前言 受啟發于一篇文獻Parent-independent genotyping for constructing an ultrahigh-d...

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學位論文整得七七八八了?;厥走^去三四年,感覺“在技術上”落后的“大體同時”接觸生信的朋友們?;蛘哌@就是人生,或許得到了什么,或許失去了什么。懷念...
原文鏈接: 數據標準化方法:該如何選擇? 什么是數據標準化? 在微生物組學數據分析之前,我們常常需要根據數據量綱的不同以及分析方法的需要對數據進...
之前的筆記:聚類介紹:點這里層次聚類分析案例(一)層次聚類分析案例(二) 案例三:基因聚類 獲取全基因組表達數據的能力是一項計算復雜度非常高的任...
之前的筆記:聚類介紹:點這里層次聚類分析案例(一) 案例二:亞馬遜雨林燒毀情況 1999~2010年,33000平方英里(85500平方公里),...
關于聚類分析的介紹,可參見本人之前的筆記:聚類分析 案例一:世界銀行樣本數據集 創建世界銀行的一個主要目標是對抗和消除貧困。在這個不斷發展的世界...
(一)什么是聚類 聚類,將相似的事物聚集在一起,將不相似的事物劃分到不同的類別的過程。是將復雜數據簡化為少數類別的一種手段。 (二)聚類的基本思...
在前面我們探討了兩條序列是如何通過動態規劃算法進行比對的,但是在現如今的擁有海量數據的數據庫中,想直接通過動態規劃算法來將所有的序列與query...
目錄 1.KNN簡介2.KNN算法步驟3.決策邊界4.K的選擇5.要注意的問題6.小結 1.KNN簡介 KNN(K-NearestNeighbo...
算法復雜度分為時間復雜度和空間復雜度。時間復雜度是指執行算法所需要的計算工作量,而空間復雜度是指執行這個算法所需要的內存空間。 時間復雜度 一般...