `user_ibfk_1` FOREIGN KEY (`pid`) REFERENCES `province` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
通過查看user表的創建命令,可以發現系統自動為子表的pid創建了索引id,參考(reference)province表的id。