用戶畫像是真實用戶的虛擬代表，產品經理建立用戶畫像通常建立在數據之上。用戶畫像包括但不限于用戶的屬性和使用產品的習慣。 在工作中，用戶畫像能...
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用戶畫像簡述
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【No1】人工智能的技術支撐與應用場景前言：自己一股腦在學習機器學習，Python等知識點時，有種身在迷宮的感覺，出于以始為終的思維，開始從行業，應用場景來了解AI，機器學習等。本文...
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【No2】決策樹與分類概述
1，決策樹模型概述 決策樹可以同時用于分類和回歸兩種業務處理。在分類問題上，表示基于特征對實例進行分類的過程。相比于樸素貝葉斯分類，決策樹的優勢...
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【No3】極大似然估計（MLE）
概念： 已知某個隨機樣本滿足某種概率分布，但是其中具體的參數不清楚，參數估計就是通過若干次試驗，觀察結果，利用結果推出參數的大概值。 最大似然估...
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【No4】先驗與后驗概率，貝葉斯定理
概念介紹： 先驗概率：根據以往的經驗和分析得到的概率，如全概率公式，他往往作為“由因求果”，問題中的“因”的“因”出現。 后驗概率：依據得到“結...
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【No5】信息與熵本篇內容主要講清信息與熵的概念，為EM算法打下基礎。 信息：i(x)=-log(p(x))如果說概率p是對確定性的度量，那么信息就是對不確定性的...
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Face++產品分析1，產品和本文介紹 Face++是曠視推出面向開發者，以API或SDK形式，將計算機視覺技術開放給開發者。 2，Face++組織結構 face+...
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