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大家好，又到了Python辦公自動化系列。 今天分享一個真實的辦公自動化需求，大家一定要仔細閱讀需求說明，在理解需求之后即可體會Python的強...

希望自己在兵荒馬亂中保持韌性，發(fā)現(xiàn)寶藏。 目錄1.清除重復行或某個字段：drop_duplicates函數(shù)2.apply函數(shù)3.axis的理解4...

本文主要是對Black Friday案例的分析，將從產(chǎn)品和用戶兩方面展開分析，為電商平臺制定策略提供分析和建議。并將結(jié)果用PowerBI實現(xiàn)可視...

在日常工作中，我往往發(fā)現(xiàn)：20%的問題員工造成了團隊80%的問題，而其他80%的員工造成了20%的問題。這個現(xiàn)象很有趣，但有客觀說，中國老話就叫...

數(shù)據(jù)來源某網(wǎng)站的用戶購買明細。一共有用戶ID，購買日期，購買數(shù)量，購買金額四個字段. 分析過程之思維導圖 分析步驟 第一部分：數(shù)據(jù)類型的處理—字...

Pandas是python中最主要的數(shù)據(jù)分析庫之一，它提供了非常多的函數(shù)、方法，可以高效地處理并分析數(shù)據(jù)。讓pandas如此受歡迎的原因是它簡潔...

Pandas是一個強大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集；它的使用基礎是Numpy（提供高性能的矩陣運算）；用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，同時也提供數(shù)據(jù)清洗功能...

一、數(shù)據(jù)理解和整理 原始是數(shù)據(jù)集中共有12個字段，每個字段共537578行，制作數(shù)據(jù)字段表如下： 二、業(yè)務理解如下： 零售行業(yè)無論線上還是線下都...

Python辦公自動化｜從Excel到Word 轉(zhuǎn)自：Python數(shù)據(jù)科學 前言 在前幾天的文章中我們講解了如何從Word表格中提取指定數(shù)據(jù)并按...