IoT是什么
我們先來看看IoT（Internet of Thing 物聯網）是什么。這是一個被炒作了很久的概念。它描述的是世間萬物都可以連入互聯網的萬物互聯盛世，這盛世多少顯得有些神棍。但最近這個概念已經在我們的生活中有了越來越多的落地案例，比如最近紅得發紫的摩拜單車。正是各種技術的進步支撐了物聯網時代的真正到來：
低功耗微型處理器計算能力越發強勁
智能手機帶動了微型處理器的快速發展。這些強勁的微型處理器可以幫助設備具備強大的運算能力，運行復雜的軟件，進行高效的信息處理。
設備接入互聯網的方式多種多樣
WiFi、藍牙、蜂窩網絡、以太網等網絡連接的標準已經發展得非常完善，基礎設施成熟。各種設備可以方便地選擇低成本的方式接入互聯網。
適合物聯網的傳輸協議日趨成熟
相較于Web時代的HTTP協議，MQTT、CoAP等新的適合小型低功耗設備已經日趨成熟，幫助設備輕松地與服務器進行數據通訊。
數據分析技術突飛猛進
從設備獲得的海量數據經過進一步的分析能夠獲得洞見，對設備的運行狀況做出診斷和預測，幫助企業提升運營效率。這得益于大數據技術的進步。
這些技術使得硬件本身可以支撐需要運算力更前的軟件，并且可以將數據通過輕量協議傳入服務器，并讓服務器端的AI高效完成數據的分析處理。在這些技術的支撐下，一個典型的物聯網應用系統的架構是這樣的：
IoT能給企業帶來什么
IoT技術是可以應用在任何硬件上的，這意味著它能夠給很多行業帶來應用價值。我們曾經誤以為智能家居是IoT最佳應用方向，但是麥肯錫在2015年發布的一份報告卻告訴我們，toC的智能家居其實只是一碟小菜。各個行業都可以通過升級既有設備或者引入新的智能聯網設備而享受到這個技術紅利。所以像制造業（所謂工業4.0）、智能城市（交通、安防、樓宇、能源）、泛零售（商店、銀行、餐館）這樣已經在使用大量設備或者引入新設備的行業就有機會獲得更多的發展機會。
這些各行各業的企業能夠從IoT技術中獲得價值包括：
遠程獲得設備數據
對于依賴設備來運營業務的企業來說，能夠實時了解所有設備的運作狀態和產生的數據，就能借此全面獲知業務的運作情況，并且對未來的業務走勢做出預測，對潛在風險提前干預。
遠程控制管理設備
對于大型公司來說，用標準化的方式控制分布在全國或全球各地的設備是非常痛苦的。但是將所有設備接入互聯網后，一切都會變得非常之簡單。
智能自動化
當可以對從設備中獲取的數據進行智能分析，得出有價值的決策，并進一步自動管控遍布全球的設備時，企業的運營效率就將得到巨大的提升。
應用創新硬件
通過引入機器人、無人機等創新設備，企業可以為消費者創造新的服務價值，提升業務的自動化程度，提升企業的運營效率，增加競爭力。
我們的機遇是什么
IoT技術看起來很熱鬧，但這個市場上的公司千千萬萬，ThoughtWorks作為一家軟件公司又該選擇怎樣的定位呢？去研發智能硬件產品？我們連軟件產品都做不好，做硬件產品需要那么大的資金量和供應鏈管理能力，我們去做肯定死得很難看。在嘗試進去新領域開荒的時候，一定要背靠我們既有的優勢。企業級軟件定制交付始終是我們看家本領。基于此，有兩種價值主張（Value Proposition）是最適合我們的：
1、 對于傳統硬件制造企業，當他們想要將現有硬件產品升級為IoT智能解決方案時，我們可以借助我們的敏捷軟件交付能力優勢，為客戶打造對市場有高度響應力的數字化平臺（Digital Platform Strategy，DPS），成為傳統硬件制造商的軟件創新伙伴。
2、對于實體行業，當他們想要定制一套IoT智能解決方案來增強企業競爭力的時候，我們可以借助我們的敏捷軟件交付能力優勢，幫助企業實現軟硬件集成、硬件數據的智能分析以及對設備的智能管理，從而幫助企業對內提升運營效率，對外提供優質服務。
我們需要具備怎樣的能力
敏捷軟件交付是我們的老底子，是我們在進入IoT市場的入場券。但是只靠這些能力還無法讓我們有足夠的能力來實現對價值主張的落地。在不斷打單以了解客戶想要的應用場景后，我們發現有幾項新的能力顯得非常關鍵：
1、軟硬件系統集成
將硬件與軟件集成并接入互聯網，是物聯網解決方案建設的第一步。被接入互聯網的設備可以實時地向云端的服務器上傳數據，使得云端可以了解所有設備的最新狀態，為進一步分析這些信息提供可能。
我們曾經要為某城市地鐵打造一套安防集成平臺。地鐵運營公司為了能夠有效地保護地鐵站點和停車場，希望能夠將所采購的各類安防設備集成起來，自動化地發現、識別和處理安防警報事件。例如，每當有人穿越禁區邊界，周界報警器就能夠自動傳遞警告給服務器，揚聲器就會自動觸發播放警告聲，提醒闖入者盡快離開。安防攝像頭也會自動響應，將此區域的實時影像傳遞給中控室。被集成到中控平臺的硬件設備極大地提高了安防業務的運營效率。
2、傳感器數據的智能分析
各式各樣的傳感器可以幫助人類捕獲數據。對這些數據的智能分析可以進一步幫助人類獲得有業務價值的信息，比如辨別門店顧客的身份、檢驗產線制成品是否合格、預測機器未來的損壞概率。對數據的智能分析可以幫助企業自動地捕獲有價值的信息，幫助企業更有效地運營業務，提前預測未來。
最近，我們在和巴西同事一起規劃了為某國際化肥制造集團設計的粉末庫存測量方案。這個集團在巴西擁有擁有20多個工廠，每個工廠有4~6個大型原料池，用于存儲粉末型原料。化肥制造集團希望能夠精準地了解各個原料池的庫存，但是以往只能派人進入危險的原料池用皮尺進行粗略估算，急需更加有效的方式。3D激光掃描器通常被用來給物體做3D建模。當使用裝載著3D激光掃描器的無人機飛過化肥原料堆時，就能夠獲得粉末原料堆的3D模型。基于這個模型，我們就能輕松地計算出原料的庫存。機器加上智能的數據處理算法，就能夠幫助企業高效完成人類以往無法做到的事。
3、硬件的智能管理在對從硬件傳感器獲得的數據進行處理后，服務器可以智能地做出決策，調度遍布各地的設備完成指令。這就使得設備可以在遠端服務器的指揮下自動地運作某種業務。無論是已經成熟的植保機自動噴灑農藥，還是未來令人期待的無人駕駛汽車自動接客，都可以讓業務運營的效率得以極大地提升。設備將成為人工智能的執行載體。
最近， 我們幫助某國內企業規劃了其AGV倉儲機器人管理平臺。這家公司在采購倉儲AGV機器人后，希望能夠對深度定制智能調度平臺，以便這些機器人能夠按照該企業的業務特點來運作，并且與企業的其他業務系統深度集成。為此，我們幫助客戶規劃了機器人中心控制系統的技術架構，管理倉庫中的數十臺機器人按需領取和執行任務，從而實現了倉儲分揀業務的高度自動化。
未來的新時代會是什么樣的
過去，服務器借助互聯網來使用電腦顯示器和手機屏幕影響用戶，提升了企業的運營效率以及體貼的用戶體驗。而未來，服務器上的AI將通過物聯網找到五感和軀殼，融入到我們的工作和生活的每一個角落，增強人類或者甚至替代人類，打開提升企業運營效率和創造優質用戶體驗的新篇章。
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