Flask 數據庫遷移與部署的一些經驗

此文為本人原創,最早發布于flask開發的第五章關于創建遷移腳本的問題(已解決) - cocode.cc。內容并不完善,持續更新,可隨意轉載。轉載請標明出處。

分享一點經驗,主要是自己的理解,希望能有所幫助。千辛萬苦部署好的數據庫,就不為了答題一一驗證了,全憑記憶回答,有不對的地方歡迎指出,會及時修改。

以下內容以執行文件名為manage.py舉例,請自行調整。

  1. 影響 migrate 的是數據庫的結構。

    • 比方說你的 User 類中添加了一個 Column - nickname ,那么在保存 Model 之后建議執行 python manage.py db migrate -m "add nickname
    • 而給 table 加入了新的方法,例如 def change_nick_name() ,是不需要 migrate 的。如果 migrate ,結果也是 No change
    • 這一點可以留意一下,比較保險的辦法是覺得有必要的時候就嘗試一下 migrate,反正 No changes 對你的遷移也沒有影響。
  2. 在創建本地數據庫的時候,不要在 py shell 環境下執行 db.create_all()

    • 請使用python manage.py db init, python manage.py db upgrade 來創建本地數據庫。
    • 通常我會模仿書本上在上面兩條指令之間再做一次migrate,但經驗告訴我,結果好像都是No changes,畢竟,我init之后沒有做過調整啊。
    • init指令會根據Model.py中的結構創建遷移文件夾migrations,而upgrade會根據migrations下的內容,通過config.py在找到正確的位置,并創建SQL,并在SQL中創建一個名為versions的table來存放和遷移文件夾中相同的版本號。(重要
    • 在開始的嘗試中,特別是往heroku上部署的過程中,經常會遇到許多數據庫的坑,如果實在走投無路,又確定是數據庫遷移問題,并且無法優雅地解決。你需要做的就是以下幾步:
      (1). 休息一下,我知道你很累了
      (2). 執行python manage.py db shell,在py shell環境下執行drop_all();或者直接刪了你的原有數據庫。
      (3). 按照本段前面的提示重新創建本地SQL
      (4). drop_all()或者刪除并重新指定遠端數據庫
      (5). 執行heroku run python manage.py db deploy(假設你部署在heroku上,并已經完成了deploy的定義)
      (6). 現在你的遠端和本地數據庫的版本是相同的了。
  3. 如果本地使用sqlite作為數據庫,千萬不要從model.py中刪除column

    • 這一點非常重要,因為根據我查到到資料顯示,sqlite是沒有“刪除行”這一個選項的。如果你刪除了某個column,這一操作能被migrate正確記錄,但是在你upgrade的時候就會報錯。然后想要還原migrate版本?抱歉,我不會……(歡迎朋友們指導一下,謝謝!)
  4. 部署到遠端時,請確認你又versions文件夾

    • 我不確定init會不會有,在執行migrate指令時,會更新versions文件夾
    • 如果沒有versions文件夾,遠端部署的時候也會報錯,請務必留意。
  5. 理解每個遷移指令的含義

    • init的作用是初始化遷移,創建migration文件夾
    • migrate的作用是根據model.py中的變化更新遷移,該指令會在migration/versions/文件夾中新增一個版本文件,文件名為版本號。打開能夠看到對應model.py文件,修改前后新遷移版本發生的變化。
    • update會將遷移中最新版本的結構應用到數據庫中(例如添加新增的列),并更新自動創建的version 表中的版本號。該版本號與migration/versions/文件夾中對應。任何情況下,這兩個版本號不對應都會導致出錯。

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如果我有誤導他人的地方,請與我聯系,我會及時修改。謝謝!

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